gegevenstypen van ML Studio-module (klassiek)
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel worden de .NET-gegevenstypen beschreven die worden ondersteund in Machine Learning Studio (klassiek) voor externe gegevens. Ook worden de aangepaste gegevenstypeklassen beschreven die worden gebruikt voor het doorgeven van gegevens tussen modules in een experiment.
Tabel met .NET-gegevenstypen
De volgende .NET-typen worden ondersteund door Machine Learning Studio-modules (klassiek).
| .NET-gegevenstype | Opmerkingen |
|---|---|
| Booleaans | https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx |
| Int16 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx |
| Int32 | https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx |
| Int64 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx |
| Enkelvoudig | https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx |
| Dubbel | https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx |
| Tekenreeks | https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx |
| datum/tijd | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx |
| DateTimeOffset | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx |
| TimeSpan | https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx |
| Byte | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx |
| Byte[] | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx |
| Guid | GUID's worden bij invoer geconverteerd naar tekenreeksen |
Tabel met aangepaste gegevenstypen
Bovendien ondersteunt Machine Learning Studio (klassiek) de volgende aangepaste gegevensklassen.
| Gegevenstype | Beschrijving |
|---|---|
| Gegevenstabel | De DataTable-interface definieert de structuur van alle gegevenssets die worden gebruikt in Machine Learning. |
| ICluster-interface | De ICluster-interface definieert de structuur van clusteringmodellen. |
| Interface IFilter | De interface IFilter definieert de structuur van filters voor digitale signaalverwerking die worden toegepast op een hele reeks numerieke waarden. Filters kunnen worden gemaakt en vervolgens worden opgeslagen en toegepast op een nieuwe reeks. |
| ILearner-interface | De ILearner-interface biedt een algemene structuur voor het definiëren en opslaan van analytische modellen, met uitzondering van bepaalde speciale typen, zoals clusteringmodellen. |
| ITransform-interface | De ITransform-interface biedt een algemene structuur voor het definiëren en opslaan van transformaties. U kunt een iTransform maken met Machine Learning Studio (klassiek) en vervolgens de transformatie toepassen op nieuwe gegevenssets. |