Gebruikersgegevens in het product exporteren en verwijderen uit Machine Learning Studio (klassiek)

VAN TOEPASSING OP: Machine Learning Studio (klassiek) Azure Machine Learning

Belangrijk

De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.

Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.

• Zie informatie over het verplaatsen van machine learning-projecten van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
• Meer informatie over Azure Machine Learning

De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.

U kunt in-productgegevens die zijn opgeslagen door Machine Learning Studio (klassiek) verwijderen of exporteren met behulp van Azure Portal, de Interface van Studio (klassiek), PowerShell en geverifieerde REST API's. In dit artikel wordt uitgelegd hoe u dit doet.

Telemetriegegevens kunnen worden geopend via azure Privacy Portal.

Notitie

Voor meer informatie over persoonsgegevens bekijken of verwijderen, raadpleegt u AVG-verzoeken van betrokkenen voor Azure. Zie de AVG-sectie van het Microsoft Trust Center en de AVG-sectie van de Service Trust Portal voor algemene informatie over de AVG.

Notitie

Dit artikel bevat stappen voor het verwijderen van persoonlijke gegevens van het apparaat of de service. U kunt het ook gebruiken om uw verplichtingen met betrekking tot de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) na te komen. Zie voor algemene informatie over AVG de AVG-sectie van het Vertrouwenscentrum van Microsoft en de AVG-sectie van de Service Trust Portal.

Welke soorten gebruikersgegevens worden door Studio (klassiek) verzameld?

Voor deze service bestaan gebruikersgegevens uit informatie over gebruikers die gemachtigd zijn voor toegang tot werkruimten en telemetrierecords van gebruikersinteracties met de service.

Er zijn twee soorten gebruikersgegevens in Machine Learning Studio (klassiek):

• Persoonlijke accountgegevens: account-id's en e-mailadressen die zijn gekoppeld aan een account.
• Klantgegevens: gegevens die u hebt geüpload om te analyseren.

Studio-accounttypen (klassiek) en hoe gegevens worden opgeslagen

Er zijn drie soorten accounts in Machine Learning Studio (klassiek). Het type account dat u hebt, bepaalt hoe uw gegevens worden opgeslagen en hoe u deze kunt verwijderen of exporteren.

• Een gastwerkruimte is een gratis, anoniem account. U meldt zich aan zonder referenties op te geven, zoals een e-mailadres of wachtwoord.
  • Gegevens worden verwijderd nadat de gastwerkruimte is verlopen.
  • Gastgebruikers kunnen klantgegevens exporteren via de gebruikersinterface, REST API's of het PowerShell-pakket.
• Een gratis werkruimte is een gratis account waarmee u zich aanmeldt met microsoft-accountreferenties: een e-mailadres en wachtwoord.
  • U kunt persoonlijke en klantgegevens exporteren en verwijderen, die onderhevig zijn aan verzoeken van betrokkenen (DSR).
  • U kunt klantgegevens exporteren via de gebruikersinterface, REST API's of het PowerShell-pakket.
  • Voor gratis werkruimten die geen Azure AD-accounts gebruiken, kunnen telemetriegegevens worden geëxporteerd met behulp van de privacyportal.
  • Wanneer u de werkruimte verwijdert, verwijdert u alle persoonlijke klantgegevens.
• Een standaardwerkruimte is een betaald account dat u opent met aanmeldingsreferenties.
  • U kunt persoonlijke en klantgegevens exporteren en verwijderen, die onderhevig zijn aan aanvragen van betrokkenen.
  • U hebt toegang tot gegevens via de Azure-privacyportal
  • U kunt persoonlijke en klantgegevens exporteren via de gebruikersinterface, REST API's of het PowerShell-pakket
  • U kunt uw gegevens verwijderen in Azure Portal.

Werkruimtegegevens verwijderen in Studio (klassiek)

Afzonderlijke assets verwijderen

Gebruikers kunnen assets in een werkruimte verwijderen door ze te selecteren en vervolgens de knop Verwijderen te selecteren.

Een hele werkruimte verwijderen

Gebruikers kunnen ook hun hele werkruimte verwijderen:

• Betaalde werkruimte: Verwijderen via Azure Portal.
• Gratis werkruimte: Gebruik de knop Verwijderen in het deelvenster Instellingen .

Studio-gegevens exporteren (klassiek) met PowerShell

Gebruik PowerShell om al uw gegevens te exporteren naar een draagbare indeling vanuit Machine Learning Studio (klassiek) met behulp van opdrachten. Zie het Artikel over De PowerShell-module voor Machine Learning Studio (klassiek) voor meer informatie.

Volgende stappen

Zie de naslaginformatie over de REST API van Machine Learning Studio (klassiek) voor documentatie over webservices en facturering van toezeggingsplannen.