Delen via

De uitvoer van Microsoft Power Platform-gegevensstromen van andere Azure-gegevensworkloads gebruiken

  • Artikel

Afhankelijk van de opslag voor de uitvoer van de Microsoft Power Platform-gegevensstromen, kunt u deze uitvoer gebruiken in andere Azure-services.

De voordelen van het werken met de uitvoer van Power Platform-gegevensstromen

Met Behulp van Power Platform-gegevensstromen kunt u gegevens opnieuw vormgeven, opschonen en voorbereiden voor verdere analyse en verbruik. Er zijn veel andere Azure-gegevensservices die met gegevens werken als invoer en acties leveren.

  • Azure Machine Learning kan de uitvoer van gegevensstromen gebruiken en gebruiken voor machine learning-scenario's (bijvoorbeeld voorspellende analyse).
  • Azure Data Factory kan de uitvoer van gegevensstromen op een veel grotere schaal ophalen, gecombineerd met de gegevens uit big data-bronnen, voor geavanceerde oplossingen voor gegevensintegratie.
  • Azure Databricks kan de uitvoer van gegevensstromen gebruiken voor toegepaste data science-algoritmen en verdere AI met de big data-schaal in de Apache Spark-back-end.
  • Andere Azure-gegevensservices kunnen de uitvoer van Power Platform-gegevensstromen gebruiken om verdere acties op die gegevens uit te voeren.

Gegevensstromen met externe Azure Data Lake Storage

Als u een externe Azure Data Lake Storage-opslag hebt verbonden met de Power Platform-gegevensstromen, kunt u er verbinding mee maken met alle Azure-services met Azure Data Lake Storage als bron, zoals Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure Analysis Services.

In een van deze services gebruikt u Azure Data Lake Storage als de bron. U kunt de gegevens van uw opslag invoeren en er verbinding mee maken. De gegevens worden opgeslagen in CSV-indeling en kunnen worden gelezen via een van deze hulpprogramma's en services. In de volgende schermopname ziet u hoe Azure Data Lake Storage een bronoptie is voor Azure Data Factory.

De uitvoer van Power Platform-gegevensstromen in externe Data Lake Storage gebruiken.

Gegevensstromen met Dataverse

Als u standaardgegevensstromen gebruikt waarin de gegevens in Dataverse worden opgeslagen, kunt u nog steeds verbinding maken met Dataverse vanuit veel Azure-services. In de volgende afbeelding ziet u dat in Azure Data Factory de uitvoer van een gegevensstroom van Dataverse als bron kan worden gebruikt.

De uitvoer van Power Platform-gegevensstromen van Dataverse gebruiken.

Gegevensstromen met interne Azure Data Lake Storage

Wanneer u de interne Data Lake-opslag gebruikt die wordt geleverd door Power Platform-gegevensstromen, is die opslag uitsluitend beperkt tot de Power Platform-hulpprogramma's en is deze niet toegankelijk vanuit andere Azure-gegevensworkloads.