Suggesties voor snelle metingen met Copilot
Snelle metingsuggesties helpen bij het maken van DAX-metingen met natuurlijke taal in plaats van sjablonen te gebruiken of dax helemaal zelf te schrijven. Suggesties voor snelle metingen met de Copilot-functie zijn niet meer beschikbaar in de openbare preview.
Deze functie kan worden gebruikt om snel aan de slag te gaan met het maken van algemene DAX-metingenscenario's, zoals:
- Geaggregeerde kolommen (optionele filters)
- Aantal rijen (optionele filters)
- Totalen per categorie
- Wiskundige bewerkingen
- Geselecteerde waarde
- If-voorwaarde
- Tekstbewerkingen
- tijdintelligentie
- Gefilterde waarde van relatieve tijd
- Meest/minst algemene waarde
- gefilterde Top N-waarde
- Top N-waarden voor een categorie
- Informatiefuncties
Suggesties voor metingen inschakelen
Als u de functie wilt inschakelen, gaat u naar het menu Opties van Power BI Desktop en schakelt u de preview-schakelaar in voor suggesties voor snelle metingen. Deze functie kan worden gebruikt om snel aan de slag te gaan met het maken van algemene DAX-metingenscenario's, zoals:
- Geaggregeerde kolommen (optionele filters)
- Aantal rijen (optionele filters)
- Aggregeren per categorie
- Wiskundige bewerkingen
- Geselecteerde waarde
- If-voorwaarde
- Tekstbewerkingen
- Tijdintelligentie
- Relatieve tijdsgefilterde waarde
- Meest/minst algemene waarde
- Gefilterde Top-N waarde
- Top N-waarden voor een categorie
- Informatiefuncties
Metingensuggesties inschakelen
Als u de functie wilt inschakelen, gaat u eerst naar het menu Opties van Power BI Desktop en schakelt u de preview-schakelaar in voor suggesties voor snelle metingen:
Nadat u de functie hebt ingeschakeld, kunt u de suggesties voor snelle meting openen door Snelle meting te openen op het tabblad Start of Modelleren van het lint en Suggesties te selecteren:
Hier kunt u de meting beschrijven die u wilt maken en op Genereren (of voer de sleutel in) om suggesties voor DAX-metingen op te halen:
Valideer altijd de DAX-suggesties om ervoor te zorgen dat ze aan uw behoeften voldoen. Als u tevreden bent met een voorgestelde meting, kunt u op de knop toevoegen klikken om de meting automatisch toe te voegen aan uw model.
Voorbeelden van natuurlijke taal voor metingen
Ter illustratie van de functie zijn hier enkele voorbeelden van natuurlijke taal voor elk van de ondersteunde metingsscenario's.
Geaggregeerde kolommen
Aggregaties toepassen op een kolom om één waarde te retourneren. Onze ondersteunde aggregaties zijn som, aantal, uniek aantal, afzonderlijke aantallen geen lege waarden, gemiddelde, min, max, mediaan, variantie en standaarddeviatie.
Voorbeelden:
- De som van de verkoop weergeven
- Totale verkoopgegevens ophalen
- Producten tellen
- Hoeveel producten zijn er?
- Unieke gebruikers
- Uniek aantal gebruikers zonder lege waarden
- Het aantal unieke gebruikers ophalen en lege waarden uitsluiten
- Wat is de maximale prijs?
- Mediaanleeftijd
Optionele filters
Voor samengevoegde kolommen kunt u ook een of meer filtervoorwaarden opgeven. Als er meerdere filtervoorwaarden zijn, kunt u opgeven of u een doorsnede (&&/AND) of een unie (||/OR) tussen de filters wilt.
Voorbeelden:
- Hoeveel klanten in Londen
- Totaal aantal verkochte eenheden in 2022
- Verkoop berekenen waarbij Product Word en Regio noord is
- Verkoop waarbij Product Word of Regio Noord is
- Verkoop gefilterd op het product is Word && Regio Noord
- Verkoop voor Product is Word || Regio is Noord
Aantal rijen
Het aantal records in de opgegeven tabel tellen. U hoeft de tabel niet op te geven als er slechts één tabel is.
Voorbeelden:
- Het aantal records van de verkooptabel tellen
- Verkoopgegevens tabel tellen
- Aantal rijen in verkooptabel
- Rijen van de verkooptabel tellen
Optionele filters
Voor het aantal rijen kunt u ook een of meer filtervoorwaarden opgeven. Als er meerdere filtervoorwaarden zijn, kunt u opgeven of u een snijpunt (&&/AND) of samenvoeging (||/OR) van de filters.
Voorbeelden:
- Rijen van verkooptabel tellen waarbij Product Word en Regio noord is
- Aantal van de verkooptabel waar Product "Word" is of Regio "Noord" is
- Aantal records van de verkooptabel gefilterd waar Product Word && is en Regio Noord is
- Het aantal rijen van de verkooptabel ophalen wanneer het product Word is || de regio Noord is.
Aggregaat per categorie
Bereken een meting voor elke afzonderlijke waarde in een categorie en voeg vervolgens de resultaten samen om één waarde te retourneren. Onze ondersteunde aggregaties omvatten gemiddelde, gewogen gemiddelde, min, max, variantie.
Voorbeelden:
- Gemiddelde verkoop per winkel
- Gemiddelde score per categorie gewogen op prioriteit
- Minimale score per product
- Maximum aantal eenheden per winkel
Wiskundige bewerkingen
Wiskundige bewerkingen uitvoeren met numerieke kolommen, metingen of geaggregeerde kolommen. Voor scenario's in kolommen in een tabel kunt u het gemiddelde (AVERAGEX) of het resultaat optellen (SUMX) om één waarde te retourneren.
Voorbeelden:
- Verkoop - Tandwielen
- Verkoop minus tandwielen
- Verkoop gedeeld door doelopbrengsten maal 100
- Omzet/doelomzet * 100
- Verkoop in de EU + Verkoop in Japan + Verkoop in Noord-Amerika
- Voor elke rij in de tabel Verkoop wordt prijs * eenheden berekend en het resultaat opgeteld
- Voor elke rij in de tabel Verkoop somt u prijs * eenheden op
- Voor elke rij in de tabel Verkoop berekent u Prijs * Korting en haalt u vervolgens het gemiddelde op
- Voor de tabel Verkoop krijgt u het gemiddelde van Prijs * Korting
Geselecteerde waarde
De geselecteerde waarde van een kolom ophalen. Dit wordt meestal gebruikt wanneer deze is gekoppeld aan een slicer of filter met één selectie, zodat de meting een niet-lege waarde retourneert.
Voorbeelden:
- Wat is het geselecteerde product?
- Welk product is geselecteerd
- Geselecteerde waarde voor product
If-voorwaarde
Retourneert waarden op basis van voorwaarden. Als u tekenreekswaarden retourneert, moet u dubbele aanhalingstekens gebruiken. Voorwaarden kunnen de volgende vergelijkingsoperatoren gebruiken: =, =, <>, <, >, <=, >=
Voorbeelden:
- Als de verkoop > 10.000 is, dan 'hoge verkoop'; anders 'lage verkoop'
- Als de verkoop groter is dan 10.000, toon 'hoge verkoop', anders toon 'lage verkoop'.
- Als de geselecteerde waarde voor het product leeg is, wordt 'geen product geselecteerd' weergegeven, anders wordt het geselecteerde product weergegeven
- Als het geselecteerde product = Power BI, toon "PBI" anders "overig"
Tekstbewerkingen
Tekstbewerkingen uitvoeren met kolommen, metingen of samengevoegde kolommen. Voor scenario's in kolommen in een tabel voegen we het resultaat samen (CONCATENATEX) om één waarde te retourneren.
Voorbeelden:
- "Het geselecteerde product is " & geselecteerd product
- Het geselecteerde product wordt samengevoegd met het geselecteerde product
- Header_measure & " - " & Subheader_measure
- Voor elke rij in de Geography Dim-tabel concateneer State & ', ' & Stad en combineer het resultaat.
- Voor elke rij in de tabel Geography Dim, verkrijg Staat &, Plaats & en samenvoegen.
Tijdintelligentie
Voor deze time intelligence-scenario's is het gebruik van een correct gemarkeerde datumtabel of automatische datum-/tijdhiërarchie vereist. Voor YTD-scenario's kunt u 'fiscale' of 'fiscale kalender' opgeven om de berekening op de fiscale kalender te baseren (eindigt op 30 juni).
Voorbeelden:
- YTD-verkoop
- Verkoop fiscaal YTD
- Het verkoopjaar tot heden ophalen
- Verkoop MTD
- Verkoop tot nu toe in het kwartaal
- YTD-verkoop voor VS en Canada
- Verandering in verkoop in vergelijking met het vorige jaar
- Verandering in verkoop jaar-op-jaar
- Maand-op-maand verandering in verkoop.
- Kwartaal-op-kwartaal procentuele verandering in verkopen
- Verkoop voor dezelfde periode vorig jaar
- Verkoop voor dezelfde periode vorige maand
- 28 dagen doorlopende gemiddelde verkoop
- 28 – dagelijkse gemiddelde verkoop
Gefilterde waarde van relatieve tijd
Pas een relatieve tijdfilter toe waarmee uw meting of geaggregeerde kolom wordt gefilterd op de afgelopen N uur/dagen/maanden/jaren.
Voorbeelden:
- Unieke gebruikers in de afgelopen 4 uur
- Unieke gebruikers in de afgelopen 5 dagen
- Totale verkoop voor de afgelopen 6 maanden
- Totale verkoop voor de afgelopen 2 jaar
Meest/minst algemene waarde
Retourneert de waarde met het meeste of minst aantal exemplaren in een opgegeven kolom.
Voorbeelden:
- Meest voorkomende waarde in Product
- Welke waarde in Product het meest voorkomt
- Wat is de meest voorkomende waarde in Product
- Welke waarde in Product is het minst gebruikelijk
- Wat is de minst voorkomende waarde in Product
Top N gefilterde waarden
Bereken een meting of geaggregeerde kolom die wordt gefilterd op de bovenste N categorische waarden op basis van dezelfde meting of geaggregeerde kolom.
Voorbeelden:
- Totale verkoop voor de top 3 producten
- Som van de verkoop gefilterd op de top 3 producten
- Gemiddelde score voor de top 5 studenten
- Gemiddelde score gefilterd voor de top 5 studenten
Top N-waarden voor een categorie
Haal een samengevoegde lijst op van de bovenste N-waarden in een kolom op basis van een meting of geaggregeerde kolom.
Voorbeelden:
- Top 3 producten met de meeste totale verkoop
- Top 3 producten per verkoop
- Wat zijn de 3 belangrijkste producten in de verkoop
Informatiefuncties
Systeem- of gebruikersgegevens retourneren, zoals de huidige datum/tijd of het e-mailadres, domein of gebruikersnaam van de huidige gebruiker.
Voorbeelden:
- De datum van vandaag
- Nu
- De huidige e-mail van de gebruiker retourneren
- De huidige domeinnaam en gebruikersnaam retourneren
- De aanmelding van het domein van de huidige gebruiker retourneren
Beperkingen en overwegingen
- Suggesties voor snelle metingen zijn GEEN vervanging voor het leren van DAX. De suggesties van de functie zijn bedoeld om het aanmaken van maatregelen te versnellen; u moet echter nog steeds de DAX-suggesties valideren, omdat ze onjuist kunnen zijn of niet overeenkomen met uw bedoelingen.
- De functie wordt niet ondersteund voor LiveConnect-gegevensmodellen.
- De functie wordt mogelijk gemaakt door een machine learning-model dat momenteel alleen wordt geïmplementeerd in Amerikaanse datacenters (VS - oost en VS - west). Als uw gegevens zich buiten de Verenigde Staten bevinden, is de functie standaard uitgeschakeld, tenzij uw tenantbeheerder de instelling 'toestaan dat gebruikersgegevens hun geografische tenant verlaten'inschakelt.
Een meting beschrijven
Hier kunt u de meting beschrijven die u wilt maken en op Genereren (of voer de sleutel in) om suggesties voor DAX-metingen op te halen:
Valideer altijd de DAX-suggesties om ervoor te zorgen dat ze aan uw behoeften voldoen. Als u tevreden bent met een voorgestelde meting, kunt u op de knop toevoegen klikken om de meting automatisch toe te voegen aan uw model.
Andere voorbeelden van natuurlijke taal
Ter illustratie van de functie zijn hier enkele voorbeelden van natuurlijke taal voor elk van de ondersteunde metingsscenario's.
Geaggregeerde kolommen
Aggregaties toepassen op een kolom om één waarde te retourneren. Onze ondersteunde aggregaties zijn som, aantal, uniek aantal, afzonderlijke aantallen geen lege waarden, gemiddelde, min, max, mediaan, variantie en standaarddeviatie.
Voorbeelden:
- Toon mij de som van de verkoop
- Totale verkopen ophalen
- Producten tellen
- Hoeveel producten zijn er?
- Unieke gebruikers
- Uniek aantal gebruikers zonder lege waarden
- Het aantal unieke gebruikers ophalen en lege waarden uitsluiten
- Wat is de maximale prijs?
- Mediaanleeftijd
Optionele filters
Voor samengevoegde kolommen kunt u ook een of meer filtervoorwaarden opgeven. Als er meerdere filtervoorwaarden zijn, kunt u opgeven of u een snijpunt (&&/AND) of samenvoeging (||/OR) van de filters.
Voorbeelden:
- Hoeveel klanten in Londen
- Totaal aantal verkochte eenheden in 2022
- Verkoop berekenen waarbij Product Word en Regio noord is
- Verkoop waarbij Product Word of Regio Noord is
- Verkoop gefilterd op Product is Word && Regio noord
- Verkoop voor product is Word || Regio is Noord
Aantal rijen
Het aantal records in de opgegeven tabel tellen. U hoeft de tabel niet op te geven als er slechts één tabel is.
Voorbeelden:
- Records van verkooptabel tellen
- Tabel met verkoopcijfers tellen
- Aantal rijen van de verkooptabel
- Het aantal rijen van de verkooptabel tellen
Optionele filters
Voor het aantal rijen kunt u ook een of meer filtervoorwaarden opgeven. Als er meerdere filtervoorwaarden zijn, kunt u opgeven of u een doorsnede (&&/AND) of unies (||/OR) van de filters wilt.
Voorbeelden:
- Het aantal rijen van de verkooptabel tellen waarbij het product 'Word' en de regio 'Noord' is.
- Aantal in de verkooptabel waarbij Product "Word" is of Regio "Noord" is
- Aantal rijen van verkooptabel gefilterd op Product is Word && Regio is Noord
- Het aantal rijen van de verkooptabel voor Product ophalen is Word || Regio is noord
Geaggregeerd per categorie
Bereken een meting voor elke afzonderlijke waarde in een categorie en voeg vervolgens de resultaten samen om één waarde te retourneren. Onze ondersteunde aggregaties omvatten gemiddelde, gewogen gemiddelde, min, max, variantie.
Voorbeelden:
- Gemiddelde verkoop per winkel
- Gemiddelde score per categorie gewogen op prioriteit
- Minimum score per product
- Maximum aantal eenheden per winkel
Wiskundige bewerkingen
Wiskundige bewerkingen uitvoeren met numerieke kolommen, metingen of geaggregeerde kolommen. Voor scenario's in kolommen in een tabel kunt u het gemiddelde (AVERAGEX) of het resultaat optellen (SUMX) om één waarde te retourneren.
Voorbeelden:
- Verkoop - Tandwielen
- Verkoop minus tandwielen
- Verkoop gedeeld door doelopbrengsten maal 100
- Omzet / doelomzet * 100
- EU Verkoop + JP Verkoop + NA Verkoop
- Voor elke rij in de tabel Verkoop wordt prijs * eenheden berekend en het resultaat opgeteld
- Voor elke rij in de tabel Verkoop somt u prijs * eenheden op
- Voor elke rij in de tabel Verkoop berekent u Prijs * Korting en haalt u vervolgens het gemiddelde op
- Voor de Verkoop-tabel, bereken het gemiddelde van Prijs * Korting
Geselecteerde waarde
De geselecteerde waarde van een kolom ophalen. Dit wordt meestal gebruikt wanneer deze is gekoppeld aan een slicer of filter met één selectie, zodat de meting een niet-lege waarde retourneert.
Voorbeelden:
- Wat is het geselecteerde product?
- Welk product is geselecteerd
- Geselecteerde waarde voor product
If-voorwaarde
Retourneert waarden op basis van voorwaarden. Als u tekenreekswaarden retourneert, moet u dubbele aanhalingstekens gebruiken. Voorwaarden kunnen de volgende vergelijkingsoperatoren gebruiken: =, =, <>, <, >, <=, >=
Voorbeelden:
- Als de verkoop > 10.000 is, geef "hoge verkoop" anders "lage verkoop" terug
- Als de verkoop groter is dan 10.000, toon 'hoge verkoop', anders toon 'lage verkoop'
- Als de geselecteerde waarde voor het product leeg is, wordt 'geen product geselecteerd' weergegeven, anders wordt het geselecteerde product weergegeven
- Als het geselecteerde product = Power BI, toon "PBI", anders "overig"
Tekstbewerkingen
Tekstbewerkingen uitvoeren met kolommen, metingen of samengevoegde kolommen. Voor scenario's in kolommen in een tabel voegen we het resultaat samen (CONCATENATEX) om één waarde te retourneren.
Voorbeelden:
- "Het geselecteerde product is " & geselecteerd product
- Toon "Het geselecteerde product is " samen met het geselecteerde product
- Hoofding_meting & " - " & Subkop_meting
- Voor elke rij in de tabel Geography Dim, concateneer Staat & ', ' & Stad en combineer het resultaat.
- Voor elke rij in de tabel Geography Dim haal Staat & en Stad & op en voeg samen.
Tijdsintelligentie
Voor deze time intelligence-scenario's is het gebruik van een correct gemarkeerde datumtabel of automatische datum-/tijdhiërarchie vereist. Voor YTD-scenario's kunt u 'fiscale' of 'fiscale kalender' opgeven om de berekening op de fiscale kalender te baseren (eindigt op 30 juni).
Voorbeelden:
- YTD-verkoop
- Verkoop fiscaal YTD
- Verkopen jaar tot nu ophalen
- Verkoop MTD
- Verkoop tot nu toe dit kwartaal
- YTD-verkoop voor VS en Canada
- Wijziging in verkoop ten opzichte van vorig jaar
- Verandering in verkoop op jaarbasis
- Maand-op-maand verandering in verkopen
- Wijziging van QoQ-percentage verkoop
- Verkoop voor dezelfde periode vorig jaar
- Verkoop voor dezelfde periode vorige maand
- 28 dagen doorlopende gemiddelde verkoop
- 28 – dagelijkse gemiddelde verkoop
Gefilterde relatieve tijdwaarde
Pas een relatieve tijdfilter toe waarmee uw meting of geaggregeerde kolom wordt gefilterd op de afgelopen N uur/dagen/maanden/jaren.
Voorbeelden:
- Unieke gebruikers in de afgelopen 4 uur
- Unieke gebruikers in de afgelopen 5 dagen
- Totale verkoop voor de afgelopen 6 maanden
- Totale verkoop voor de afgelopen 2 jaar
Meest/minst algemene waarde
Retourneert de waarde met het meeste of minst aantal exemplaren in een opgegeven kolom.
Voorbeelden:
- Meest voorkomende waarde in Product
- Welke waarde in Product het meest voorkomt
- Wat is de meest voorkomende waarde in Product
- Welke waarde in Product is het minst gebruikelijk
- Wat is de minst voorkomende waarde in Product
Top N gefilterde waarde
Bereken een meting of geaggregeerde kolom die wordt gefilterd op de bovenste N categorische waarden op basis van dezelfde meting of geaggregeerde kolom.
Voorbeelden:
- Totale verkoop voor de top 3 producten
- Totale verkoop gefilterd voor de top 3 producten
- Gemiddelde score voor de top 5 studenten
- Gemiddelde score voor de top 5 studenten
Top N-waarden voor een categorie
Haal een samengevoegde lijst op van de bovenste N-waarden in een kolom op basis van een meting of geaggregeerde kolom.
Voorbeelden:
- Top 3 producten met de meeste totale verkoop
- Top 3 producten per verkoop
- Wat zijn de 3 belangrijkste producten in de verkoop
Informatiefuncties
Systeem- of gebruikersgegevens retourneren, zoals de huidige datum/tijd of het e-mailadres, domein of gebruikersnaam van de huidige gebruiker.
Voorbeelden:
- De datum van vandaag
- Nu
- De huidige e-mail van de gebruiker retourneren
- De huidige domeinnaam en gebruikersnaam retourneren
- De aanmelding van het domein van de huidige gebruiker retourneren
Beperkingen en overwegingen voor DAX
- Suggesties voor snelle metingen zijn GEEN vervanging voor het leren van DAX. De suggesties van de functie zijn bedoeld om het aanmaken van metingen te versnellen; je moet de DAX-suggesties echter nog steeds valideren, omdat ze onjuist kunnen zijn of niet aan je bedoeling voldoen.
- De functie wordt niet ondersteund voor LiveConnect-gegevensmodellen.
- De functie wordt mogelijk gemaakt door een machine learning-model dat momenteel alleen wordt geïmplementeerd in Amerikaanse datacenters (VS - oost en VS - west). Als uw gegevens zich buiten de Verenigde Staten bevinden, is de functie standaard uitgeschakeld, tenzij uw tenantbeheerder gebruikers toestaat gegevens hun geografische tenant te verlaten.