Delen via


Werken met Modelverkenner

Met Modelverkenner in de modelweergave in Power BI kunt u complexe semantische modellen weergeven en ermee werken met veel tabellen, relaties, metingen, rollen, berekeningsgroepen, vertalingen en perspectieven.

Modelverkenner zoeken

Wanneer u een lokaal model hebt geopend, gaat u in Power BI naar de modelweergave. In het deelvenster Gegevens van de modelweergave ziet u opties voor het selecteren van tabellen of modellen boven aan het deelvenster, selecteert u Model om Modelverkenner weer te geven.

Schermopname van modelverkenner in Power BI.

Anatomie van Model explorer

Modelverkenner toont alle semantische modelitems in één oogopslag. Snel items zoeken met de zoekopdracht. Richt u op wat u wilt doen door verschillende itemsecties uit te vouwen en samen te vouwen. Weet hoeveel van elk item u hebt met aantallen voor elke sectie. In de volgende afbeelding ziet u Modelverkenner.

Schermopname van modelverkennergebieden en hoe ze werken in Power BI.

Items die worden weergegeven in Modelverkenner

Een semantisch model kan veel verschillende items bevatten die niet worden weergegeven in het deelvenster Gegevens , omdat ze niet rechtstreeks op visuals worden gebruikt, maar dergelijke items beïnvloeden hoe het rapport en de modelgegevens zich gedragen voor auteurs en consumenten van rapporten.

Semantisch model

Het semantische model is alle metagegevens over uw gegevens en heeft invloed op hoe uw gegevens worden weergegeven in rapporten en DAX-query's. In een deelvenster Eigenschappen ziet u de eigenschappen van het semantische model.

Schermopname van de gegevens van het semantische model in Model explorer.

Impliciete metingen ontmoedigen

Een impliciete meting treedt op wanneer u in de rapportweergave rechtstreeks in het deelvenster Gegevens een gegevenskolom gebruikt in de visual. Met de visual kunt u deze aggregeren als som, GEMIDDELDE, MIN, MAX of een andere basisaggregatie, die een impliciete meting wordt. Als u de impliciete metingseigenschap voor een semantisch model inschakelt, wordt het maken van dergelijke impliciete metingen afgeraden door niet langer het optelsymbool naast de gegevenskolommen in het deelvenster Gegevens weer te geven en blokkeert het toevoegen van de gegevenskolommen rechtstreeks aan de visuals op de aggregatieas of als waarden, en in visuele voorwaardelijke opmaak. Bestaande impliciete metingen die al in visuals zijn gemaakt, blijven werken.

Schermopname van de rapportweergave en het maken van impliciete metingen in visuals.

Modelauteurs willen deze eigenschap instellen om ervoor te zorgen dat metingen worden gebruikt bij het aggregeren van gegevens wanneer de DAX-expressie van de meting logica bevat die altijd moet worden toegepast. Als u deze eigenschap inschakelt, kan dit ook leiden tot prestatieverbetering met het deelvenster Filter door geen query's te genereren om het aantal waarden weer te geven.

Een meting of expliciete meting vindt plaats wanneer u een nieuwe meting maakt en de DAX-expressie definieert om een gegevenskolom samen te voegen. Expliciete metingen kunnen ook voorwaardelijke logica en filters hebben, waardoor u optimaal kunt profiteren van wat u met DAX kunt doen. Meer informatie vindt u in het artikel Uw eigen metingen maken.

Berekeningsgroepen

U kunt berekeningsgroepen maken of bewerken om redundante metingen te verminderen. Meer informatie over berekeningsgroepen vindt u in het artikel Berekeningsgroepen maken.

Schermopname van het gebied berekeningsgroepen in Modelverkenner.

Culturen

In het gebied Culturen van Modelverkenner kunt u alle vertaalde versies van het gegevensmodel bekijken. Meer informatie vindt u in het artikel Vertalingen in tabellaire modellen .

Schermopname van het gebied culturen in Model explorer.

Metingen

U kunt een meting maken of bewerken en alle metingen in uw model samen weergeven, zelfs wanneer ze zich in verschillende tabellen of mappen bevinden. Meer informatie vindt u in het artikel Uw eigen metingen maken.

Schermopname van het gebied met metingen in Modelverkenner.

Perspectieven

Bekijk perspectieven die zijn gemaakt door tabellen, kolommen of metingen te verbergen. Perspectieven worden vaak gebruikt in persoonlijke visuals. Meer informatie over perspectieven in het artikel Perspectieven in Analysis Services .

Schermopname van het perspectiefgebied in Modelverkenner.

Relaties

U kunt relaties tussen tabellen maken of bewerken in Modelverkenner. Meer informatie over tabelrelaties in het artikel Relaties maken en beheren in Power BI Desktop .

Schermopname van het gebied relaties in Modelverkenner.

Modelverkenner introduceert ook het maken van een relatie in het deelvenster Eigenschappen . Klik met de rechtermuisknop op het contextmenu van de sectie Relaties en selecteer Nieuwe relatie om een leeg deelvenster met relatie-eigenschappen te openen dat u kunt invullen en selecteer Vervolgens Wijzigingen toepassen wanneer u klaar bent. Als u Modelverkenner gebruikt om relaties te maken, hoeft u geen query's uit te voeren om een voorbeeld van gegevens en validatie te bieden terwijl u verschillende opties selecteert.

Schermopname van het maken van relaties in Modelverkenner.

Rollen

U kunt beveiligingsrollen maken of bewerken in Modelverkenner. Meer informatie over beveiligingsrollen in beveiliging op rijniveau (RLS) met Power BI-artikel .

Schermopname van het gebied rollen in Modelverkenner.

Tabellen

U kunt tabellen in uw model maken of bewerken in Modelverkenner. De benadering is vergelijkbaar met het gebied Tabellen in het deelvenster Gegevens, maar de informatie hier in Modelverkenner bevat subsecties voor elke tabel, waarbij uw items worden georganiseerd.

Schermopname van het tabellengebied in Modelverkenner.

In de volgende artikelen vindt u meer informatie over semantische modellering.