Aangepaste modellen vergelijken in Microsoft Syntex

Gebruik de volgende tabel om verschillen in aangepaste modellen te bekijken om te bepalen welk model het meest geschikt is voor uw behoeften.

Functie	Ongestructureerde documentverwerking	Documentverwerking in vrije vorm	Gestructureerde documentverwerking
Gekoppeld aan deze optie in de gebruikersinterface	Model met één klasse	Vrijvormextractiemodel	Gestructureerd extractiemodel
Gebruiken voor dit type inhoud	Ongestructureerde of semi-gestructureerde bestandsindelingen, bijvoorbeeld Office-documenten met verschillen in de indeling, maar nog steeds vergelijkbare informatie die moet worden geëxtraheerd.	Ongestructureerde en vrije bestandsindelingen, bijvoorbeeld documenten zonder vaste structuur, zoals brieven, contracten en werkinstructies.	Gestructureerde en semi-gestructureerde bestandsindelingen, bijvoorbeeld PDF-bestanden voor formulierinhoud zoals facturen of inkooporders waarbij de indeling en opmaak vergelijkbaar zijn.
Het maken van het model	Model is gemaakt in SharePoint op een nieuwe site, het inhoudscentrum.	Model dat is gemaakt in AI Builder met naadloze toegang vanuit de SharePoint-documentbibliotheek.	Model dat is gemaakt in AI Builder met naadloze toegang vanuit de SharePoint-documentbibliotheek.
Classificatietype	Te trainen classificatie met optionele extractoren die machinaal leren gebruiken om de documentlocatie toe te wijzen over te extraheren gegevens.	Niet van toepassing	Niet van toepassing
Locaties	Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken.	Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken.	Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken.
Ondersteunde bestandstypen	Train op 5-10 .pdf-, Office- of e-mailbestanden, inclusief negatieve voorbeelden. Bestanden worden afgekapt met 64.000 tekens. Gescande OCR-bestanden zijn beperkt tot 20 pagina's. Ondersteunt meer dan 20 bestandstypen. Zie ondersteunde bestandstypen.	Trainen op .pdf, .jpg of .png indeling, totaal 50 MB en 500 pagina's.	Trainen op .pdf, .jpg of .png indeling, totaal 50 MB en 500 pagina's.
Integreren met beheerde metagegevens	Ja, door de entiteitsextractor te trainen om te verwijzen naar een geconfigureerd veld met beheerde metagegevens.	Nee	Nee
Integratie van compliancefuncties met Microsoft Purview Informatiebeveiliging	Gepubliceerde retentielabels instellen. Gepubliceerde vertrouwelijkheidslabels instellen.	Gepubliceerde retentielabels instellen. Gepubliceerde vertrouwelijkheidslabels instellen.	Gepubliceerde retentielabels instellen. Gepubliceerde vertrouwelijkheidslabels instellen.
Ondersteunde regio's	Beschikbaar in alle regio's.	Is afhankelijk van Power Platform. Raadpleeg voor meer informatie over wereldwijde beschikbaarheid van Power Platform en AI Builder Beschikbaarheid van Power Platform.	Is afhankelijk van Power Platform. Raadpleeg voor meer informatie over wereldwijde beschikbaarheid van Power Platform en AI Builder Beschikbaarheid van Power Platform.
Transactiekosten	Zie prijzen voor licenties voor betalen per gebruik. Voor licenties per gebruiker, niet van toepassing.	Voor licenties voor betalen per gebruik, niet van toepassing. Voor licenties per gebruiker gebruikt u AI Builder-tegoed. 3500 tegoeden zijn inbegrepen voor elke Syntex-licentie per maand. Met één miljoen tegoeden kunnen 10.000 bestandspagina's worden verwerkt.	Voor licenties voor betalen per gebruik, niet van toepassing. Voor licenties per gebruiker gebruikt u AI Builder-tegoed. 3500 tegoeden zijn inbegrepen voor elke Syntex-licentie per maand. Met één miljoen tegoeden kunnen 10.000 bestandspagina's worden verwerkt.
Capaciteit	Geen capaciteitsbeperkingen.	Gebruikt de standaard omgeving van Power-platform (aangepaste omgevingen waarin de Dataverse database wordt ondersteund).	Gebruikt de standaard omgeving van Power-platform (aangepaste omgevingen waarin de Dataverse database wordt ondersteund).
Ondersteunde talen	Ondersteunt meer dan 40 talen.	Ondersteunt meer dan 40 talen.	Ondersteunt meer dan 100 talen.