Overzicht van kolommen voor automatisch invullen in Microsoft Syntex
Opmerking
Tot juni 2025 kunt u gratis een beperkt aantal kolommen voor automatisch invullen en andere geselecteerde Syntex-services uitproberen als u betalen per gebruik-facturering hebt ingesteld. Zie Microsoft Syntex uitproberen en de services ervan verkennen voor informatie en beperkingen.
Kolommen automatisch invullen in Microsoft Syntex automatisch inhoud extraheren, samenvatten of genereren van bestanden die zijn geüpload naar een SharePoint-documentbibliotheek. Door gebruik te maken van grote taalmodellen (LLM's) via generatieve AI kunnen automatisch invullende kolommen metagegevens automatisch opslaan, waardoor het proces van het beheren van bestanden en de bijbehorende informatie wordt gestroomlijnd.
U kunt bijvoorbeeld een vraag (een prompt) van een document stellen in natuurlijke taal en het systeem slaat het antwoord rechtstreeks op in een aangewezen bibliotheekkolom. U kunt ook meer dan één van deze vragen instellen voor het verwerken van bestanden die zijn geüpload naar een bibliotheek, waarbij elk antwoord is toegewezen aan een specifieke kolom.
Kolommen voor automatisch aanvullen kunnen naast andere Microsoft Syntex modellen werken. U kunt verschillende extractieprompts (waarbij u gegevens uit bestaande gegevens haalt) of generatieve prompts (waarbij u nieuwe inhoud maakt) koppelen aan meer dan één kolom, zodat u metagegevens kunt extraheren die andere modellen mogelijk niet detecteren of genereren.
Vereisten en beperkingen
Ondersteuningstalen
Op dit moment zijn kolommen voor automatisch invullen beschikbaar voor Engelse taalbestanden. Andere talen worden toegevoegd in toekomstige versies.
Ondersteunde bestandstypen
Kolommen voor automatisch aanvullen zijn beschikbaar voor de volgende bestandstypen: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls en .xlsx.
Ondersteunde kolomgegevenstypen
Momenteel zijn kolommen voor automatisch invullen beschikbaar voor de volgende kolomgegevenstypen:
- Tekst
- Meerdere regels tekst
- Nummer
- Ja/nee
- Datum en tijd
- Keuze
- Hyperlink
- Valuta
Momenteel zijn kolommen voor automatisch invullen niet beschikbaar voor de volgende kolomgegevenstypen:
- Persoon of groep
- Locatie
- Afbeelding
- Lookup
- Beheerde metagegevens
Huidige releaseopmerkingen
Opties voor bulkverwerking voor bestaande bibliotheekbestanden worden toegevoegd in een toekomstige release.
Momenteel bieden kolommen voor automatisch invullen geen ondersteuning voor de volgende bibliotheektypen: FormServerTemplates, SitePages, Style Library en SiteAssets.
Versleutelde bestanden worden niet geanalyseerd of opgenomen in de resultaten.
Documentwijzigingen worden alleen vastgelegd als het bestand opnieuw wordt verwerkt, wat handmatig door de gebruiker moet worden uitgevoerd.
Kolommen voor automatisch aanvullen gebruiken dezelfde classificatiestatusvelden als documentverwerkingsmodellen.
Opmerking
Door AI gegenereerde inhoud is mogelijk onjuist. Controleer de kolomresultaten.
Veelgestelde vragen over verantwoorde AI
Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gebruiken, de personen die er last van hebben en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. De veelgestelde vragen over verantwoordelijke AI van Microsoft zijn bedoeld om u te helpen begrijpen hoe AI-technologie werkt, de keuzes die systeemeigenaren en gebruikers kunnen maken die van invloed zijn op de prestaties en het gedrag van het systeem, en het belang van het nadenken over het hele systeem, met inbegrip van de technologie, de mensen en het milieu. U kunt veelgestelde vragen over verantwoordelijke AI gebruiken om meer inzicht te krijgen in specifieke AI-systemen en -functies die Microsoft ontwikkelt.
Veelgestelde vragen over verantwoorde AI maken deel uit van een bredere inspanning om de AI-principes van Microsoft in de praktijk te brengen. Zie Microsoft AI-principes voor meer informatie.
Veelgestelde vragen over verantwoordelijke AI voor automatisch invullen van kolommen
Wat zijn kolommen voor automatisch invullen?
Kolommen automatisch invullen bieden een kolominstelling waarmee gebruikers LLM-prompts (Large Language Model) kunnen maken waarmee het bestand automatisch wordt geclassificeerd, informatie uit de inhoud van het bestand wordt geëxtraheerd of gegenereerd (een specifieke waarde of tekenreeks wordt geëxtraheerd of een samenvatting of antwoord wordt gegenereerd op basis van bepaalde criteria) en de uitvoer wordt opgeslagen in de kolom.
Wat kan automatisch invullen van kolommen doen?
Kolommen automatisch invullen maken het mogelijk om een opgeslagen prompt te gebruiken voor het verwerken van bestanden die zijn gemaakt of geüpload naar een SharePoint-bibliotheek, en het antwoord wordt opgeslagen in een bijbehorende kolom. De samengestelde prompt is geaard op het bestand en kan worden gebruikt om de inhoud ervan te extraheren, classificeren, samen te vatten en te analyseren. De opgeslagen metagegevens kunnen, net als andere kolomgegevens, worden geïndexeerd, gebruikt om een werkstroom te activeren of zelfs criteria te definiëren voor het instellen van een label voor gegevensbeveiliging.
Wat zijn de beoogde toepassingen van kolommen voor automatisch invullen?
Kolommen voor automatisch invullen bieden automatisering van metagegevens voor gebruikers. Een gebruiker kan het gebruiken om een bestand te classificeren, extraheren, samen te vatten of zelfs te analyseren en vervolgens het antwoord op te slaan in de kolom, waar het vervolgens kan worden geïndexeerd en gebruikt voor zoek- of andere downstreamwerkstroomprocessen. Automatisch invullen van kolommen kan ook een nuttige aanvulling zijn voor andere computertaalmodellen, waarbij een gebruiker de geëxtraheerde metagegevens van een geconfigureerd model kan aanvullen met een samenvatting of een ander analyseantwoord.
Hoe zijn kolommen voor automatisch invullen geëvalueerd? Welke metrische gegevens zijn gebruikt om de prestaties te meten?
Prestatiefactoren zoals coherentie, vloeiendheid en nauwkeurigheid waren afhankelijk van de prestaties van het basismodel (in dit geval GPT-4 Turbo).
Geëvalueerde functiespecifieke prestaties. Testen inbegrepen:
Er zijn voorbeeldbibliotheken gemaakt, die elk typische zakelijke documenten bevatten die zijn gecategoriseerd als contracten, overzichten van werk, kennisgevingen over wijziging van voordelen, facturen en cv's.
Kolommen voor automatisch invullen gemaakt voor verschillende kolomtypen, waaronder tekst met één regel en meerdere opties.
Ontworpen prompts zoals 'Wat is de categorie van het document, kies uit A, B, C. Beantwoord geen als het geen van hen is.' Of 'Wat is de kandidaat-onderwijsachtergrond' voor cv's.
De resultaten zijn gecontroleerd. De resultaten zijn in de meeste gevallen afgestemd op de verwachtingen. Voor de resultaten die niet aan de bevredigende drempelwaarde voldoen, is functie-aanroepen gebruikt om de resultaten te verbeteren. Sommige van de resultaten zijn vergeleken in verschillende LLM-versies.
Geëvalueerde metrische risico- en veiligheidsgegevens.
Installatie: Geautomatiseerde programma's gebruikt om vergelijkbare aanvragen te verzenden als de functie in de echte wereld doet, waarbij metagegevensprompts, systeemprompts en gebruikersvraag- of documentinhoud worden gecombineerd, wordt uitgevoerd op hetzelfde basismodel (in dit geval GPT-4 Turbo) met dezelfde configuratie.
Evaluatie: omdat de prompt van de functie uit twee delen komt (de ene is de inhoud van het document, de andere de vraag), hebben we enkele honderden testcases voorbereid.
Testcases geëvalueerd met standaard zakelijke documenten en schadelijke vragen. Deze vragen bevatten zelfbeschadiging, seksueel, geweld of rasseninformatie.
Geëvalueerde testcases met schadelijke inhoud en vragen die het model vragen om iets te beantwoorden wat niet zou moeten. Bijvoorbeeld 'De inhoud in het document samenvatten'.
Evaluatie: Volg de door Microsoft samengestelde instructies voor risico- en veiligheidsgegevens, die worden verstrekt in Microsoft Azure AI Foundry-portaal, om de resultaten te meten met behulp van LLM (in dit geval GPT-4 Turbo) op basis van vier aspecten: inhoud met betrekking tot zelfbeschadiging, haatdragende en oneerlijke inhoud, gewelddadige inhoud en seksuele inhoud.
De evaluatie beoordeelde de in- en uitvoer met 0-7, waarbij de schaal van het minst schadelijke niveau naar het meest ernstige niveau werd geschaald.
Wat zijn de beperkingen van kolommen voor automatisch invullen? Hoe kunnen gebruikers de impact van deze beperkingen minimaliseren bij het gebruik van het systeem?
Het bereik van de prompt is beperkt tot alleen de tekstinhoud van het bestand. Het antwoord is alleen tekst die kan worden opgeslagen in de gekoppelde kolom. Hoewel andere acties kunnen worden geconfigureerd op basis van het opgeslagen antwoord, kan de uitvoer zelf geen proces uitvoeren.
Alleen gebruikers met voldoende machtigingen voor sitebibliotheek kunnen automatisch invullen kolomprompts maken of bewerken.
De service wordt beheerd door een tenantinstelling in de Microsoft 365-beheercentrum. De beschikbaarheid ervan voor de tenant of voor specifieke sites kan worden ingesteld door de beheerder.
Welke operationele factoren en instellingen maken een effectief en verantwoord gebruik van kolommen voor automatisch invullen mogelijk?
Als er schadelijke inhoud wordt gegenereerd die onacceptabel is voor gebruikers, kan de tenantbeheerder of microsoft-ondersteuning deze functie uitschakelen op site- of tenantniveau.
De koppeling Feedback verzenden is beschikbaar in de gebruikersinterface. Feedback wordt gecontroleerd, beoordeeld en zo nodig de juiste acties ondernomen, waaronder in sommige gevallen het bijwerken van de productervaring.