voorbeeldoperator
Van toepassing op: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel-
Retourneert het opgegeven aantal willekeurige rijen uit de invoertabel.
Notitie
-
sample
is gericht op snelheid in plaats van zelfs de verdeling van waarden. Dit betekent met name dat er geen 'eerlijke' resultaten worden geproduceerd als deze worden gebruikt nadat operators 2 gegevenssets van verschillende grootten hebben (zoals eenunion
ofjoin
operators). Het is raadzaam omsample
direct na de tabelreferentie en filters te gebruiken. -
sample
is een niet-deterministische operator en retourneert telkens wanneer deze wordt geëvalueerd tijdens de query een andere resultatenset. De volgende query levert bijvoorbeeld twee verschillende rijen op (zelfs als men zou verwachten dat dezelfde rij twee keer wordt geretourneerd).
Syntaxis
T| sample
NumberOfRows-
Meer informatie over syntaxisconventies.
Parameters
Naam | Type | Vereist | Beschrijving |
---|---|---|---|
T- | string |
✔️ | De tabellaire invoerexpressie. |
NumberOfRows- | int, lang of echt | ✔️ | Het aantal rijen dat moet worden geretourneerd. U kunt elke numerieke expressie opgeven. |
Voorbeelden
In het voorbeeld in deze sectie ziet u hoe u de syntaxis gebruikt om aan de slag te gaan.
In de voorbeelden in dit artikel worden openbaar beschikbare tabellen gebruikt in de Help-cluster, zoals de
StormEvents
tabel in de Voorbeelden database.
In de voorbeelden in dit artikel worden openbaar beschikbare tabellen gebruikt, zoals de tabel
StormEvents
in de weather analytics voorbeeldgegevens.
Een voorbeeld genereren
Met deze query wordt een reeks getallen gemaakt, wordt één waarde gebruikt en vervolgens wordt dat voorbeeld gedupliceerd.
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = _data | sample 1;
union (_sample), (_sample)
uitvoer
x |
---|
74 |
63 |
Om ervoor te zorgen dat in het bovenstaande voorbeeld _sample
eenmaal wordt berekend, kunt u materialize() functie gebruiken:
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = materialize(_data | sample 1);
union (_sample), (_sample)
uitvoer
x |
---|
24 |
24 |
Een voorbeeld genereren van een bepaald percentage gegevens
Als u een bepaald percentage van uw gegevens wilt samplen (in plaats van een opgegeven aantal rijen), kunt u dit gebruiken
StormEvents | where rand() < 0.1
uitvoer
De tabel bevat de eerste paar rijen van de uitvoer. Voer de query uit om het volledige resultaat weer te geven.
StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | Staat | EventType |
---|---|---|---|---|---|
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-20T10:24:00Z | 2403 | 11914 | INDIANA | Overstroming |
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-24T18:47:00Z | 2408 | 11930 | INDIANA | Overstroming |
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T12:00:00Z | 1979 | 12631 | DELAWARE | Zware regen |
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T00:00:00Z | 2592 | 13208 | NORTH CAROLINA | Onweer wind |
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 1492 | 7069 | MINNESOTA | Droogte |
2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 2240 | 10858 | TEXAS | Droogte |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
Een voorbeeld van sleutels genereren
Als u voorbeeldsleutels wilt gebruiken in plaats van rijen (bijvoorbeeld voorbeeld van 10 id's en alle rijen voor deze id's op te halen), kunt u sample-distinct
gebruiken in combinatie met de operator in
.
let sampleEpisodes = StormEvents | sample-distinct 10 of EpisodeId;
StormEvents
| where EpisodeId in (sampleEpisodes)
uitvoer
De tabel bevat de eerste paar rijen van de uitvoer. Voer de query uit om het volledige resultaat weer te geven.
StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | Staat | EventType |
---|---|---|---|---|---|
2007-09-18T20:00:00Z | 2007-09-19T18:00:00Z | 11074 | 60904 | FLORIDA | Zware regen |
2007-09-20T21:57:00Z | 2007-09-20T22:05:00Z | 11078 | 60913 | FLORIDA | Tornado |
2007-09-29T08:11:00Z | 2007-09-29T08:11:00Z | 11091 | 61032 | ATLANTISCHE ZUID | Waterhoos |
2007-12-07T14:00:00Z | 2007-12-08T04:00:00Z | 13183 | 73241 | AMERIKAANS-SAMOA | Stortvloed |
2007-12-11T21:45:00Z | 2007-12-12T16:45:00Z | 12826 | 70787 | KANSAS | Overstroming |
2007-12-13T09:02:00Z | 2007-12-13T10:30:00Z | 11780 | 64725 | KENTUCKY | Overstroming |
... | ... | ... | ... | ... | ... |