Delen via

hll_merge()

  • Artikel

Van toepassing op: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel-

Hiermee worden de HLL-resultaten samengevoegd. Dit is de scalaire versie van de cumulatieve versie hll_merge().

Lees meer over het onderliggende algoritme van (HyperLogLog) en schattingsnauwkeurigheid.

Belangrijk

De resultaten van hll(), hll_if() en hll_merge() kunnen worden opgeslagen en later worden opgehaald. U kunt bijvoorbeeld een dagelijkse unieke gebruikerssamenvatting maken, die vervolgens kan worden gebruikt om wekelijkse aantallen te berekenen. De nauwkeurige binaire weergave van deze resultaten kan echter na verloop van tijd veranderen. Er is geen garantie dat deze functies identieke resultaten produceren voor identieke invoer, en daarom raden we u niet aan om erop te vertrouwen.

Syntaxis

hll_merge( hll,hll2, [ hll3, ... ])

Meer informatie over syntaxisconventies.

Parameters

Naam Type Vereist Beschrijving
hll, hll2, ... string ✔️ De kolomnamen met HLL-waarden die moeten worden samengevoegd. De functie verwacht tussen 2 en 64 argumenten.

Retourneert

Retourneert één HLL-waarde. De waarde is het resultaat van het samenvoegen van de kolommen hll, hll2, ... hllN-.

Voorbeelden

In dit voorbeeld ziet u de waarde van de samengevoegde kolommen.

range x from 1 to 10 step 1 
| extend y = x + 10
| summarize hll_x = hll(x), hll_y = hll(y)
| project merged = hll_merge(hll_x, hll_y)
| project dcount_hll(merged)

uitvoer

dcount_hll_merged
20

Nauwkeurigheid van schatting

Deze functie maakt gebruik van een variant van het HyperLogLog-algoritme (HLL), waarmee een stochastische schatting van de setkardinaliteit wordt uitgevoerd. Het algoritme biedt een 'knop' die kan worden gebruikt om de nauwkeurigheid en uitvoeringstijd per geheugengrootte te verdelen:

Nauwkeurigheid Fout (%) Aantal vermeldingen
0 1.6 212
1 0.8 214
2 0.4 216
3 0.28 217
4 0.2 218

Notitie

De kolom Aantal vermeldingen is het aantal 1-bytetellers in de HLL-implementatie.

Het algoritme bevat enkele voorzieningen voor het uitvoeren van een perfecte telling (nulfout), als de setkardinaliteit klein genoeg is:

  • Wanneer het nauwkeurigheidsniveau wordt 1, worden 1000 waarden geretourneerd
  • Wanneer het nauwkeurigheidsniveau wordt 2, worden 8000 waarden geretourneerd

De foutgrens is probabilistisch, niet een theoretische gebonden. De waarde is de standaarddeviatie van foutverdeling (de sigma) en 99,7% van de schattingen hebben een relatieve fout van minder dan 3 x sigma.

In de volgende afbeelding ziet u de kansverdelingsfunctie van de relatieve schattingsfout, in percentages, voor alle ondersteunde nauwkeurigheidsinstellingen:

Grafiek met de hll-foutverdeling.

Verwante inhoud