Delen via


Diepgravende analyse uitvoeren met intelligente inzichten

Microsoft Cloud for Sustainability Techtop november 2024.

Intelligent Insights worden door een AI-model in Microsoft Sustainability Manager gegenereerd. Met het AI-model kunt u een grondigere analyse uitvoeren op uw berekende en vooraf berekende uitstootgegevens door middel van uitbijter-, trend- en correlatie-inzichten. De modellen worden maandelijks op de gehele tabel Alle uitstootgegevens uitgevoerd. U kunt ze via Instellingen voor elke dag plannen, tussen de eerste en de 28e van de maand.

Notitie

Intelligente inzichten zijn beschikbaar in Microsoft Sustainability Manager Premium. Ga voor meer informatie over abonnementen naar Microsoft Sustainability Manager-abonnementen.

Inzichten bekijken

Intelligente inzichten weergeven:

  1. Selecteer in Sustainability Manager in het gedeelte Analytics de optie Intelligent Insights.

  2. Selecteer een van de volgende tabbladen met Intelligent Insights:

Uitbijters

Een uitbijter vertegenwoordigt een record dat een significant verschil vertoont met andere records binnen dezelfde context. Het helpt u bij het ontdekken van problemen met de gegevenskwaliteit of gebieden waar actie nodig is. De volgende afbeelding toont meer details over subtypen van uitbijters.

Schermopname van het tabblad Uitbijters in Intelligent Insights.

  • tijdreeks :Uitschieters in tijdreeksen tonen u uitschieters in de tijdreeksgegevens in verschillende contexten nadat de gegevens maandelijks zijn samengevoegd. Ze tonen ook het voortschrijdende gemiddelde van de reeks en het verwachte bereik voor de reeks om meer context te bieden over waarom specifieke datapunten als uitbijters zijn gedetecteerd.

    Schermopname van een tijdreeksuitbijter.

  • Verander aanwijzen : Een wijziging aanwijzen is een plotselinge sprong of daling in de gegevens. Dit kan het gevolg zijn van problemen met de gegevenskwaliteit, ontbrekende gegevens of het niet regelmatig verwerken van gegevens.

    Schermopname van een uitbijter van een veranderingspunt.

  • Bijdrage :Uitschieters in de bijdrage markeren gebieden waar een individuele entiteit een aanzienlijk deel van de emissies bijdraagt in vergelijking met andere entiteiten in dezelfde context.

    Schermopname van een bijdrage-uitbijter.

Een trend is de onderscheidende richting van uw gegevens in de loop van de tijd. Een consistente toename of afname kan u helpen bepalen op welk gebied verbetering nodig is of aandacht vereist is.

Schermopname van een trendinzicht.

Naast reguliere trends zoals die op deze afbeelding, zijn er ook afwijkende trends. Wanneer er in de gegevens veel trends worden gedetecteerd, worden deze gezamenlijk geanalyseerd om te zien of er afwijkende trends zijn die aanzienlijk sneller zijn gestegen of gedaald dan andere trends.

Notitie

De Y-as weerspiegelt voor uitbijtertrends de procentuele verandering in mtCO2e voor elke entiteit sinds het begin van de periode, zoals in het inzicht is gemarkeerd.

Correlaties

Een correlatie toont een aanzienlijke gegevensrelatie tussen contexten, waardoor u een uitkomst kunt voorspellen of een koppeling tussen twee of meer voorwaarden kunt herkennen.

Schermopname van een correlatie-inzicht.

Belangrijkste inzichten vinden

U kunt de inzichten die voor u het belangrijkst zijn vinden door inzichten te sorteren, filteren of er bladwijzers van te maken.

  • Selecteer een van de volgende acties op de pagina Uitbijters, Trends of Correlaties:

    • Soort : De totale score, of betekenis is gebaseerd op drie subscores: statistische significantie zoals berekend door het algoritme, impactscore en relevantiescore. De impactscore is een percentage van de uitstoot die betrokken is bij het inzichtelijk maken van de totale uitstoot van uw organisatie. De relevantiescore is een reeks heuristieken die we vooraf hebben gedefinieerd om de inzichten te rangschikken. De relevantie kan in de loop van de tijd veranderen op basis van de feedback die we van klanten ontvangen.

    • Filter : Vind de inzichten die voor u het belangrijkst zijn door omhoog of omlaag te filteren op faciliteit, datumbereik, CO2-activiteiten, organisatie-eenheid en/of land/regio. U kunt filters in lagen aanbrengen voor preciezere resultaten.

    • Bladwijzer : Als een inzicht interessant of belangrijk is, of als u het gewoon wilt bewaren om het later te bekijken, kunt u het als bladwijzer opslaan. In tegenstelling tot alle andere inzichten worden inzichten met een bladwijzer van de ene naar de andere modeluitvoering bijgehouden. Als u uw inzichten met bladwijzers wilt bekijken, selecteert u het tabblad Bladwijzer .

Een modeluitvoering plannen

Modeluitvoeringen vinden één keer per maand plaats op uw gehele tabel met Alle uitstootgegevens, die maximaal vier jaar oud zijn. Wanneer er nieuwe inzichten worden gegenereerd, worden alle eerdere inzichten waarvoor geen bladwijzer is ingesteld, verwijderd.

U heeft toegang op beheerdersniveau nodig om de dag van de maand waarop het model wordt uitgevoerd, te wijzigen.

  1. Selecteer in Sustainability Manager het gedeelte Instellingen.

  2. Selecteer in de linkernavigatie onder App-instellingen de optie Algemeen.

  3. Selecteer het tabblad Inzichten.

  4. Selecteer in de vervolgkeuzelijst de dag van de maand voor de modeluitvoering en selecteer vervolgens Opslaan.

    Schermopname van de pagina met instellingen voor modeluitvoeringen voor Intelligent Insights.

Notitie

De uitvoering van het model begint op de gekozen dag om 00:00 UTC.

Veelgestelde vragen over

Raadpleeg voor informatie over eventuele problemen met Intelligent Insights de volgende veelgestelde vragen (FAQ's).

Waarom kan ik trend- en correlatie-inzichten niet op datum sorteren?

Trend- en correlatie-inzichten zijn gebaseerd op gegevens die in de loop van de tijd zijn verzameld en gaan tot maximaal vier jaar terug in de historische gegevens. We raden u aan op significantie te sorteren of filters toe te passen zodat u verder op uw gegevens kunt inzoomen.

Waarom worden er geen inzichten weergegeven nadat een modeluitvoering is voltooid?

Als een modeluitvoering is voltooid maar geen inzichten heeft retourneerd, zijn er mogelijk onvoldoende gegevens beschikbaar over de CO2-uitstoot in uw omgeving.

Waarom geven niet alle tabs inzichten weer nadat een modeluitvoering is voltooid?

Afhankelijk van het type en de hoeveelheid gegevens waarover u beschikt, zijn er mogelijk niet altijd van elk type inzichten. Naarmate u meer gegevens importeert, is de kans groter dat u alle drie de inzichttypen ziet nadat de maandelijkse modeluitvoering is voltooid.