Het Vaak samen gekocht-model gebruiken (preview)

Belangrijk

Een gedeelte van of alle functionaliteit is beschikbaar als onderdeel van een preview-release. De inhoud en functionaliteit zijn aan verandering onderhevig.

De oplossing Vaak samen gekocht, bestaat uit een notebook, voorbeeldgegevens en een Power BI-rapport. Het notebook moet eerst worden uitgevoerd om de uitvoergegevens te maken die later door de gebruikersinterface worden gebruikt. Het notebook gebruikt standaard de voorbeeldgegevens, maar u kunt het eenvoudig naar een ander lakehouse verwijzen met aangepaste gegevenspunten. Zie Vaak samen gekocht configureren voor meer details.

Vereisten

U hebt de machtiging Fabric-beheerder (Viewer van werkruimte) nodig om Vaak samen gekocht te kunnen gebruiken.

Overwegingen om het notebook van het Vaak samen gekocht-model te gebruiken

• Er wordt verwacht dat de invoertabellen/-entiteiten de delta-indeling hebben. Parquet wordt niet ondersteund.

• Laat de Fabric-instellingen ongewijzigd (bijvoorbeeld Spark-versie, Python-versie).

• Invoergegevens moeten exact dezelfde structuur hebben als de voorbeeldgegevens die zijn opgegeven in Invoergegevens voor Vaak samen gekocht.

• Notebookcellen en -methoden moeten worden uitgevoerd in dezelfde volgorde als weergegeven in het meegeleverde notebook.

• Invoergegevens moeten geldig zijn. Zorg ervoor dat alle verwachte tabellen en kolommen bestaan en van de juiste gegevenstypen zijn, zoals vermeld in Invoergegevens voor Vaak samen gekocht.

  • Zorg ervoor dat tabellen niet leeg zijn. Voor elke tabel moet ten minste één record bestaan en alle verplichte velden moeten zijn ingevuld.

  • Zorg ervoor dat er geen dubbele primaire sleutels voor de tabellen zijn ingesteld.

  • Alle primaire sleutels in alle tabellen moeten beschikbaar zijn voor elke refererende sleutel.

• Bij elke uitvoering van het notebook worden eerdere uitvoertabellen gewist, als deze al bestaan in het lakehouse/pad dat u hebt opgegeven. U kunt delta-versies gebruiken.

• Id-velden in de uitvoertabellen (bijvoorbeeld RetailEntityId, ItemsetId en RuleId) worden bij elke uitvoering opnieuw gegenereerd en zijn niet noodzakelijkerwijs consistent in alle notebookuitvoeringen. We raden u aan de gegevens in de uitvoertabellen (zoals Store, Party en RetailProduct) in verschillende notebooks samen te voegen en naamvelden te gebruiken om de resultaten te filteren.

Power BI-rapport Vaak samen gekocht-model gebruiken

Vaak samen gekocht-model biedt een uitgebreide set gegevens en inzichten over de gebruikersinterface (UI). De weergave Productgroepen bieden analyses op basis van de omzet-KPI voor Vaak samen gekocht van het product. De omzet-KPI van een product voor Vaak samen gekocht (een hoofdproduct genoemd) is de som van de verkoopopbrengsten van het hoofdproduct, waaraan de verkoopopbrengsten van andere producten worden toegevoegd die samen met het hoofdproduct worden gekocht. Elk product kan worden geanalyseerd om de opbrengst van Vaak gekocht samen te berekenen, en het diagram toont alleen doelproducten zoals gedefinieerd door 'Productcriterium' (meestal 10 top hoogste omzet).

Door drie filters toe te passen, definieert u de POS-gegevens die door het AI/ML-model Vaak samen gekocht worden geanalyseerd. De filters zijn:

• Detailhandelaar of winkel wordt geïdentificeerd door POS-gegevens. Typische opties zijn retail-chain, shop 1, shop 2.

• Periode wordt door de klant geïdentificeerd in het notebook van het Vaak samen gekocht-model. De periode kan bijvoorbeeld verband houden met marketingactiviteiten zoals nieuw schapassortiment, vorige maand, van 1/1/23 tot 6/30/23 en de complementaire periode zou na het schapassortiment zijn 1-7-23 tot 31-12-23 zijn.

• Productcriterium haalt de meest relevante productenset uit het POS. Een typisch productcriterium zou kunnen zijn 10 hoogste opbrengsten voor Vaak samen gekocht of 10 best verkopende producten voor opbrengsten voor Vaak samen gekocht.

Op basis van deze filters vult het model Vaak samen gekocht een diagram en een gerelateerde tabel in:

• Het diagram toont de omzet van groepen producten die zijn gedefinieerd door het productcriterium, meestal gerangschikt op afnemende omzet of verkochte eenheden. Deze inkomsten bestaan uit twee delen:

  • Verkoopopbrengsten en de som van de opbrengsten van elk item dat vaak samen wordt gekocht, wanneer het samen met het hoofditem wordt gekocht.

  • Groepsopbrengsten gerelateerd aan een hoofdaitem, wat een nauwkeurige schatting is van de omzet die door het genoemde hoofditem wordt gegenereerd.

Het standaard Vaak samen gekocht-model voor Retail-gegevensoplossingen wordt geleverd met deze voorbeeldgegevens en UI-instellingen:

• De voorbeeldgegevens zijn afkomstig van een fictieve detailhandelaar, Contoso. Het toont negen maanden omzet in twee winkels van dezelfde winkelketen. De itemset bevat 250 items, de bestsellers in de Amerikaanse detailhandel.

• Een marketingevenement genaamd 'nieuw schapassortiment' vindt plaats in het notebook voor het Vaak samen gekocht-model. U kunt twee perioden zien, 'voor schapassortiment' en 'na schapassortiment'. U kunt deze kiezen in het filter UI-periode.

In het weergegeven diagram tonen de gegevens de 10 hoogste FBT-inkomsten voor alle producten in de Contoso-keten voor de periode van afgelopen maand. U kunt de muis over een specifiek grafiekitem bewegen om de details voor dat product weer te geven.

In dit voorbeeld is bier de afgelopen maand het product dat de meeste inkomsten genereert, met een omzet van $ 1254 en een totaal van $ 1599 voor de vijf belangrijkste producten die vaak samen worden gekocht.

In de tabel Vaak samen gekocht kunt u elk element van de groep producten nauwkeurig zien: het hoofditem, elk vaak samen gekocht item en relevante gegevens over de omzet en het aantal verkochte eenheden door elk element van de groep.

In de tabel worden de gegevens weergegeven voor de 10 hoogste FBT-inkomsten voor alle producten in de Contoso-keten voor de periode van afgelopen maand. De tabel bevat 10 productgroepen en de top vijf van vaak samen gekochte artikelen binnen die groep, samen met de _Gemiddelde wekelijkse verkoopopbrengst_van_FBT, Aandeel van de totale verkoop omzet, Gemiddeld wekelijks verkoopvolume en Kracht van koppeling.

Bier is bijvoorbeeld het best verkopende product en staat boven aan een van de productgroepen. De vaak samen gekochte items bij bier zijn chips, pizza (vers), diepvriespizza, tortilla's en pinda's. Het aandeel van de totale verkoopopbrengst voor deze artikelen is respectievelijk $ 114, $ 93, $ 65, $ 38 en $ 34.