Veelgestelde vragen over verantwoorde AI voor copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen (preview)
Belangrijk
Een gedeelte van of alle functionaliteit is beschikbaar als onderdeel van een preview-release. De inhoud en functionaliteit zijn aan verandering onderhevig.
Copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen is een startersoplossing in Microsoft Cloud Retail waarmee u uw klanten een gemoedelijke en gepersonaliseerde winkelervaring kunt bieden. In dit artikel vindt u antwoorden op enkele veelgestelde vragen (FAQ's) over de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen, en hoe Microsoft uw gegevens op verantwoorde wijze gebruikt.
Wat is een copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen precies?
Een copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen is een chatgebaseerde oplossing die u kunt insluiten in uw eigen winkelwebsites en -apps. De oplossing helpt u de klantinteractie te verrijken en de omzet te verhogen. Uw klanten kunnen chatten met een AI-compatibele assistent, om suggesties vragen en begeleiding krijgen om zo weloverwogen winkelbeslissingen te kunnen nemen. De assistent zet deze inzichten naadloos om in daadwerkelijke verkopen.
Wat zijn de mogelijkheden van het systeem?
De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen maakt gebruik van een Machine Learning-model genaamd GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo is getraind op een grote hoeveelheid internettekst en kan nieuwe tekst genereren die eruit ziet en klinkt als door mensen geschreven tekst. De assistent neemt via een chatinterface een verklaring van een klant in natuurlijke taal op en geeft een antwoord dat vriendelijk en relevant voor uw gegevens is.
Wat kan de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen doen?
De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen biedt een chatgebaseerde interface voor de eindklanten. Klanten kunnen op deze interface een conversatie-winkelervaring hebben in een natuurlijk taalformaat.
Klanten kunnen op natuurlijke taal gebaseerde vragen stellen over elke gebeurtenis. Bijvoorbeeld: "Ik ga in maart backpacken in het Yosemite National Park. Dit avontuur is mijn eerste dergelijke ervaring. Kunt u helpen bij het kopen van de essentiële zaken." Of ze kunnen specifieke vragen hebben over een product of productlijn. Bijvoorbeeld: “Laat me een paar beginnersvriendelijke skischoenen zien met goede isolatie.”
Het onderliggende idee achter deze gesprekservaring is om klanten een ervaring te bieden waarin ze geïnformeerd en bewust worden, en vervolgens de juiste productbeslissing kunnen nemen, net zoals ze zouden doen wanneer ze met winkelpersoneel in een gewone winkel praten.
In welke talen wordt de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen ondersteund?
De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen wordt momenteel alleen in het Engels ondersteund. We zijn van plan de oplossing te lokaliseren naar andere taalgebieden waarin Azure OpenAI aanwezig is en op basis van klantvraag. Neem contact op met mcfrcommunity@microsoft.com voor dergelijke discussies.
Van welke diensten maakt de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen gebruik?
De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen maakt gebruik van de volgende diensten:
Microsoft Fabric
Azure-services zoals Azure OpenAI, Azure AI Search, API Zoeken in Bing voor Azure, Azure Blob Storage, Azure SQL, Azure WebApp/Function
Waar verwerkt de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen gegevens?
De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerde winkelprocessen verwerkt gegevens in uw Azure-tenant met behulp van Azure-services. U definieert de Azure-resources en kiest het land/de regio waar de gegevens worden verwerkt, afhankelijk van de beschikbaarheid van de Azure-resources.
Welke gegevens bewaart Microsoft voor de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen?
Microsoft verzamelt of bewaart geen persoonsgegevens of gebruikersgegevens. Microsoft verzamelt samengevoegde telemetrie (30 dagen bewaard) over gebruik, waardoor we de kwaliteit van het product kunnen verbeteren.
Alle klantgegevens en gebruiksinformatie worden opgeslagen in Azure-blobopslag, die aanwezig is in uw Azure-tenants. Microsoft heeft geen toegang tot deze informatie. Ga voor meer informatie over gegevensprivacy en beveilging voor de Azure OpenAI-service naar Gegevensprivacy.
Hoe heeft Microsoft de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen geëvalueerd?
Microsoft kent een evaluatiefase als onderdeel van het ontwerp- en ontwikkelingsproces. Microsoft gebruikt een reeks evaluatiemethoden, waaronder een verzameling voorbeeldvragen, antwoorden en relevante documenten, om de kwaliteit van de AI-antwoorden te testen ten opzichte van de basislijn van menselijke antwoorden.
We evalueren de oplossing door de kwaliteitsrichtlijnen van Microsoft te volgen. Het is raadzaam dat u voor elke nieuwe implementatie een evaluatiecontrole uitvoert, aangezien het product zich momenteel in de openbare previewfase bevindt en we feedback van harte verwelkomen. Het is belangrijk op te merken dat de evaluatie tot nu toe voor het Engels is uitgevoerd.
Als onderdeel van het ontwikkelingsproces ondergaat het product een Responsible AI-beoordeling volgens de Microsoft RAI-richtlijnen.
Functies in het product ondergaan ook meerdere kwaliteitsbeoordelingen, zoals privacybeoordelingen, beveiligingsbeoordelingen en beoordelingen van bedreigingen voordat ze voor klanten worden geïntroduceerd.
Wat zijn de huidige beperkingen van de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen? Hoe kunnen klanten de impact van de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen minimaliseren?
Copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen is gebaseerd op GPT-4 Turbo-modellen in Azure OpenAI. De onderliggende technologieën zijn getraind op een breed scala aan bronnen, en sommige antwoorden zijn mogelijk niet perfect. Het is belangrijk dat u grondige tests uitvoert met interne gebruikers en feedback geeft. Deze tests kunnen helpen bij het opzetten van de juiste vragen op basis van de wensen van winkeliers en merkvereisten.
De Copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen ondergaat een driestapsproces van introductie: beperkte preview, openbare preview en algemene beschikbaarheid. Omdat de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen zich in de openbare preview bevindt, raden we u aan de oplossing alleen in testomgevingen te gebruiken.
U kunt de impact op twee manieren minimaliseren:
- Definieer specifieke vragen op basis van uw domein en bedrijfsaard.
- Optimaliseer de juiste vragen zodat deze aansluiten bij uw merkrichtlijnen.