Cohorten instellen en maken (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens
[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]
Dit artikel biedt richtlijnen voor het instellen van de functie voor het ontdekken en maken van cohorten (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens.
Vereisten
U moet een betaalde Fabric SKU (F64 of hoger of P1 of hoger) hebben met beschikbare capaciteit in de Fabric-regio's.
Implementeer oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric en de mogelijkheid voor fundamenten voor gezondheidszorggegevens.
OMOP-transformaties implementeren en configureren. Met de basisgegevens voor fundamenten voor gezondheidszorggegevens en OMOP-transformaties worden uw gegevens naar de vereiste indeling Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM) versie 5.4 getransformeerd.
Implementeer en configureer DICOM-gegevenstransformatie om uw DICOM-afbeeldingsgegevens op te nemen en te transformeren. Deze stap is optioneel.
Zorg ervoor dat uw gegevens correct zijn opgemaakt en dat er geen null-ID-waarden in de tabellen staan. Dit kan namelijk problemen veroorzaken tijdens het maken van de cohort. De ongestructureerde tekstgegevens worden doorgegeven aan de tabel Opmerking , terwijl naar afbeeldingsgegevens wordt verwezen in de tabel Image_Occurrence .
Toestemmingen verlenen voor het inschakelen, ontdekken en bouwen van cohorten (preview)
Om de mogelijkheid voor het ontdekken en maken van cohorten (preview) in uw omgeving voor oplossingen voor gezondheidszorggegevens in te schakelen, hebt u toestemming nodig van uw tenantbeheerder. Om de juiste machtigingen te verlenen, kan uw beheerder de volgende stappen volgen:
Ga naar de Microsoft Fabric-beheerportal.
U kunt ook het tandwielpictogram Instellingen op de navigatiebalk van Fabric selecteren en vervolgens Beheerportaal selecteren onder Governance en inzichten.
Selecteer op de pagina Beheerportal de optie Tenantinstellingen.
Vouw de vervolgkeuzelijst Gebruikers kunnen items voor Healthcare-cohort maken (preview) uit.
Stel de schakeloptie in Ingeschakeld.
In de sectie Toepassen op kunt u de standaardselectie van De gehele organisatie behouden of u kunt specifieke beveiligingsgroepen kiezen door de optie Specifieke beveiligingsgroepen te selecteren.
Selecteer vervolgens Toepassen.
Copilot en Azure OpenAI Service inschakelen
Schuif op de pagina met tenantinstellingen omlaag om Copilot en Azure OpenAI Service in te schakelen. Schakel Gebruikers kunnen Copilot en andere functies gebruiken die mogelijk worden gemaakt door Azure OpenAI in.
Gegevens die naar Azure OpenAI worden verzonden, kunnen worden verwerkt buiten de geografische regio, nalevingsgrens of nationale cloudexemplaar van uw tenant.
In de sectie Toepassen op kunt u de standaardselectie van De gehele organisatie behouden of u kunt specifieke beveiligingsgroepen kiezen door de optie Specifieke beveiligingsgroepen te selecteren.
Selecteer vervolgens Toepassen.
Voorbeeldgegevens instellen
Om patiëntcohorten te kunnen opbouwen, moet u ervoor zorgen dat de patiëntgegevens in het OMOP-lakehouse aanwezig zijn. Om uw OMOP-lakehouse te vullen met behulp van de verstrekte voorbeeldgegevens, volgt u deze stappen:
Implementeer de voorbeeldgegevens in uw omgeving met oplossingen voor gezondheidszorggegevens.
Open het lakehouse healthcare#_msft_bronze.
Vouw in het deelvenster van de lakehouse-verkenner de map SampleData uit om de bestanden
SampleData/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/51KSyntheticPatientsenSampleData/Imaging/DICOM/DICOM-HDS/340ImagingStudieste vinden.Verplaats of kopieer de bestanden 51KSyntheticPatients en 340ImagingStudies naar de respectievelijke submappen in de map Opnemen . U ziet nu
Ingest\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\51KSyntheticPatientsenIngest\Imaging\DICOM\DICOM-HDS\340ImagingStudies.Voer de gegevenspijplijn healthcare#_msft_imaging_with_clinical_foundation_ingestion uit in uw implementatie van de DICOM-gegevenstransformatie. Wacht tot de pijplijn is voltooid.
Deze stap is optioneel.
Voer de gegevenspijplijn healthcare#_msft_omop_analytics uit in uw implementatie van de OMOP-transformaties. Wacht tot de pijplijn is voltooid.
Ga naar het lakehouse healthcare#_msft_gold_omop in de implementatie van de OMOP-transformaties. Controleer of de tabel Persoon (met de andere OMOP-tabellen) de voorbeeldgegevens bevat. U kunt nu patiëntcohorten maken met behulp van uw gegevens.
Een cohortitem voor gezondheidszorg maken
Ga naar de startpagina van oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Fabric.
Selecteer de tegel Cohorten ontdekken en maken (preview). Als alternatief kunt u op de startpagina naar het tabblad Gegevensverkenning en -analyse gaan en het item Cohorten ontdekken en maken.
Selecteer Cohort maken en geef een naam op voor het cohortitem voor gezondheidszorg.
Notitie
Cohortitems voor gezondheidszorg zijn standaard verbonden met het lakehouse healthcare#_msft_gold_omop. Zorg ervoor dat u dit lakehouse vult met behulp van de stappen in OMOP-transformaties gebruiken in oplossingen voor gezondheidszorggegevens. Als alternatief kunt u uw eigen gegevens via de mogelijkheden van OMOP-transformaties en DICOM-gegevenstransformatie opnemen.