Gebeurtenissen detecteren en erop reageren
Realtime-hub wordt gebruikt voor het detecteren en beheren van uw streaminggegevens in Fabric. U kunt zoeken in een catalogus met gegevensstromen die actief worden uitgevoerd in Fabric, een gewenste stroom kiezen en reageren op deze gegevens door waarschuwingen in te stellen.
Deze gebruikersstroom laat zien hoe een Data-engineer of Gegevensanalist gebeurtenissen in realtime hub kan detecteren en acties voor deze gebeurtenisgegevens kan activeren.
Stappen
Blader naar beschikbare gegevensstromen: streams en tabellen in realtime hub.
Filter op een stream door te zoeken naar een bepaalde term. U kunt zoeken op de stream- of tabelnaam, bovenliggende naam, eigenaar of werkruimte.
Zie Gegevensstromen verkennen voor gedetailleerde stappen en informatie.
De details van de geselecteerde stream weergeven. U kunt de streamgegevens, gerelateerde items en het profiel van binnenkomende en uitgaande berichten bekijken. Zie Gegevensstroomdetails weergeven voor meer informatie.
Stel een waarschuwing in voor de stream. Definieer de gewenste eigenschap, voorwaarde en actie die moet worden uitgevoerd. Zie Waarschuwingen instellen voor streams voor gedetailleerde stappen en informatie. Sla deze waarschuwing op als reflexitem in Fabric Activator.
Potentiële gebruikscases
Deze stroom is handig voor verschillende scenario's in alle branches. Hier volgen slechts enkele voorbeelden:
- Automotive: Een analist in een voertuig telematicabedrijf zoekt naar evenementen over hun vloot vrachtwagens. Ze maken een waarschuwing die hen een e-mail stuurt wanneer de brandstofdruk van de vrachtwagen daalt, zodat ze onderhoud kunnen plannen.
- Retail: De manager van een e-commercesite houdt orders bij die door elke gebruiker worden geplaatst om fraude-/botverkeer te beperken. Ze stellen een waarschuwing in op zoek naar afwijkingen, zoals veel orders die in snelvolgorde worden geplaatst, of orders die door dezelfde gebruiker op hetzelfde moment vanaf verschillende locaties worden geplaatst, en starten een werkstroom om de identiteit van de gebruiker te verifiëren.
- Productie: Een fabrieksmanager bewaakt de machine in een fabriek. Ze stellen een waarschuwing in om hen op de hoogte te stellen van verwacht onderhoud op elke computer. Ze gebruiken ook de gegevens om de kwaliteit en doorvoer te verbeteren.
- Financiën en verzekeringen: een financiële analist maakt gebruik van realtime gegevens voor fraudedetectie. Ze gebruiken ook de gegevens om de operationele efficiëntie te verbeteren.
- Energie en nutsbedrijven: Een energiebedrijf gebruikt realtime gegevens om stationgegevens te bewaken en energielekken te detecteren. Ze gebruiken ook de gegevens voor foutbewaking en voorspellend onderhoud.
- Logistiek: Een logistiek bedrijf gebruikt realtime gegevens om de locatie van hun voertuigen te bewaken en routes te optimaliseren. Ze gebruiken ook de gegevens voor magazijnbeheer en voorraadtracering.