Overzicht van Eventhouse
Eventhouses bieden een oplossing voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens, met name in scenario's die realtime analyse en verkenning vereisen. Ze zijn ontworpen om realtime gegevensstromen efficiënt te verwerken, waardoor organisaties gegevens in bijna realtime kunnen opnemen, verwerken en analyseren. Deze aspecten maken eventhouses nuttig voor scenario's waarbij tijdige inzichten cruciaal zijn. Eventhouses bieden een schaalbare infrastructuur waarmee organisaties groeiende hoeveelheden gegevens kunnen verwerken, waardoor optimale prestaties en resourcegebruik worden gegarandeerd. Eventhouses zijn de voorkeursengine voor semi-gestructureerde en vrije tekstanalyse. Een eventhouse is een werkruimte met databases die mogelijk worden gedeeld in een bepaald project. Hiermee kunt u meerdere databases tegelijk beheren, capaciteit en resources delen om de prestaties en kosten te optimaliseren. Eventhouses bieden geïntegreerde bewaking en beheer voor alle databases en per database.
Eventhouses zijn afgestemd op tijdgebeurtenissen, streaminggebeurtenissen met gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens. U kunt gegevens ophalen uit meerdere bronnen, in meerdere pijplijnen (bijvoorbeeld Eventstream, SDK's, Kafka, Logstash, gegevensstromen en meer) en meerdere gegevensindelingen. Deze gegevens worden automatisch geïndexeerd en gepartitioneerd op basis van opnametijd.
Wanneer maak ik een eventhouse?
Gebruik een gebeurtenishouse voor elk scenario met op gebeurtenissen gebaseerde gegevens, bijvoorbeeld telemetrie- en logboekgegevens, tijdreeks- en IoT-gegevens, beveiligings- en nalevingslogboeken of financiële records.
U kunt een KQL-database maken binnen een eventhouse. De KQL-database kan een standaarddatabase of een snelkoppeling naar een database zijn. Er wordt een verkennende queryomgeving gemaakt voor elke KQL-database, die kan worden gebruikt voor verkenning en gegevensbeheer. De beschikbaarheid van gegevens in OneLake kan worden ingeschakeld op database- of tabelniveau.
Welke informatie zie ik in een eventhouse?
Op de overzichtspagina van het systeem van een eventhouse ziet u de volgende informatie:
- Details van eventhouse
- Actieve status van het eventhouse
- OneLake-opslaggebruik
- OneLake-opslaggebruik per database
- Rekengebruik
- Rekengebruik per gebruiker
- Meest actieve databases
- Recente gebeurtenissen
Zie Overzichtsdetails van het systeem weergeven voor een eventhouse voor meer informatie.
Op de pagina databases van een eventhouse ziet u databasegegevens in de lijst- of tegelweergave. De volgende informatie over elke database wordt weergegeven in de tegelweergave:
- Databasenaam
- Een grafiek met query's die in de afgelopen week zijn uitgevoerd
- Gegevensgrootte
- Cachebeleid
- Bewaarbeleid
- Laatste opnamedatum
Minimumverbruik
Uw eventhouse is ontworpen om de kosten te optimaliseren door de service te onderbreken wanneer deze niet in gebruik is. Bij het opnieuw activeren van de service kan er een latentie van een paar seconden optreden. Als u zeer tijdgevoelige systemen hebt die deze latentie niet kunnen verdragen, gebruikt u Minimumverbruik. Met deze instelling kan de service altijd beschikbaar zijn, maar op een geselecteerd minimumniveau. U betaalt voor het minimale rekenniveau dat u selecteert of uw werkelijke verbruik wanneer uw rekenniveau hoger is dan de minimumset. De opgegeven berekening is beschikbaar voor alle databases in het eventhouse. Een beperkte Premium-opslag is opgenomen in de service en komt overeen met de minimale verbruiksniveaus die worden weergegeven in de volgende tabel:
| Naam | Minimum aantal CA's | SSD-capaciteit (GB) van vrije opslag |
|---|---|---|
| Extra extra klein | 4.25 | 20 |
| Extra klein | 8.5 | 200 |
| Klein | 13 | 800 |
| Gemiddeld | 18 | 3500-4000 |
| Groot | 26 | 5250-6000 |
| Extra groot | 34 | 7000-8000 |
| Extra groot | 50 | 10500-12000 |
Zie Minimumverbruik inschakelen voor instructies over het inschakelen van minimumverbruik.