De status en prestaties van een eventstream bewaken
Met de functie gebeurtenisstromen van Microsoft Fabric kunt u eenvoudig streaminggebeurtenisgegevens, opnamestatus en opnameprestaties bewaken. In dit artikel wordt uitgelegd hoe u de gebeurtenisstreamstatus bewaakt, logboeken, fouten en gegevensinzichten controleert met metrische gegevens.
In een eventstream zijn er twee soorten bewakingservaringen: Gegevensinzichten en Runtime-logboeken. U ziet een of beide weergaven, afhankelijk van de bron of bestemming die u selecteert.
Vereisten
Voordat u begint, moet u het volgende hebben:
- Toegang tot een werkruimte met viewer- of bovenstaande machtigingen waar uw Eventstream-item zich bevindt.
- Een Azure Event Hub-bron- of lakehouse-bestemming die is toegevoegd aan uw eventstream.
Gegevensinzichten
Het tabblad Gegevensinzichten wordt weergegeven in het onderste deelvenster van de hoofdeditor. Het tabblad bevat metrische gegevens die u kunt gebruiken om de status en prestaties van de eventstream, bronnen en bestemmingen te bewaken. Verschillende bronnen en bestemmingen hebben verschillende metrische gegevens. Wanneer u een knooppunt selecteert in het hoofdcanvas van de editor, worden de metrische gegevens voor dat specifieke knooppunt weergegeven op het tabblad Gegevensinzichten .
Gegevensinzichten in een eventstream-knooppunt
De volgende metrische gegevens worden weergegeven voor een eventstream-knooppunt op het tabblad Gegevensinzichten :
| Metrische gegevens | Eenheid | Beschrijving |
|---|---|---|
| IncomingMessages | Tellen | Het aantal gebeurtenissen of berichten dat gedurende een opgegeven periode naar een gebeurtenisstream wordt verzonden. |
| Uitgaande berichten | Tellen | Het aantal gebeurtenissen of berichten dat uitstroomt vanuit een gebeurtenisstream gedurende een opgegeven periode. |
| Binnenkomende bytes | Bytes | Binnenkomende bytes voor een gebeurtenisstream gedurende een opgegeven periode. |
| Uitgaande bytes | Bytes | Uitgaande bytes voor een gebeurtenisstream gedurende een opgegeven periode. |
Gegevensinzichten voor een eventstream weergeven:
Selecteer het eventstream-knooppunt in het hoofdeditorcanvas.
Selecteer in het onderste deelvenster het tabblad Gegevensinzichten .
Als de gebeurtenisstroom gegevens bevat, wordt de grafiek met metrische gegevens weergegeven op het tabblad Gegevensinzichten.
Schakel aan de rechterkant van het tabblad de selectievakjes in naast de metrische gegevens die u wilt weergeven.
Gegevensinzichten in Azure Event Hub, Azure iot Hub, Lakehouse, Eventhouse, afgeleide stroom- en Fabric-activatorknooppunten
De volgende metrische gegevens zijn beschikbaar op het tabblad Gegevensinzichten voor Azure Event Hub, Azure iot Hub, Lakehouse, Eventhouse('Gebeurtenisverwerking vóór opnamemodus'), afgeleide stroom- en Fabric-activatorknooppunten:
| Metrische gegevens | Eenheid | Beschrijving |
|---|---|---|
| Invoer gebeurtenissen | Tellen | Het aantal gebeurtenisgegevens dat de eventstream-engine ophaalt uit een eventstream (in een Lakehouse-, Eventhouse-, afgeleide stroom- of Fabric-activatorbestemming) of uit een gebeurtenisbron (in een Azure Event Hub of Azure iot Hub-bron). |
| Bytes invoer gebeurtenis | Bytes | De hoeveelheid gebeurtenisgegevens die de eventstream-engine ophaalt van een evenementstroom (zoals in een Lakehouse, Eventhouse, afgeleide stroom of Fabric-activatorbestemming) of vanuit een gebeurtenisbron (zoals in een Azure Event Hub of een Azure IoT Hub-bron). |
| Uitvoer gebeurtenissen | Tellen | Het aantal gebeurtenisgegevens dat door de eventstream-engine wordt verzonden naar een lakehouse of Eventhouse (in een Lakehouse-, Eventhouse-, afgeleide stroom- of Fabric-activatorbestemming) of vanuit een gebeurtenisbron (in een Azure Event Hub- of Azure IoT-hubbron). |
| Teruggelogde invoergebeurtenissen | Tellen | Aantal invoergebeurtenissen dat is vastgelegd in de eventstream-engine. |
| Runtimefouten | Tellen | Totaal aantal fouten met betrekking tot gebeurtenisverwerking. |
| Fouten bij gegevensconversie | Tellen | Aantal uitvoergebeurtenissen dat niet kan worden geconverteerd naar het verwachte uitvoerschema. |
| deserialisatiefouten | Tellen | Aantal invoergebeurtenissen dat niet kan worden gedeserialiseerd in de eventstream-engine. |
| Watermerkvertraging | Seconde | Maximale watermerkvertraging voor alle partities van alle uitvoer voor deze bron of bestemming. Het wordt berekend als de kloktijd van de muur min het grootste watermerk. |
Als u de gegevensinzichten voor een Azure Event Hub, Azure IoT Hub, Lakehouse, Eventhouse ('Gebeurtenisverwerking vóór opname' modus), afgeleidde gegevensstroom en Fabric Activator wilt weergeven:
Selecteer het Azure Event Hub-, Azure IoT Hub-, Lakehouse-, Eventhouse-, afgeleide stroom- of Fabric-activatorknooppunt in het hoofdeditorcanvas.
Selecteer in het onderste deelvenster het tabblad Gegevensinzichten .
Als er gegevens zijn binnen de Azure Event Hub, Azure iot hub, lakehouse, Eventhouse, afgeleide stroom of Fabric-activator, wordt de grafiek met metrische gegevens weergegeven op het tabblad Gegevensinzichten.
Schakel aan de rechterkant van het tabblad de selectievakjes in naast de metrische gegevens die u wilt weergeven.
Gegevensinzichten in bronknooppunten van streamingconnector
De bronknooppunten van de streamingconnector bevatten de volgende bronnen:
- Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)
- Azure Service Bus
- PostgreSQL-database-CDC
- MySQL-database-CDC
- Azure Cosmos DB CDC
- SQL Server op VM DB (CDC)
- Azure SQL Managed Instance CDC
- Google Cloud Pub/Sub
- Amazon Kinesis-gegevensstromen
- Confluent Cloud Kafka
- Apache Kafka
- Amazon MSK Kafka
De volgende metrische gegevens zijn beschikbaar op het tabblad Gegevensinzichten voor bronknooppunten van streamingconnector:
| Metrische gegevens | Eenheid | Beschrijving |
|---|---|---|
| Uitgaande bron gebeurtenissen | Tellen | Het aantal records dat is uitgevoerd vanuit de transformaties (indien aanwezig) en naar eventstream geschreven voor de taak die hoort bij de benoemde bronconnector in de werkrol (omdat de taak voor het laatst opnieuw is opgestart). |
| Binnenkomende bron gebeurtenissen | Tellen | Voordat transformaties worden toegepast, is dit het aantal records dat is geproduceerd of gepeild door de taak die hoort bij de benoemde bronconnector in de werkrol (omdat de taak voor het laatst opnieuw is opgestart). |
| Vastgelegde connectorfouten | Tellen | Het aantal fouten dat is vastgelegd voor deze connectortaak(en). |
| Fouten bij het verwerken van connectors | Tellen | Het aantal recordverwerkingsfouten in deze connectortaak(en). |
| Connectorverwerkingsfouten | Tellen | Het aantal recordverwerkingsfouten in deze connectortaak(en), inclusief fouten bij opnieuw proberen. |
| Connectorgebeurtenissen overgeslagen | Tellen | Het aantal records dat is overgeslagen vanwege fouten in deze connectortaak(en). |
De gegevensinzichten voor een streamingconnectorbron weergeven:
- Selecteer Externe bron gebruiken en kies vervolgens een streamingconnectorbron.
- Configureer en publiceer de bron van de streamingconnector.
- Selecteer in het onderste deelvenster in de liveweergave het tabblad Gegevensinzichten .
- Als er gegevens in de bron van de streamingconnector staan, wordt de grafiek met metrische gegevens weergegeven op het tabblad Gegevensinzichten.
- Schakel aan de rechterkant van het tabblad de selectievakjes in naast de metrische gegevens die u wilt weergeven.
Runtimelogboeken
Op het tabblad Runtime-logboeken kunt u de gedetailleerde logboeken controleren die voorkomen in de eventstream-engine. Runtimelogboeken hebben drie ernstniveaus: waarschuwing, fout en informatie.
De runtimelogboeken voor Azure Event Hub, Azure iot hub, bron van streamingconnector, Lakehouse, Eventhouse ('Gebeurtenisverwerking vóór opnamemodus' of Fabric-activator:
Selecteer het knooppunt in het hoofdeditorcanvas.
Selecteer in het onderste deelvenster het tabblad Runtime-logboeken .
Als er gegevens zijn binnen de Azure Event Hub, Azure IoT Hub, streamingconnectorbron, Lakehouse, Eventhouse of Fabric-activator, worden de logboeken weergegeven op het tabblad Runtime-logboeken.
Zoek in de logboeken met de optie Filteren op trefwoord of filter de lijst door de ernst of het type te wijzigen.
Als u de meest recente logboeken wilt zien, selecteert u Vernieuwen.
