Delen via


Beslissingshandleiding voor Microsoft Fabric: Kiezen tussen Warehouse en Lakehouse

Microsoft Fabric biedt twee workloads op ondernemingsniveau, open standaardindeling voor gegevensopslag: Warehouse en Lakehouse. In dit artikel worden de twee platforms en de beslissingspunten voor elk platform vergeleken.

Criterium

Diagram met beslissingsstructuren voor Lakehouse en Warehouse in Microsoft Fabric.

Geen code- of Pro Code-oplossingen: hoe wilt u ontwikkelen?

  • Vonk
    • Lakehouse gebruiken
  • T-SQL
    • Warehouse gebruiken

Opslagbehoeften: Hebt u transacties met meerdere tabellen nodig?

  • Ja
    • Warehouse gebruiken
  • Nee
    • Lakehouse gebruiken

Gegevenscomplexiteit: welk type gegevens analyseert u?

  • Weet niet
    • Lakehouse gebruiken
  • Ongestructureerde en gestructureerde gegevens
    • Lakehouse gebruiken
  • Alleen gestructureerde gegevens
    • Warehouse gebruiken

Een kandidaatservice kiezen

Voer een gedetailleerde evaluatie van de service uit om te bevestigen dat deze voldoet aan uw behoeften.

Het magazijnitem in Fabric Data Warehouse is een datawarehouse op ondernemingsniveau met open standaardindeling.

  • Geen knopprestaties met minimale installatie en implementatie, geen configuratie van rekenkracht of opslag nodig. ​
  • Eenvoudige en intuïtieve magazijnervaringen voor zowel beginners als ervaren dataprofessionals (geen/pro-code).
  • Lake-centric warehouse slaat gegevens op in OneLake in open Delta-indeling met eenvoudig gegevensherstel en -beheer.
  • Volledig geïntegreerd met alle Fabric-workloads.
  • Gegevens laden en transformeren op schaal, met volledige transactionele garanties voor meerdere tabellen die worden geboden door de SQL-engine.
  • Virtuele magazijnen met query's op meerdere databases en een volledig geïntegreerde semantische laag.
  • Platform dat klaar is voor ondernemingen met end-to-end prestaties en zichtbaarheid van gebruik, met ingebouwde governance en beveiliging.
  • Flexibiliteit voor het bouwen van datawarehouse of data mesh op basis van organisatiebehoeften en keuze uit no-code, low-code of T-SQL voor transformaties.

Het Lakehouse-item in Fabric Data-engineer ing is een platform voor gegevensarchitectuur voor het opslaan, beheren en analyseren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op één locatie.

  • Sla gestructureerde en ongestructureerde gegevens op één locatie op, beheer en analyseer deze om inzichten te verkrijgen en beslissingen sneller en efficiënt te nemen.
  • Flexibele en schaalbare oplossing waarmee organisaties grote hoeveelheden gegevens van alle typen en grootten kunnen verwerken.
  • Eenvoudig gegevens uit veel verschillende bronnen opnemen, die worden geconverteerd naar een uniforme Delta-indeling
  • Automatische tabeldetectie en -registratie voor een volledig beheerde file-to-table-ervaring voor data engineers en gegevenswetenschappers. ​
  • Automatisch SQL-analyse-eindpunt en standaardgegevensset waarmee T-SQL query's kunnen uitvoeren op deltatabellen in de lake

Beide zijn opgenomen in Power BI Premium- of Fabric-capaciteiten.

Verschillende magazijnmogelijkheden vergelijken

In deze tabel wordt het warehouse vergeleken met het SQL-analyse-eindpunt van Lakehouse.

Microsoft Fabric-aanbieding

Magazijn

SQL-analyse-eindpunt van Lakehouse


Primaire mogelijkheden

ACID-compatibele, volledige datawarehousing met ondersteuning voor transacties in T-SQL.

Alleen-lezen, door het systeem gegenereerd SQL Analytics-eindpunt voor Lakehouse voor T-SQL-query's en -servers. Ondersteunt analyses op de Lakehouse Delta-tabellen en de Delta Lake-mappen waarnaar wordt verwezen via snelkoppelingen.


Ontwikkelaarsprofiel

SQL-ontwikkelaars of burgerontwikkelaars

Data-engineer s of SQL-ontwikkelaars


Gegevens laden

SQL, pijplijnen, gegevensstromen

Spark, pijplijnen, gegevensstromen, snelkoppelingen


Ondersteuning voor Delta-tabellen

Delta-tabellen lezen en schrijven

Delta-tabellen lezen


Opslaglaag

Open Data Format - Delta

Open Data Format - Delta


Aanbevolen use case

  • Databeheersysteem voor zakelijk gebruik
  • Databeheersysteem ondersteunend afdelings-, bedrijfsonderdeel- of selfservicegebruik
  • Gestructureerde gegevensanalyse in T-SQL met tabellen, weergaven, procedures en functies en geavanceerde SQL-ondersteuning voor BI
  • Deltatabellen verkennen en er query's op uitvoeren vanuit het lakehouse
  • Faseringsgegevens en archiveringszone voor analyse
  • Medal medal lakehouse architectuur met zones voor brons, zilver en goud analyse
  • Koppelen met Warehouse voor zakelijke analysegebruiksscenario's

Ontwikkelervaring

  • Warehouse Editor met volledige ondersteuning voor T-SQL-gegevensopname, modellering, ontwikkeling en query's op ui-ervaringen voor gegevensopname, modellering en query's
  • Ondersteuning voor lezen/schrijven voor hulpprogramma's van derden
  • Lakehouse SQL-analyse-eindpunt met beperkte T-SQL-ondersteuning voor weergaven, tabelwaardefuncties en SQL-query's
  • Ui-ervaringen voor modellering en query's
  • Beperkte T-SQL-ondersteuning voor hulpprogramma's van derden en hulpprogramma's van derden

T-SQL-mogelijkheden

Volledige DQL-, DML- en DDL T-SQL-ondersteuning, volledige transactieondersteuning

Volledige DQL, Geen DML, beperkte DDL T-SQL-ondersteuning, zoals SQL-weergaven en TVF's