Copilot voor realtime intelligentie
Copilot voor Realtime Intelligence is een geavanceerd AI-hulpprogramma dat is ontworpen om u te helpen uw gegevens te verkennen en waardevolle inzichten te extraheren. U kunt vragen over uw gegevens invoeren, die vervolgens automatisch worden vertaald in Kusto-querytaal (KQL)-query's. Copilot stroomlijnt het proces van het analyseren van gegevens voor zowel ervaren KQL-gebruikers als burgergegevenswetenschappers.
Zie Aankondiging in Fabric-prijzen voor factureringsinformatie over.CopilotCopilot
Vereisten
- Een werkruimte met een Capaciteit met Microsoft Fabric
- Lees- of schrijftoegang tot een KQL-queryset
Notitie
- De beheerder moet de tenantswitch inschakelen voordat u aan de slag gaat Copilot. Zie het artikel Copilot tenantinstellingen voor meer informatie.
- Uw F64- of P1-capaciteit moet zich in een van de regio's bevinden die worden vermeld in dit artikel, beschikbaarheid van infrastructuurregio's.
- Als uw tenant of capaciteit zich buiten de VS of Frankrijk bevindt, is deze standaard uitgeschakeld, Copilot tenzij de tenantbeheerder van uw Infrastructuurtenant de gegevens die naar Azure OpenAI worden verzonden, buiten de geografische regio, de nalevingsgrens of de tenantinstelling van het nationale cloudexemplaren in de infrastructuurbeheerdersportal kan worden verwerkt.
- Copilot in Microsoft Fabric wordt niet ondersteund voor proef-SKU's. Alleen betaalde SKU's (F64 of hoger of P1 of hoger) worden ondersteund.
- Copilot in Fabric wordt momenteel geïmplementeerd in openbare preview en is naar verwachting eind maart 2024 beschikbaar voor alle klanten.
- Zie het artikel Overzicht van Copilot in Fabric en Power BI voor meer informatie.
Mogelijkheden van Copilot realtime intelligence
CopilotMet realtime intelligence kunt u moeiteloos query's in natuurlijke taal vertalen naar Kusto-querytaal (KQL). Het copilot fungeert als een brug tussen de dagelijkse taal en de technische complexiteit van KQL, waardoor acceptatiebarrières voor gegevensanalisten en burgergegevenswetenschappers worden weggenomen. Door gebruik te maken van het geavanceerde taalkennis van OpenAI, kunt u met deze functie zakelijke vragen indienen in een vertrouwde, natuurlijke taalindeling, die vervolgens worden geconverteerd naar KQL-query's. Copilot versnelt de productiviteit door het proces voor het maken van query's te vereenvoudigen met een gebruiksvriendelijke en efficiënte benadering van gegevensanalyse.
Copilot ondersteunt gespreksinteracties waarmee u uw query's dynamisch kunt verduidelijken, aanpassen en uitbreiden, allemaal met behoud van de context van uw vorige invoer. U kunt query's verfijnen en vervolgvragen stellen zonder opnieuw te beginnen:
Dynamische query-verfijning: u kunt de initiële KQL Copilot verfijnen door de prompt te verfijnen om dubbelzinnigheid te verwijderen, tabellen of kolommen op te geven of meer context te bieden.
Naadloze vervolgvragen: Als de gegenereerde KQL juist is, maar u de gegevens dieper wilt verkennen, kunt u vervolgvragen stellen met betrekking tot dezelfde taak. U kunt het bereik van uw query uitbreiden, filters toevoegen of gerelateerde gegevenspunten verkennen door voort te bouwen op het vorige dialoogvenster.
Toegang tot realtime intelligence Copilot
- Als u toegang wilt krijgen tot Copilot Realtime Intelligence, gaat u naar een nieuwe of bestaande KQL-queryset.
- Verbinding maken met een database. Zie Een database selecteren voor meer informatie
- Selecteer de knop Copilot.
- Voer in het Copilot deelvenster uw zakelijke vraag in natuurlijke taal in.
- Druk op Enter. Na een paar seconden Copilot genereert u een KQL-query op basis van uw invoer. U kunt de query kopiëren naar het klembord of rechtstreeks invoegen in de KQL-queryeditor. Als u de query wilt uitvoeren in de queryeditor, moet u schrijftoegang hebben tot de KQL-queryset.
- Selecteer de knop Uitvoeren om de query uit te voeren.
Notitie
- Copilot genereert geen besturingsopdrachten.
- Copilot voert de gegenereerde KQL-query niet automatisch uit. Gebruikers wordt aangeraden om de query's naar eigen goeddunken uit te voeren.
U kunt vervolgvragen blijven stellen of uw query verder verfijnen. Als u een nieuwe chat wilt starten, selecteert u de spraakballon rechtsboven in het Copilot deelvenster (1).
Beweeg de muisaanwijzer over een vorige vraag (2) en selecteer het potloodpictogram om het naar het vraagvak te kopiëren om deze te bewerken of kopieer deze naar het klembord.
De nauwkeurigheid van Copilot realtime intelligence verbeteren
Hier volgen enkele tips waarmee u de nauwkeurigheid van de KQL-query's kunt verbeteren die worden gegenereerd door Copilot:
- Begin met eenvoudige vragen in natuurlijke taal om de huidige mogelijkheden en beperkingen te leren. Ga vervolgens geleidelijk verder met complexere prompts.
- De taak nauwkeurig aangeven en dubbelzinnigheid voorkomen. Imaging u hebt de prompt voor natuurlijke taal gedeeld met enkele KQL-experts van uw team zonder mondelinge instructies toe te voegen. Kunnen ze dan de juiste query genereren?
- Als u de meest nauwkeurige query wilt genereren, geeft u alle relevante informatie op die het model kan helpen. Als u dat kunt, kunt u tabellen, operators of functies opgeven die essentieel zijn voor de query.
- Uw database voorbereiden: Docstring-eigenschappen toevoegen om algemene tabellen en kolommen te beschrijven. Dit kan overbodig zijn voor beschrijvende namen (bijvoorbeeld tijdstempel), maar is essentieel voor het beschrijven van tabellen of kolommen met betekenisloze namen. U hoeft geen docstring toe te voegen aan tabellen of kolommen die zelden worden gebruikt. Zie de opdracht .alter table column-docstrings voor meer informatie.
- Als u de resultaten wilt verbeteren Copilot , selecteert u het pictogram Like of Dislike om uw opmerkingen in te dienen in het feedbackformulier verzenden.
Notitie
Het feedbackformulier Verzenden verzendt de naam van de database, de URL, de KQL-query die wordt gegenereerd door copiloten eventuele gratis tekstreacties die u in de inzending van de feedback opneemt. Resultaten van de uitgevoerde KQL-query worden niet verzonden.
Beperkingen
- Copilot kan mogelijk onnauwkeurige of misleidende voorgestelde KQL-query's voorstellen vanwege:
- Complexe en lange gebruikersinvoer.
- Gebruikersinvoer die naar databaseentiteiten leidt die geen KQL-databasetabellen of gerealiseerde weergaven zijn (bijvoorbeeld KQL,)
- Meer dan 10.000 gelijktijdige gebruikers binnen een organisatie kunnen leiden tot fouten of een grote prestatietreffer.