Beslissingshandleiding voor Microsoft Fabric: Kiezen tussen Warehouse en Lakehouse
Microsoft Fabric biedt twee open standaardindelingsworkloads voor gegevensopslag op ondernemingsniveau: Warehouse- en Lakehouse-. In dit artikel worden de twee platforms en de beslissingspunten voor elk platform vergeleken.
Criterium
Geen code- of Pro Code-oplossingen: Hoe wilt u ontwikkelen?
- Vonk
- Lakehouse- gebruiken
- T-SQL
- Warehouse gebruiken
Opslagbehoeften: Hebt u transacties met meerdere tabellen nodig?
- Ja
- Warehouse- gebruiken
- Nee
- Lakehouse- gebruiken
Gegevenscomplexiteit: Welk type gegevens analyseert u?
- Weet niet
- Lakehouse- gebruiken
- Ongestructureerde en gestructureerde gegevens
- Lakehouse- gebruiken
- Alleen gestructureerde gegevens
- Warehouse- gebruiken
Een kandidaatdienst kiezen
Voer een gedetailleerde evaluatie van de service uit om te bevestigen dat deze voldoet aan uw behoeften.
Het Warehouse-item in Fabric Data Warehouse is een datawarehouse op ondernemingsniveau met open standaardindeling.
- Prestaties zonder knoppen met minimale opzet en implementatie, geen configuratie van computermiddelen of opslag nodig.
- Eenvoudige en intuïtieve magazijnervaringen voor zowel beginners als ervaren dataprofessionals (geen/pro-code).
- Lake-centric warehouse slaat gegevens op in OneLake in open Delta-indeling met eenvoudig gegevensherstel en -beheer.
- Volledig geïntegreerd met alle Fabric-workloads.
- Gegevens laden en transformeren op schaal, met volledige transactionele garanties voor meerdere tabellen die worden geboden door de SQL-engine.
- Virtuele magazijnen met query's op meerdere databases en een volledig geïntegreerde semantische laag.
- Platform dat klaar is voor ondernemingen met end-to-end prestaties en zichtbaarheid van gebruik, met ingebouwde governance en beveiliging.
- Flexibiliteit voor het bouwen van datawarehouse of data mesh op basis van organisatiebehoeften en keuze uit no-code, low-code of T-SQL voor transformaties.
Het Lakehouse-item in Fabric Data Engineering is een platform voor gegevensarchitectuur voor het opslaan, beheren en analyseren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op één locatie.
- Sla gestructureerde en ongestructureerde gegevens op één locatie op, beheer en analyseer deze om inzichten te verkrijgen en beslissingen sneller en efficiënt te nemen.
- Flexibele en schaalbare oplossing waarmee organisaties grote hoeveelheden gegevens van alle typen en grootten kunnen verwerken.
- Eenvoudig gegevens uit veel verschillende bronnen opnemen, die worden geconverteerd naar een uniforme Delta-indeling
- Automatische tabeldetectie en -registratie voor een volledig beheerde file-to-table-ervaring voor data engineers en gegevenswetenschappers.
- Automatisch SQL-analyse-eindpunt en standaardgegevensset waarmee T-SQL query's kunnen uitvoeren op deltatabellen in de lake
Beide zijn opgenomen in Power BI Premium- of Fabric-capaciteiten.
Verschillende magazijnmogelijkheden vergelijken
In deze tabel wordt het warehouse vergeleken met het SQL-analyse-eindpunt van Lakehouse.
Microsoft Fabric-aanbod
Magazijn
SQL-analyse-eindpunt van het Lakehouse
Primaire mogelijkheden
ACID-compatibele, volledige datawarehousing met ondersteuning voor transacties in T-SQL.
Alleen-lezen, door het systeem gegenereerd analyse-eindpunt voor Lakehouse, voor T-SQL-query's en serverdiensten. Ondersteunt analyses van de Lakehouse Delta-tabellen en de Delta Lake-mappen waarnaar wordt verwezen via snelkoppelingen.
Ontwikkelaarsprofiel
SQL-ontwikkelaars of burgerontwikkelaars
Data Engineers of SQL-ontwikkelaars
Gegevens laden
SQL, pijplijnen, gegevensstromen
Spark, pijplijnen, gegevensstromen, snelkoppelingen
Ondersteuning voor Delta-tabellen
Delta-tabellen lezen en schrijven
Delta-tabellen lezen
Opslaglaag
Open Data Format - Delta
Open Data Format - Delta
Aanbevolen gebruikssituatie
- Datawarehousing voor zakelijk gebruik
- Datawarehousing ter ondersteuning van afdelings-, bedrijfseenheid- of selfservicegebruik
- Gestructureerde gegevensanalyse in T-SQL met tabellen, weergaven, procedures en functies en geavanceerde SQL-ondersteuning voor BI
- Deltatabellen verkennen en er query's op uitvoeren vanuit het lakehouse
- Faseringsgegevens en archiveringszone voor analyse
- Medallion lakehouse-architectuur met zones voor brons-, zilver- en goudanalyse
- Koppelen met Warehouse voor zakelijke analysegebruiksscenario's
Ontwikkelervaring
- Warehouse Editor met volledige ondersteuning voor T-SQL-gegevensopname, -modellering, -ontwikkeling en query's, evenals UI-ervaringen voor gegevensopname, modellering en query.
- Ondersteuning voor lezen en schrijven voor 1e en 3e partij hulpmiddelen
- Lakehouse SQL-analyse-eindpunt met beperkte T-SQL-ondersteuning voor weergaven, tabelwaardefuncties en SQL-query's
- UI-ervaringen voor modelleren en opvragen
- Beperkte T-SQL-ondersteuning voor eigen hulpprogramma's en hulpprogramma's van derden.
T-SQL-mogelijkheden
Volledige DQL-, DML- en DDL T-SQL-ondersteuning, volledige transactieondersteuning
Volledige DQL, Geen DML, beperkte DDL T-SQL-ondersteuning, zoals SQL-weergaven en TVF's