Een andere versie van SynapseML installeren in Fabric
SynapseML is vooraf geïnstalleerd op Fabric. Als u een andere versie wilt gebruiken, kunt u deze installeren met %%configureren.
Notitie
Fabric Notebook biedt momenteel geen ondersteuning voor %%-configuratie en er is geen garantie voor service level agreement of toekomstige compatibiliteit met officiële releases.
SynapseML installeren met %%configure
In het volgende voorbeeld wordt SynapseML v0.11.1 op Fabric geïnstalleerd. Als u het voorbeeld wilt gebruiken, plakt u deze in een codecel in een notebook en voert u de cel uit.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
SynapseML-versie controleren
Voer de volgende code uit in een cel om te controleren of de installatie is geslaagd. Het geretourneerde versienummer moet overeenkomen met het versienummer dat u hebt geïnstalleerd (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")