Prijsscenario met behulp van een gegevenspijplijn om 1 TB Parquet-gegevens te laden naar een datawarehouse met fasering
In dit scenario is een Copy-activiteit gebruikt in een gegevenspijplijn om 1 TB Parquet-tabelgegevens te laden die zijn opgeslagen in Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 naar een datawarehouse met fasering in Microsoft Fabric.
De prijzen die in het volgende voorbeeld worden gebruikt, zijn hypothetisch en zijn niet van plan exacte werkelijke prijzen te impliceren. Dit zijn alleen om te laten zien hoe u kosten voor Data Factory-projecten in Microsoft Fabric kunt schatten, plannen en beheren. Omdat infrastructuurcapaciteiten uniek zijn geprijsd in verschillende regio's, gebruiken we de prijzen voor betalen per gebruik voor een infrastructuurcapaciteit op US - west 2 (een typische Azure-regio), met $ 0,18 per CU per uur. Raadpleeg hier Microsoft Fabric : prijzen om andere prijsopties voor fabric-capaciteit te verkennen.
Configuratie
Voor dit scenario moet u een pijplijn maken met de volgende configuratie:
Kostenraming met behulp van de Metrische infrastructuur-app
De bewerking voor gegevensverplaatsing gebruikte 267.480 CU seconden met een duur van 1504,42 seconden (25,07 minuten), terwijl de uitvoering van de activiteit null was omdat er geen niet-kopieeractiviteiten in de pijplijnuitvoering waren.
Notitie
Hoewel deze wordt gerapporteerd als metrische waarde, is de werkelijke duur van de uitvoering niet relevant bij het berekenen van de effectieve CU-uren met de Fabric Metrics-app, omdat de CU-metrische gegevens ook al rekening houdt met de duur ervan.
| Metric | Bewerking voor gegevensverplaatsing |
|---|---|
| CU seconden | 267.480 CU seconden |
| Effectieve CU-uren | (267.480) / (60*60) CU-hours = 74,3 CU-hours |
Totale uitvoeringskosten voor $ 0,18/CU uur = (74,3 CU-uren) * ($ 0,18/CU-uur) ~= $ 13,37