Ophalen van Azure Data Factory naar Data Factory in Microsoft Fabric
Data Factory in Microsoft Fabric is de volgende generatie van Azure Data Factory die cloudgebaseerde gegevensverplaatsing en services voor gegevenstransformatie biedt waarmee u de meest complexe ETL-scenario's kunt oplossen. Het is bedoeld om uw ervaring eenvoudig te gebruiken, krachtig en echt zakelijk te maken. In dit artikel worden de verschillen tussen Azure Data Factory en Data Factory in Microsoft Fabric vergeleken.
Functietoewijzing
In de moderne ervaring van Data Factory in Fabric zijn er enkele verschillende functiesconcepten vergeleken met Azure Data Factory. De toewijzing van detailfuncties wordt weergegeven als de onderstaande tabel.
| Azure Data Factory | Data Factory in Fabric | Beschrijving |
|---|---|---|
| Pijplijn | Gegevenspijplijn | Gegevenspijplijn in Fabric is beter geïntegreerd met het geïntegreerde gegevensplatform, waaronder Lakehouse, Datawarehouse en meer. |
| Toewijzingsgegevensstroom | Gegevensstroom Gen2 | Gegevensstroom Gen2 biedt een eenvoudigere ervaring om transformatie te bouwen. We zijn bezig om meer functies toe te staan van toewijzingsgegevensstroom die wordt ondersteund in Dataflow Gen2 |
| Activiteiten | Activiteiten | We zijn bezig om meer activiteiten van ADF te maken die worden ondersteund in Data Factory in Fabric. Data Factory in Fabric heeft ook enkele nieuw aangetrokken activiteiten, zoals Office 365 Outlook-activiteit. Details vindt u in het activiteitenoverzicht. |
| Gegevensset | Niet van toepassing | Data Factory in Fabric bevat geen gegevenssetconcepten. De verbinding wordt gebruikt voor het verbinden van elke gegevensbron en het ophalen van gegevens. |
| Gekoppelde service | Connecties | Verbindingen hebben vergelijkbare functionaliteit als gekoppelde service, maar verbindingen in Fabric hebben meer intuïtieve manieren om te maken. |
| Triggers | Triggers en triggers voor bestandsevenementen plannen | Fabric kan de scheduler- en Reflex-gebeurtenissen gebruiken om pijplijnen automatisch uit te voeren. Triggers voor bestandsevenementen worden systeemeigen ondersteund in pijplijnen in Microsoft Fabric Data Factory. |
| Publiceren | Opslaan, uitvoeren | Voor pijplijn in Fabric hoeft u niet te publiceren om de inhoud op te slaan. In plaats daarvan kunt u de knop Opslaan gebruiken om de inhoud rechtstreeks op te slaan. Wanneer u op de knop Uitvoeren klikt, wordt de inhoud opgeslagen voordat u de pijplijn uitvoert. |
| Autoresolve en Azure Integration Runtime | Niet van toepassing | In Fabric hebben we niet het concept Integration Runtime. |
| Zelf-hostende Integration Runtimes | On-premises gegevensgateway | On-premises gegevensgateway maakt toegang tot on-premises gegevens mogelijk via de Fabric Data Factory. Details vindt u in Toegang tot on-premises gegevensbronnen in Data Factory voor Microsoft Fabric. |
| Azure-SSIS Integration Runtimes | Te bepalen | De mogelijkheid in Fabric heeft de roadmap en het ontwerp niet bevestigd. |
| MVNet en privé-eindpunt | Te bepalen | De mogelijkheid in Fabric heeft de roadmap en het ontwerp niet bevestigd. |
| Expressietaal | Expressietaal | De expressietaal is vergelijkbaar in ADF en Fabric. |
| Verificatietype in gekoppelde service | Verificatietype in verbinding | Verificatietype in Infrastructuurpijplijn ondersteunt al populaire verificatietypen in ADF en er worden meer verificatietypen toegevoegd. |
| CI/CD | CI/CD | CI/CD-mogelijkheid in Fabric Data Factory komt binnenkort beschikbaar. |
| ARM exporteren en importeren | Save as | Opslaan als is beschikbaar in de Fabric-pijplijn om een pijplijn te dupliceren. |
| Controleren | Bewaking, uitvoeringsgeschiedenis | De bewakingshub in Fabric heeft geavanceerdere functies en moderne ervaring, zoals bewaking in verschillende werkruimten voor betere inzichten. |
Gegevenspijplijn van data factory in Microsoft Fabric
Er zijn veel interessante functies van gegevenspijplijn in Data Factory van Microsoft Fabric. Door gebruik te maken van deze functies kunt u de kracht van pijplijn in Fabric voelen.
Integratie van Lakehouse/Datawarehouse
Lakehouse en Data Warehouse zijn beschikbaar als bron en bestemming in Pipeline of Fabric, dus het is zeer handig voor u om uw eigen projecten te bouwen die zijn geïntegreerd met Lakehouse en Datawarehouse.
Office 365 Outlook-activiteit
Office 365 Outlook-activiteit biedt een intuïtieve en eenvoudige manier om aangepaste e-mailmeldingen te verzenden over informatie over pijplijn en activiteit en uitvoer van pijplijn door eenvoudige configuratie.
Gegevenservaring ophalen
Een moderne en eenvoudige Get Data-ervaring is beschikbaar in Data Factory in Fabric, dus het is zeer snel voor u om uw kopieerpijplijn in te stellen en een nieuwe verbinding te maken.
Moderne bewakingservaring
Met de gecombineerde mogelijkheden van de bewakingshub en de items van Data Factory, zoals gegevensstromen en gegevenspijplijnen, kunnen we een volledig overzicht krijgen van alle workloads en inzoomen op activiteiten binnen een data factory-ervaring. Het is ook handig voor u om de analyse tussen werkruimten uit te voeren via bewakingshub.
De bewakingsresultaten voor pijplijnkopie bieden gedetailleerde details van de Copy-activiteit. Door de knop details van de uitvoering te selecteren (met het brilpictogram gemarkeerd) om de details van de uitvoering weer te geven. Vouw de uitsplitsing Duur uit. U kunt de tijdsduur van elke fase in de kopieeractiviteit kennen.
Save as
Opslaan als in fabric-pijplijn biedt een handige manier om een bestaande pijplijn te dupliceren voor andere ontwikkelingsdoeleinden.
