De configuratiepagina voor het voorspellend scoren van potentiële klanten begrijpen
Op de pagina Voorspellend scoren van potentiële klanten kunt u scoremodellen voor potentiële klanten maken, bewerken, publiceren en verwijderen. De pagina is ingedeeld in de volgende secties:
- Een model selecteren
- U kunt de volgende acties uitvoeren voor het model:
- Versiedetails
- Scorebeoordeling van potentiële klant
- Meerdere modellen
Licentie- en rolvereisten
| Vereistetype | U moet over het volgende beschikken |
|---|---|
| Licentie | Dynamics 365 Sales Premium of Dynamics 365 Sales Enterprise Meer informatie: Dynamics 365 Sales-prijzen |
| Beveiligingsrollen | systeembeheerder Meer informatie: Vooraf gedefinieerde beveiligingsrollen voor Verkoop |
Een model selecteren
Als u twee of meer scoremodellen hebt gemaakt, gebruikt u de lijst Model selecteren om er een te selecteren die u wilt bekijken, bewerken of verwijderen. De lijst bevat zowel gepubliceerde als niet-gepubliceerde modellen. Het lijstbesturingselement wordt niet weergegeven als u één of nul modellen hebt.
U kunt de volgende acties uitvoeren voor het model:
Publiceren: publiceer een model zodat verkopers in uw organisatie toegang kunnen krijgen tot de systeemweergave Mijn open gescoorde potentiële klanten en de widget Score voor potentiële klanten op formulieren voor potentiële klanten. Nadat u een model hebt gepubliceerd, wordt deze knop grijs weergegeven en is deze alleen beschikbaar nadat u het model opnieuw hebt getraind of bewerkt.
Model bewerken: werk velden bij of voeg ze toe die van invloed zijn op de nauwkeurigheidsscore van de voorspelling. Kies Een model bewerken en opnieuw trainen als u de velden wilt wijzigen om een uniek bedrijfsproces te overwegen of op te nemen.
Versie herstellen: zet een opnieuw getraind model terug naar de vorige versie als het model niet naar tevredenheid is of niet voldoet aan de eisen van uw organisatie. Deze actie is alleen beschikbaar als u het model opnieuw hebt getraind, maar het nog niet hebt gepubliceerd.
Model verwijderen: verwijder een model dat uw organisatie niet meer nodig heeft of dat dubbel voorkomt. Deze knop is alleen beschikbaar voor gepubliceerde modellen.
Versiedetails
Dit gedeelte bevat informatie over de status en prestaties van het model.
| Parameter | Omschrijving |
|---|---|
| Versie getraind op | De datum waarop het model voor het laatst is getraind. |
| -Status | Of het model actief of inactief is. |
| Gebruikte kenmerken | Het aantal kenmerken dat is gebruikt om het model te trainen uit het totale aantal beschikbare kenmerken. Als u niet tevreden bent met het resultaat van het getrainde model, kunt u selecteren Opnieuw trainen met aanbevolen velden om het model opnieuw te trainen met de standaard kenmerken. Bewerkt verschijnt naast het aantal als de kenmerken op maat zijn geselecteerd. |
| Modelprestaties | De nauwkeurigheid van het model en de verwachte prestaties zijn gebaseerd op de beschikbare en geselecteerde gegevens om het model te trainen. Opmerking: het bereik van de nauwkeurigheidsscore wordt bepaald op basis van de AUC-meetwaarde (Area Under the Curve). - Gereed voor publicatie geeft aan dat de modelnauwkeurigheid boven het bereik ligt en dat u kunt verwachten dat het model goed zal presteren. - OK om te publiceren geeft aan dat de modelnauwkeurigheid binnen het bereik ligt en dat u kunt verwachten dat het model redelijk goed zal presteren. - Niet gereed voor publicatie geeft aan dat de modelnauwkeurigheid onder het bereik ligt en dat u kunt verwachten dat het model matig zal presteren. |
| Bedrijfsprocesstroom | De bedrijfsprocesstroom die wordt toegepast op de door dit model gescoorde potentiële klanten. |
| Filterkolom en filterwaarden | Welke kolom en welke waarden overeenkomen met de potentiële klanten die dit specifieke model zou moeten scoren wanneer u meerdere modellen hebt. |
| Optieset voor status | De optieset die in dit model wordt gebruikt om potentiële klanten te kwalificeren en te diskwalificeren. |
| Automatisch opnieuw trainen | Hiermee kunt u instellen dat het model elke 15 dagen automatisch opnieuw wordt getraind. |
| Meest invloedrijke velden | De top vijf kenmerken die de uitkomst van de nauwkeurigheidsscore voor de voorspelling het meest beïnvloeden. |
Scorebeoordeling van potentiële klant
Wanneer u een model publiceert, worden de potentiële klanten in de pipeline van uw organisatie beoordeeld op basis van het bereik dat in deze sectie is gedefinieerd. Elke potentiële klant in de pijplijn wordt beoordeeld met A, B, C of D, op basis van de score voor potentiële klanten. Potentiële klanten in het hoogste scorebereik krijgen een A, terwijl potentiële klanten in het laagste scorebereik worden beoordeeld als D.
U kunt het bereik voor de beoordeling configureren volgens de vereisten van uw organisatie. Als u het scorebereik van potentiële klanten voor een beoordeling wijzigt, verandert de maximale bereikwaarde voor de aangrenzende beoordeling automatisch, afhankelijk van de wijziging in de minimale waarde. Bijvoorbeeld als u de score voor de minimale beoordelingswaarde voor Beoordeling A wijzigt in 51, verandert het maximale scorebereik van potentiële klanten voor Beoordeling B in 50.
Meerdere modellen
Selecteer Model toevoegen om een model te maken voor een bedrijfstak die mogelijk andere potentiële klanten gebruikt dan uw eerste model. De opdracht Model toevoegen wordt uitgeschakeld wanneer u de maximale limiet van tien modellen bereikt (zowel gepubliceerd als niet-gepubliceerd).
Kunt u de opties in uw app niet vinden?
Er zijn drie mogelijkheden:
- U beschikt niet over de vereiste licentie of rol. Controleer het gedeelte Licentie- en rolvereisten bovenaan deze pagina.
- Uw beheerder heeft de functie niet ingeschakeld.
- Uw organisatie gebruikt een aangepaste app. Neem contact op met uw beheerder voor exacte stappen. De stappen die in dit artikel worden beschreven, zijn specifiek voor de kant-en-klare Verkoophub- en Sales Professional-app.