Het genereren van onderwerpen verbeteren door onnodige woordgroepen uit te sluiten
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Raadpleeg de pagina Microsoft Dynamics 365-productdocumentatie voor de meest recente documentatie. Raadpleeg de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365 en Microsoft Power Platform voor de meest recente releaseplannen.
| Geactiveerd voor | Openbare preview | Algemene beschikbaarheid |
|---|---|---|
| Beheerders, makers, marketeers of analisten, automatisch | - | 
1 oktober 2020 |
Zakelijke waarde
Het analyseren van ondersteuningsonderwerpen helpt bedrijven de levering van ondersteuning te optimaliseren en de klantervaring te verbeteren. Dit kan echter een tijdrovende bezigheid zijn. Deze functie verbetert de kwaliteit van door AI aangestuurde clustering door veelgebruikte zinnen te identificeren die de clustering negatief zouden kunnen beïnvloeden en moeten worden uitgesloten.
Functiedetails
Dynamics 365 Customer Service Insights parseert automatisch gegevens van ondersteuningsaanvragen en gebruikt natuurlijk taalbegrip om semantisch vergelijkbare gevallen te groeperen met behulp van onderwerpclusters. Door inzicht te krijgen in de belangrijkste en trending ondersteuningsonderwerpen, kunnen supportmanagers hun ondersteuning optimaliseren en feedback geven aan kernproductteams. Veelgebruikte woordgroepen, zoals de productnaam, kunnen het effect van het algoritme voor het clusteren van onderwerpen echter verminderen, waardoor de clusters met ondersteuningsonderwerpen minder nuttig zijn. Tegenwoordig kunnen gebruikers scheidingstekens opgeven die worden gebruikt als tags (onder andere) in de aanvraagtitel die kan worden genegeerd om dit probleem te verminderen. Er is echter geen manier om niet-gescheiden tekst te negeren.
Met deze release worden aanvullende, door gebruikers gespecificeerde trefwoorden en woordgroepen, zoals bedrijfsnamen en irrelevante woorden, genegeerd wanneer de tekst wordt geparseerd. De uitsluiting van de irrelevante woorden resulteert in een meer nauwkeurige en betekenisvolle onderwerpgeneratie.
Zie ook
De gegevenskwaliteit verbeteren door de gegevens van ondersteuningsaanvragen op te schonen (docs)