Het genereren van onderwerpen verbeteren door onnodige woordgroepen uit te sluiten
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Raadpleeg de pagina Microsoft Dynamics 365-productdocumentatie voor de meest recente documentatie. Raadpleeg de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365 en Microsoft Power Platform voor de meest recente releaseplannen.
| Geactiveerd voor | Openbare preview | Algemene beschikbaarheid |
|---|---|---|
| Beheerders, makers of analisten, automatisch |  11 juni 2020 |
- |
Zakelijke waarde
Het analyseren van clusters van ondersteuningsonderwerpen helpt bedrijven de levering van ondersteuning te optimaliseren en de klantervaring te verbeteren. Dit kan echter een tijdrovende bezigheid zijn. Deze functie helpt organisaties de kwaliteit van door AI aangestuurde clustering te verbeteren door zinnen te identificeren, zoals een bedrijfsnaam, die de clustering negatief zou kunnen beïnvloeden en moeten worden uitgesloten.
Functiedetails
Dynamics 365 Customer Service Insights parseert automatisch gegevens van ondersteuningsaanvragen en groepeert semantisch vergelijkbare gevallen met behulp van natuurlijk taalbegrip. Als zij weten wat de belangrijkste en trending ondersteuningsonderwerpen zijn, kunnen supportmanagers hun ondersteuning optimaliseren en feedback geven aan kernproductteams. Veelgebruikte woordgroepen, zoals de bedrijfs- of productnaam, kunnen het effect van het algoritme voor het clusteren van onderwerpen echter verminderen, waardoor de clusters met ondersteuningsonderwerpen minder nuttig zijn. Tegenwoordig kunnen gebruikers scheidingstekens opgeven die worden gebruikt als tags (onder andere) in de aanvraagtitel die kan worden genegeerd om dit probleem te verminderen. Er is echter geen manier om niet-gescheiden tekst te negeren.
Met deze release kunnen gebruikers aanvullende trefwoorden of woordgroepen (zoals de bedrijfsnaam of andere veel voorkomende, irrelevante begrippen) opgeven die moeten worden genegeerd wanneer de tekst wordt geparseerd, wat ertoe leidt dat de onderwerpen die worden gegenereerd, accurater en zinvoller zijn.
Zie ook
De gegevenskwaliteit verbeteren door de gegevens van ondersteuningsaanvragen op te schonen (docs)