Delen via

Een AI-chat-app bouwen met .NET

  • Artikel

In deze quickstart leert u hoe u een gespreks-.NET-console-chat-app maakt met behulp van een OpenAI- of Azure OpenAI-model. De app maakt gebruik van de Microsoft.Extensions.AI bibliotheek, zodat u code kunt schrijven met behulp van AI-abstracties in plaats van een specifieke SDK. Met AI-abstracties kunt u het onderliggende AI-model wijzigen met minimale codewijzigingen.

Notitie

De Microsoft.Extensions.AI bibliotheek is momenteel beschikbaar als preview-versie.

Vereisten

  • .NET 8.0 SDK : installeer de .NET 8.0 SDK.
  • Een API-sleutel van OpenAI , zodat u dit voorbeeld kunt uitvoeren.
  • In Windows is PowerShell v7+ vereist. Als u uw versie wilt valideren, voert u deze uit pwsh in een terminal. De huidige versie moet worden geretourneerd. Als er een fout wordt geretourneerd, voert u de volgende opdracht uit: dotnet tool update --global PowerShell.

Vereisten

Notitie

U kunt ook Semantische kernel gebruiken om de taken in dit artikel uit te voeren. Semantische kernel is een lichtgewicht opensource-SDK waarmee u AI-agents kunt bouwen en de nieuwste AI-modellen kunt integreren in uw .NET-apps.

De voorbeeldopslagplaats klonen

U kunt uw eigen app maken met behulp van de stappen in de volgende secties of u kunt de GitHub-opslagplaats klonen die de voltooide voorbeeld-apps voor alle quickstarts bevat. Als u Azure OpenAI wilt gebruiken, is de voorbeeldopslagplaats ook gestructureerd als een Azure Developer CLI-sjabloon waarmee u een Azure OpenAI-resource kunt inrichten.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

De app maken

Voer de volgende stappen uit om een .NET-console-app te maken om verbinding te maken met een AI-model.

  1. Gebruik in een lege map op uw computer de dotnet new opdracht om een nieuwe console-app te maken:

    dotnet new console -o ChatAppAI

  2. Wijzig de map in de app-map:

    cd ChatAppAI

  3. Installeer de vereiste pakketten:

    dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

    dotnet add package OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

  4. Open de app in Visual Studio Code (of uw editor naar keuze).

    code .

De AI-service maken

De GitHub-voorbeeldopslagplaats is gestructureerd als een Azure Developer CLI-sjabloon (azd) die azd kan worden gebruikt om de Azure OpenAI-service en het model voor u in te richten.

  1. Navigeer vanuit een terminal of opdrachtprompt naar de src\quickstarts\azure-openai map van de voorbeeldopslagplaats.

  2. Voer de azd up opdracht uit om de Azure OpenAI-resources in te richten. Het kan enkele minuten duren voordat de Azure OpenAI-service is gemaakt en het model is geïmplementeerd.

    azd up

    azd configureert ook de vereiste gebruikersgeheimen voor de voorbeeld-app, zoals het Azure OpenAI-eindpunt en de modelnaam.

De app configureren

  1. Navigeer vanuit een terminal of opdrachtprompt naar de hoofdmap van uw .NET-project.

  2. Voer de volgende opdrachten uit om uw OpenAI API-sleutel als geheim te configureren voor de voorbeeld-app:

    dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>

De app-code toevoegen

De app gebruikt het pakket voor het Microsoft.Extensions.AI verzenden en ontvangen van aanvragen naar het AI-model en is ontworpen om gebruikers informatie te bieden over wandelpaden.

  1. Voeg in het bestand Program.cs de volgende code toe om verbinding te maken en te verifiëren bij het AI-model.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.AI;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];

IChatClient chatClient =
    new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
        .AsChatClient(deployment);

    Notitie

    DefaultAzureCredential zoekt naar verificatiereferenties vanuit uw lokale hulpprogramma's. Als u de azd sjabloon niet gebruikt om de Azure OpenAI-resource in te richten, moet u de Azure AI Developer rol toewijzen aan het account dat u hebt gebruikt om u aan te melden bij Visual Studio of de Azure CLI. Zie Verifiëren bij Azure AI-services met .NET voor meer informatie.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string model = config["ModelName"];
string key = config["OpenAIKey"];

// Create the IChatClient
IChatClient chatClient =
    new OpenAIClient(key).AsChatClient(model);

  2. Maak een systeemprompt om het AI-model te voorzien van de eerste rolcontext en instructies over aanbevelingen voor wandelen:

    // Start the conversation with context for the AI model
List<ChatMessage> chatHistory = new()
    {
        new ChatMessage(ChatRole.System, """
            You are a friendly hiking enthusiast who helps people discover fun hikes in their area.
            You introduce yourself when first saying hello.
            When helping people out, you always ask them for this information
            to inform the hiking recommendation you provide:

            1. The location where they would like to hike
            2. What hiking intensity they are looking for

            You will then provide three suggestions for nearby hikes that vary in length
            after you get that information. You will also share an interesting fact about
            the local nature on the hikes when making a recommendation. At the end of your
            response, ask if there is anything else you can help with.
        """)
    };

  3. Maak een gesprekslus die een invoerprompt van de gebruiker accepteert, de prompt naar het model verzendt en de voltooiing van het antwoord afdrukt:

    while (true)
{
    // Get user prompt and add to chat history
    Console.WriteLine("Your prompt:");
    var userPrompt = Console.ReadLine();
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userPrompt));

    // Stream the AI response and add to chat history
    Console.WriteLine("AI Response:");
    var response = "";
    await foreach (var item in
        chatClient.CompleteStreamingAsync(chatHistory))
    {
        Console.Write(item.Text);
        response += item.Text;
    }
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response));
    Console.WriteLine();
}

  4. Gebruik de dotnet run opdracht om de app uit te voeren:

    dotnet run

    De app drukt het voltooiingsantwoord van het AI-model af. Stuur aanvullende vervolgprompts en stel andere vragen om te experimenteren met de AI-chatfunctionaliteit.

Resources opschonen

Wanneer u de voorbeeldtoepassing of resources niet meer nodig hebt, verwijdert u de bijbehorende implementatie en alle resources.

azd down

Volgende stappen