Delen via

SUMMARIZE

  • Artikel

Van toepassing op:berekende kolomberekende tabelMetingVisuele berekening

Retourneert een samenvattingstabel voor de aangevraagde totalen voor een set groepen.

Syntaxis

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parameters

Term Definitie
table Elke DAX-expressie die een tabel met gegevens retourneert.
groupBy_ColumnName (Optioneel) De gekwalificeerde naam van een bestaande kolom die wordt gebruikt om samenvattingsgroepen te maken op basis van de waarden die erin zijn gevonden. Deze parameter kan geen expressie zijn.
name De naam die wordt gegeven aan een totaalkolom of een samenvattingskolom, tussen dubbele aanhalingstekens.
expression Elke DAX-expressie die één scalaire waarde retourneert, waarbij de expressie meerdere keren moet worden geëvalueerd (voor elke rij/context).

Retourwaarde

Een tabel met de geselecteerde kolommen voor de groupBy_columnName argumenten en de samengevatte kolommen die zijn ontworpen door de naamargumenten.

Opmerkingen

  • Elke kolom waarvoor u een naam definieert, moet een bijbehorende expressie hebben; anders wordt er een fout geretourneerd. Het eerste argument, de naam, definieert de naam van de kolom in de resultaten. Het tweede argument, expressie, definieert de berekening die wordt uitgevoerd om de waarde voor elke rij in die kolom te verkrijgen.

  • groupBy_columnName moet zich in table of in een gerelateerde tabel bevinden voor table.

  • Elke naam moet tussen dubbele aanhalingstekens staan.

  • De functie groepeert een geselecteerde set rijen in een set samenvattingsrijen op basis van de waarden van een of meer groupBy_columnName kolommen. Er wordt één rij geretourneerd voor elke groep.

  • Deze functie wordt niet ondersteund voor gebruik in de DirectQuery-modus wanneer deze wordt gebruikt in regels voor beveiliging op rijniveau (berekende kolommen of beveiliging op rijniveau).

Opmerking

In het volgende voorbeeld wordt een samenvatting geretourneerd van de verkoop van wederverkopers gegroepeerd rond het kalenderjaar en de naam van de productcategorie. In deze resultaattabel kunt u analyses uitvoeren op de verkoop van de reseller per jaar en productcategorie.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

In de volgende tabel ziet u een voorbeeld van de gegevens, zoals deze worden ontvangen door elke functie die verwacht een tabel te ontvangen:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Verkoopbedrag (USD)] [Kortingsbedrag (USD)]
2008 Fietsen 12968255.42 36167.6592
2005 Fietsen 6958251.043 4231.1621
2006 Fietsen 18901351.08 178175.8399
2007 Fietsen 24256817.5 276065.992
2008 Onderdelen 2008052.706 39.9266
2005 Onderdelen 574256.9865 0
2006 Onderdelen 3428213.05 948.7674
2007 Onderdelen 5195315.216 4226.0444
2008 Kleding 366507.844 4151.1235
2005 Kleding 31851.1628 90.9593
2006 Kleding 455730.9729 4233.039
2007 Kleding 815853.2868 12489.3835
2008 Accessoires 153299.924 865.5945
2005 Accessoires 18594.4782 4.293
2006 Accessoires 86612.7463 1061.4872
2007 Accessoires 275794.8403 4756.6546

Met ROLLUP

De toevoeging van de ROLLUP syntaxis wijzigt het gedrag van de SUMMARIZE functie door samengetelde rijen toe te voegen aan het resultaat op de groupBy_columnName kolommen. ROLLUP kan alleen worden gebruikt binnen een SUMMARIZE expressie.

Opmerking

In het volgende voorbeeld worden samengetelde rijen toegevoegd aan de Group-By kolommen van de SUMMARIZE functie-aanroep:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Retourneert de volgende tabel,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Verkoopbedrag (USD)] [Kortingsbedrag (USD)]
2008 Fietsen 12968255.42 36167.6592
2005 Fietsen 6958251.043 4231.1621
2006 Fietsen 18901351.08 178175.8399
2007 Fietsen 24256817.5 276065.992
2008 Onderdelen 2008052.706 39.9266
2005 Onderdelen 574256.9865 0
2006 Onderdelen 3428213.05 948.7674
2007 Onderdelen 5195315.216 4226.0444
2008 Kleding 366507.844 4151.1235
2005 Kleding 31851.1628 90.9593
2006 Kleding 455730.9729 4233.039
2007 Kleding 815853.2868 12489.3835
2008 Accessoires 153299.924 865.5945
2005 Accessoires 18594.4782 4.293
2006 Accessoires 86612.7463 1061.4872
2007 Accessoires 275794.8403 4756.6546
2008 15496115.89 41224.3038
2005 7582953.67 4326.4144
2006 22871907.85 184419.1335
2007 30543780.84 297538.0745
76494758.25 527507.9262

Met ROLLUPGROUP

De toevoeging van ROLLUPGROUP in een ROLLUP syntaxis kan worden gebruikt om gedeeltelijke subtotalen in samengetelde rijen te voorkomen. ROLLUPGROUP kan alleen worden gebruikt binnen een ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTALof ROLLUPISSUBTOTAL expressie.

Opmerking

In het volgende voorbeeld ziet u alleen het eindtotaal van alle jaren en categorieën zonder het subtotaal van elk jaar met alle categorieën:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Retourneert de volgende tabel,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Verkoopbedrag (USD)] [Kortingsbedrag (USD)]
2008 Fietsen 12968255.42 36167.6592
2005 Fietsen 6958251.043 4231.1621
2006 Fietsen 18901351.08 178175.8399
2007 Fietsen 24256817.5 276065.992
2008 Onderdelen 2008052.706 39.9266
2005 Onderdelen 574256.9865 0
2006 Onderdelen 3428213.05 948.7674
2007 Onderdelen 5195315.216 4226.0444
2008 Kleding 366507.844 4151.1235
2005 Kleding 31851.1628 90.9593
2006 Kleding 455730.9729 4233.039
2007 Kleding 815853.2868 12489.3835
2008 Accessoires 153299.924 865.5945
2005 Accessoires 18594.4782 4.293
2006 Accessoires 86612.7463 1061.4872
2007 Accessoires 275794.8403 4756.6546
76494758.25 527507.9262

Met ISSUBTOTAL

Met ISSUBTOTALkunt u een andere kolom maken in de SUMMARIZE-expressie die Waar retourneert als de rij subtotaalwaarden bevat voor de kolom die als argument is opgegeven voor ISSUBTOTAL, anders wordt Onwaar geretourneerd. ISSUBTOTAL kan alleen worden gebruikt binnen een SUMMARIZE expressie.

Opmerking

In het volgende voorbeeld wordt een ISSUBTOTAL kolom gegenereerd voor elk van de ROLLUP kolommen in de opgegeven SUMMARIZE functieaanroep:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Retourneert de volgende tabel,

[Is subtotaal voor DateTimeCalendarYear] [Is subtotaal voor ProductCategoryName] DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Verkoopbedrag (USD)] [Kortingsbedrag (USD)]
FALSE FALSE
FALSE FALSE 2008 Fietsen 12968255.42 36167.6592
FALSE FALSE 2005 Fietsen 6958251.043 4231.1621
FALSE FALSE 2006 Fietsen 18901351.08 178175.8399
FALSE FALSE 2007 Fietsen 24256817.5 276065.992
FALSE FALSE 2008 Onderdelen 2008052.706 39.9266
FALSE FALSE 2005 Onderdelen 574256.9865 0
FALSE FALSE 2006 Onderdelen 3428213.05 948.7674
FALSE FALSE 2007 Onderdelen 5195315.216 4226.0444
FALSE FALSE 2008 Kleding 366507.844 4151.1235
FALSE FALSE 2005 Kleding 31851.1628 90.9593
FALSE FALSE 2006 Kleding 455730.9729 4233.039
FALSE FALSE 2007 Kleding 815853.2868 12489.3835
FALSE FALSE 2008 Accessoires 153299.924 865.5945
FALSE FALSE 2005 Accessoires 18594.4782 4.293
FALSE FALSE 2006 Accessoires 86612.7463 1061.4872
FALSE FALSE 2007 Accessoires 275794.8403 4756.6546
FALSE TRUE
FALSE TRUE 2008 15496115.89 41224.3038
FALSE TRUE 2005 7582953.67 4326.4144
FALSE TRUE 2006 22871907.85 184419.1335
FALSE TRUE 2007 30543780.84 297538.0745
TRUE TRUE 76494758.25 527507.9262

Verwante inhoud

SUMMARIZECOLUMNS