evaluatie van AI-werkbelasting Well-Architected Framework
De Azure Well-Architected Framework AI-workload-evaluatie is een beoordelingshulpmiddel dat u kunt gebruiken om zelf te beoordelen of uw AI-workload klaar is voor productie. Het uitvoeren van een AI-workload in Azure kan een complex proces zijn. De evaluatie is georganiseerd, zodat u de afstemming van uw workload op methodische wijze kunt controleren met de best practices van de Well-Architected Framework-pijlers.
Voor de beste resultaten moet het team dat de beoordeling voltooit goed bekend zijn met de architectuur van uw workload. Dat team moet ook een goed begrip hebben van cloudprincipes en -patronen. Deze rollen omvatten, maar zijn niet beperkt tot cloudarchitecten, operators en DevOps-technici.
De evaluatie is een reeks vragen die zijn gebaseerd op de ontwerpgebieden voor AI-workloads. Het is een methode voor het controleren van de basisontwerpkeuzen van de architectuur van uw workload en uw end-to-end operationele benadering.
Deze vragen zijn ontworpen om u te helpen bij het benchmarken van de volwassenheid en afstemming van de aanbevolen benadering voor het uitvoeren van een AI-workload. Het resultaat van de evaluatie is een reeks technische aanbevelingen en documentatie die richtlijnen biedt voor het implementeren van een zeer betrouwbare oplossing in Azure.
Verwante inhoud
Zie de volgende referentiearchitectuur, waarin ontwerpkeuzes worden beschreven voor een implementatie die gereed is voor productie: