Documentatie voor AI-werkbelasting

AI-workloads maken gebruik van niet-deterministisch gedrag, waardoor ze beter kunnen worden aangepast aan complexe situaties in vergelijking met traditionele workloads. Ze combineren code en gegevens in modellen en creëren unieke ervaringen. Deze richtlijnen zijn gericht op de architectuuruitdagingen voor het ontwerpen van AI-workloads, waaronder niet-deterministische functionaliteit, gegevens- en toepassingsontwerp en -bewerkingen.

Aan de slag

Overzicht

• Wat is een AI-workload?

Concept

• Ontwerpmethodologie
• Ontwerpbeginselen
• Persona's voor werkbelasting

Technische ontwerpgebieden

Concept

• Toepassingsontwerp
• Toepassingsplatform
• Ontwerp van trainingsgegevens
• Ontwerp van geaarde gegevens
• Gegevensplatform

Operationele ontwerpgebieden

Concept

• Workloadbewerkingen
• MLOps en GenAIOps
• Testen en evalueren
• Verantwoorde AI

Referentievoorbeelden

Architectuur

• End-to-end architectuur voor openAI-chatbasislijn

Verwante services

Architectuur

• Handleiding voor Azure Machine Learning-service
• Servicehandleiding voor Azure OpenAI

Beoordeling

Instructies

• AI-evaluatieprogramma