Veiligheidsgegevens van New York City
Alle 311-serviceaanvragen van 2010 tot heden voor New York City.
Notitie
Microsoft biedt Azure Open Datasets op basis van 'zoals is'. Microsoft geeft geen garanties, uitdrukkelijk of impliciet, garanties of voorwaarden met betrekking tot uw gebruik van de gegevenssets. Voor zover toegestaan volgens uw lokale wetgeving, wijst Microsoft alle aansprakelijkheid af voor eventuele schade of verliezen, waaronder directe, gevolgschade, speciale, indirecte, incidentele of strafbare gegevenssets, die het gevolg zijn van uw gebruik van de gegevenssets.
Deze gegevensset wordt geleverd onder de oorspronkelijke voorwaarden dat Microsoft de brongegevens heeft ontvangen. De gegevensset kan gegevens bevatten die afkomstig zijn van Microsoft.
Volume en retentie
Deze gegevensset wordt opgeslagen in de Parquet-indeling. Het wordt dagelijks bijgewerkt en bevat in totaal ongeveer 12 miljoen rijen (500 MB) in totaal vanaf 2019.
Deze gegevensset bevat historische records die vanaf 2010 tot heden zijn verzameld. U kunt in onze SDK gebruikmaken van parameterinstellingen om gegevens op te halen binnen een specifiek tijdsbereik.
Opslaglocatie
Deze gegevensset wordt opgeslagen in de Azure-regio US - oost. Het wordt aanbevolen om rekenresources in US - oost toe te wijzen voor affiniteit.
Aanvullende informatie
Deze gegevensset is afkomstig van de overheid van New York, voor meer informatie, zie de website city of New York. Zie de voorwaarden van deze gegevensset.
Kolommen
Naam | Gegevenstype | Uniek | Waarden (voorbeeld) | Beschrijving |
---|---|---|---|---|
adres | tekenreeks | 1,536,593 | 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD | Huisnummer van het adres waarop het incident zich heeft voorgedaan, opgegeven door de beller. |
category | tekenreeks | 446 | Lawaai - Woonwarmte/warm water | Dit is het eerste niveau van een hiërarchie waarin het onderwerp van het incident of de voorwaarde (klachttype) wordt geïdentificeerd. Het kan een overeenkomstige subcategorie (beschrijving) hebben of op zich staan. |
dataSubtype | tekenreeks | 1 | 311_All | "311_All" |
Datatype | tekenreeks | 1 | Veiligheid | "Veiligheid" |
dateTime | timestamp | 17,332,609 | 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 | Er is een serviceaanvraag voor de datum gemaakt. |
breedtegraad | dubbel | 1,513,691 | 40.89187241649303 40.72195913199264 | Breedtegraad van de locatie van het incident. |
lengtegraad | dubbel | 1,513,713 | -73.86016845296459 -73.80969682426189 | Lengtegraad van de locatie van het incident. |
status | tekenreeks | 13 | Gesloten in behandeling | Status van ingediende serviceaanvraag. |
Subcategorie | tekenreeks | 1,716 | Luide muziek/ feest HELE GEBOUW | Dit wordt gekoppeld aan de categorie (Klachttype) en biedt meer informatie over het incident of de omstandigheden. De waarden hiervan zijn afhankelijk van het klachttype en zijn niet altijd vereist in de serviceoproep. |
Preview uitvoeren
Datatype | dataSubtype | dateTime | category | Subcategorie | status | adres | breedtegraad | lengtegraad | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:05:05 uur | Ruis - Straat/Stoep | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 2766 BATH AVENUE | 40.5906129741766 | -73.9847949011337 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:04:33 uur | Ruis - Commercieel | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 1033 WEBSTER AVENUE | 40.8285784533256 | -73.9117746958432 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:04:27 uur | Ruis - Woonomgeving | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 620 WEST 141 STREET | 40.8241726554395 | -73.9530069547366 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:04:04 uur | Ruis - Woonomgeving | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 1647 64 STRAAT | 40.6218907202382 | -73.9931125332078 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:04:01 uur | Ruis - Woonomgeving | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 30 LENOX AVENUE | 40.7991622274945 | -73.9517496365803 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:03:40 uur | Illegale parkeergelegenheid | Dubbel geparkeerd blokkerend verkeer | Wordt uitgevoerd | 304 WEST 148 STREET | 40.8248229687124 | -73.940696262361 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:03:31 uur | Ruis - Straat/Stoep | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | ADEE AVENUE | 40.8708386263454 | -73.8382363208686 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:03:18 uur | Ruis - Woonomgeving | Luide muziek/feest | Wordt uitgevoerd | 340 EVERGREEN AVENUE | 40.6947512704197 | -73.9248330229197 | Nul | |
Veiligheid | 311_All | 25-4-2021 2:03:13 uur | Ruis - Woonomgeving | Knallen/beuken | Wordt uitgevoerd | 25 REMSEN STREET | 40.6948938116483 | -73.9973494607802 | Nul |
Toegang tot gegevens
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))
Voorbeelden
- Zie het voorbeeld van City Safety Analytics op GitHub.
Volgende stappen
Bekijk de rest van de gegevenssets in de catalogus Open Datasets.