Azure Machine Learning verkennen met Jupyter Notebooks (v1)

VAN TOEPASSING OP: Python SDK azureml v1

De Opslagplaats voor Azure Machine Learning Notebooks bevat Voorbeelden van Azure Machine Learning Python SDK (v1). Deze Jupyter-notebooks zijn ontworpen om u te helpen de SDK te verkennen en te fungeren als modellen voor uw eigen machine learning-projecten. In deze opslagplaats vindt u notebooks voor zelfstudies in de map zelfstudies en functiespecifieke notebooks in de map how-to-use-azureml.

In dit artikel leest u hoe u toegang krijgt tot de opslagplaatsen vanuit de volgende omgevingen:

• Azure Machine Learning-rekeninstantie
• Bring-Your-Own-notebook-server
• Data Science Virtual Machine

Optie 1: Toegang tot azure Machine Learning-rekenproces (aanbevolen)

De eenvoudigste manier om aan de slag te gaan met de voorbeelden is door resources maken te voltooien die u nodig hebt om aan de slag te gaan. Zodra dit is voltooid, hebt u een toegewezen notebookserver vooraf geladen met de SDK en de Azure Machine Learning Notebooks-opslagplaats. Er zijn geen downloads of installaties vereist.

Voorbeeldnotitieblokken weergeven: 1. Meld u aan bij Studio en selecteer indien nodig uw werkruimte. 1. Selecteer Notitieblokken. 1. Selecteer het tabblad Voorbeelden . Gebruik de map SDK v1 voor voorbeelden met behulp van Python SDK v1.

Optie 2: Toegang op uw eigen notebookserver

Als u uw eigen notebookserver wilt meenemen voor lokale ontwikkeling, volgt u deze stappen op uw computer.

1. Gebruik de instructies in de Azure Machine Learning SDK om de Azure Machine Learning SDK (v1) voor Python te installeren

2. Een Azure Machine Learning-werkruimte maken.

3. Een configuratiebestand schrijven (aml_config/config.json).

4. Kloon de opslagplaats voor Machine Learning Notebooks.

   git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1
   

5. Start de notebookserver vanuit de map met uw kloon.

   jupyter notebook
   

In deze instructies worden de basis-SDK-pakketten geïnstalleerd die nodig zijn voor de quickstart- en zelfstudienotebooks. Voor andere voorbeelden van notebooks moet u mogelijk extra onderdelen installeren. Zie De Azure Machine Learning-SDK voor Python installeren voor meer informatie.

Optie 3: Toegang op een DSVM

De Data Science Virtual Machine (DSVM) is een aangepaste VM-installatiekopie die speciaal is gebouwd voor data science. Als u een DSVM maakt, worden de SDK- en notebookserver voor u geïnstalleerd en geconfigureerd. U moet echter nog wel een werkruimte maken en de voorbeeldopslagplaats klonen.

1. Een Azure Machine Learning-werkruimte maken

2. Voeg een configuratiebestand voor de werkruimte toe met een van deze methoden:

   • Selecteer in Azure Machine Learning-studio de werkruimte-instellingen in de rechterbovenhoek en selecteer vervolgens Configuratiebestand downloaden.

   

   • Maak een nieuwe werkruimte met behulp van code in het notebook configuration.ipynb .

3. Kloon in de map waar u het configuratiebestand hebt toegevoegd de opslagplaats voor Machine Learning Notebooks.

   git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1
   

4. Start de notebookserver vanuit de map, die nu de kloon en het configuratiebestand bevat.

   jupyter notebook
   

Volgende stappen

Verken de machineLearningNotebooks-opslagplaats om te ontdekken wat Azure Machine Learning kan doen.

Voor meer voorbeeldprojecten en voorbeelden van GitHub raadpleegt u deze opslagplaatsen:

• Microsoft/MLOps
• Microsoft/MLOpsPython