Delen via


Servicelimieten in Azure Machine Learning

In deze sectie vindt u een overzicht van de basislimieten en drempelwaarden voor bandbreedtebeperking in Azure Machine Learning.

Belangrijk

In Azure Machine Learning worden uw gegevens niet opgeslagen of verwerkt buiten de regio waar u implementeert.

Workspaces

Grenswaarde Weergegeven als
Werkruimtenaam 2-32 tekens

Experimenten

Grenswaarde Weergegeven als
Naam 256 tekens
Beschrijving 5000 tekens
Aantal tags 50
Lengte van tagsleutel 250 tekens
Lengte van tagwaarde 1000 tekens
Locatie van artefact 1024 tekens

Uitvoerbewerkingen

Grenswaarde Weergegeven als
Uitvoeringen per werkruimte 10 miljoen
RunId/ParentRunId 256 tekens
DataContainerId 261 tekens
DisplayName 256 tekens
Beschrijving 5000 tekens
Aantal eigenschappen 50
Lengte van eigenschapssleutel 100 tekens
Lengte van eigenschapswaarde 1000 tekens
Aantal tags 50
Lengte van tagsleutel 100
Lengte van tagwaarde 1000 tekens
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri 1000 tekens
Lengte van foutbericht 3000 tekens
Lengte van waarschuwingsbericht 300 tekens
Aantal invoergegevenssets 200
Aantal uitvoergegevenssets 20

Aangepaste omgevingen

Grenswaarde Weergegeven als
Aantal bestanden in Docker-buildcontext 100
Totale bestandsgrootte in Docker-buildcontext 1 MB

Metrische gegevens

Grenswaarde Weergegeven als
Namen van metrische gegevens per uitvoering 50
Metrische rijen per metrische naam 1 miljoen
Kolommen per rij met metrische gegevens 15
Lengte van metrische kolomnaam 255 tekens
Lengte van metrische kolomwaarde 255 tekens
Metrische rijen per batch geüpload 250

Notitie

Als u de limiet voor metrische namen per uitvoering bereikt omdat u variabelen opmaakt in de naam van de metrische waarde, kunt u in plaats daarvan een rijmetrie gebruiken waarbij één kolom de variabele waarde is en de tweede kolom de metrische waarde is.

Artifacts

Grenswaarde Weergegeven als
Aantal artefacten per uitvoering 10 miljoen
Maximale lengte van artefactpad 5000 tekens

Modellen

Grenswaarde Weergegeven als
Aantal modellen per werkruimte 5 miljoen modelcontainers/-versies (inclusief eerder verwijderde modellen)
Aantal artefacten per modelversie 1500 artefacten (bestanden)

Limietverhogingen

Sommige limieten kunnen worden verhoogd voor afzonderlijke werkruimten. Zie 'Quota voor resources beheren en verhogen' voor meer informatie over het verhogen van deze limieten.

Volgende stappen