Beschikbaarheid van Azure Machine Learning-functies in cloudregio's
Ontdek welke Azure Machine Learning-functies beschikbaar zijn in de regio's Azure Government, Azure Duitsland en Microsoft Azure die worden beheerd door 21Vianet-regio's.
In de lijst met wereldwijde Azure-regio's zijn er verschillende regio's die naast de openbare cloudregio's specifieke markten bedienen. Bijvoorbeeld de Azure Government en de Azure beheerd door 21Vianet-regio's. Azure Machine Learning wordt geïmplementeerd in de volgende regio's, naast openbare cloudregio's:
- Azure Government-regio's VS-Arizona en US-Virginia.
- Azure beheerd door de regio 21Vianet China-Oost-2.
Azure Machine Learning is nog steeds in ontwikkeling in regio's met luchtverschil.
Voor de regio Italië - noord is Application Insights pas beschikbaar tot 12-12-2023 zonder acceptatielijst. Dit is van invloed op de volgende service tot die tijd - Taakplanning - Functiearchief - Modelmonitor - Gegevensimport
De informatie in de rest van dit document bevat informatie over welke functies van Azure Machine Learning beschikbaar zijn in deze regio's, samen met regiospecifieke informatie over het gebruik van deze functies.
Azure Government
| Functie | Status van openbare cloud | US-Virginia | VS-Arizona |
|---|---|---|---|
| Geautomatiseerde machine learning | |||
| Experimenten maken en uitvoeren in notebooks | GA | JA | JA |
| Experimenten maken en uitvoeren in de studiowebervaring | Openbare preview | JA | JA |
| Toonaangevende prognosemogelijkheden | GA | JA | JA |
| Ondersteuning voor Deep Learning en andere geavanceerde leerprogramma's | GA | JA | JA |
| Ondersteuning voor grote gegevens (maximaal 100 GB) | Openbare preview | JA | JA |
| Azure Databricks-integratie | GA | NO | NO |
| SQL-, Azure Cosmos DB- en HDInsight-integraties | GA | JA | JA |
| Machine Learning-pijplijnen | |||
| Pijplijnen maken, uitvoeren en publiceren met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA | JA |
| Pijplijneindpunten maken met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA | JA |
| Geplande uitvoeringen van pijplijnen maken, bewerken en verwijderen met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA* | JA* |
| Details van de pijplijnuitvoering weergeven in studio | GA | JA | JA |
| Pijplijnen maken, uitvoeren, visualiseren en publiceren in Azure Machine Learning Designer | GA | JA | JA |
| Azure Databricks-integratie met ML-pijplijn | GA | NO | NO |
| Pijplijneindpunten maken in Azure Machine Learning Designer | GA | JA | JA |
| Geïntegreerde notebooks | |||
| Werkruimtenotebook en bestandsdeling | GA | JA | JA |
| Ondersteuning van R en Python | GA | JA | JA |
| Ondersteuning voor virtuele netwerken | GA | JA | JA |
| Rekenproces | |||
| Beheerde rekeninstanties voor geïntegreerde Notebooks | GA | JA | JA |
| Jupyter, JupyterLab-integratie | GA | JA | JA |
| Ondersteuning voor virtueel netwerk (VNet) | GA | JA | JA |
| Apache Spark-pools configureren om gegevens te wrangling uitvoeren | Openbare preview | Nee | Nr. |
| SDK-ondersteuning | |||
| Python SDK-ondersteuning | GA | JA | JA |
| Beveiliging | |||
| Ondersteuning voor beheerd virtueel netwerk | Preview | Preview | Preview |
| Virtual Network-ondersteuning (VNet) voor training | GA | JA | JA |
| Virtual Network-ondersteuning (VNet) voor deductie | GA | JA | JA |
| Scores toewijzen voor eindpuntverificatie | Openbare preview | JA | JA |
| Privé-eindpunt voor werkplek | GA | GA | GA |
| ACI achter VNet | Openbare preview | NO | NO |
| ACR achter VNet | GA | JA | JA |
| Privé-IP van AKS-cluster | Openbare preview | NO | NO |
| Netwerkisolatie voor beheerde online-eindpunten | GA | NO | NO |
| Compute | |||
| quotumbeheer in werkruimten | GA | JA | JA |
| Kubernetes-rekenkracht | GA | NO | NO |
| Gegevens voor machine learning | |||
| Gegevenssets en gegevensarchieven maken, weergeven of bewerken vanuit de SDK | GA | JA | JA |
| Gegevenssets en gegevensarchieven maken, weergeven of bewerken vanuit de gebruikersinterface | GA | JA | JA |
| Gegevensdriftbewaking weergeven, bewerken of verwijderen vanuit de SDK | Openbare preview | JA | JA |
| Gegevensdriftbewaking weergeven, bewerken of verwijderen vanuit de gebruikersinterface | Openbare preview | JA | JA |
| Levenscyclus van Machine Learning | |||
| Modelprofilering (SDK/CLI v1) | GA | JA | GEDEELTELIJK |
| De Azure Machine Learning CLI v1 | GA | JA | JA |
| Visual Studio Code-integratie | Openbare preview | NO | NO |
| Event Grid-integratie | Openbare preview | NO | NO |
| Azure Stream Analytics integreren met Azure Machine Learning | Openbare preview | NO | NO |
| Afbeeldingen en tekst labelen | |||
| Management Portal voor labelproject | GA | JA | JA |
| Labeler-portal | GA | JA | JA |
| Labelen met geselecteerd personeel | GA | JA | JA |
| Met ML ondersteund labelen (afbeeldingsclassificatie en objectdetectie) | Openbare preview | JA | JA |
| Verantwoordelijke ML | |||
| Uitleg in de gebruikersinterface | Openbare preview | NO | NO |
| Differentiële privacy SmartNoise toolkit | OSS | NO | NO |
| Aangepaste tags in Azure Machine Learning voor het implementeren van gegevensbladen | GA | NO | NO |
| Fairness Azure Machine Learning-integratie | Openbare preview | NO | NO |
| Interpretability SDK | GA | JA | JA |
| Training | |||
| Streaming van experimentenlogboeken | GA | JA | JA |
| Gebruikersinterface voor experimenten | Openbare preview | JA | JA |
| .NET-integratie ML.NET 1.0 | GA | JA | JA |
| Conclusie | |||
| Beheerde online-eindpunten | GA | JA | JA |
| Batchdeductie | GA | JA | JA |
| Overig | |||
| Gegevenssets openen | Openbare preview | JA | JA |
| Aangepaste Azure AI Search (SDK v1) | Openbare preview | JA | JA |
Azure Government-scenario's
| Scenario | US-Virginia | VS-Arizona | Beperkingen |
|---|---|---|---|
| Algemene beveiligingsinstallatie | |||
| Internettoegang (inkomend en uitgaand) en specifiek VNet uitschakelen/beheren | GEDEELTELIJK | GEDEELTELIJK | |
| Plaatsing voor alle gekoppelde resources/services | JA | JA | |
| Versleuteling at-rest en in transit. | JA | JA | |
| Hoofd- en SSH-toegang tot rekenresources. | JA | JA | |
| Behoud de beveiliging van geïmplementeerde systemen (exemplaren, eindpunten, enzovoort), waaronder eindpuntbeveiliging, patches en logboekregistratie | GEDEELTELIJK | GEDEELTELIJK | ACI achter VNet is momenteel niet beschikbaar |
| Het gebruik van ACI/AKS-integratie beheren (uitschakelen/beperken/beperken) | GEDEELTELIJK | GEDEELTELIJK | ACI achter VNet is momenteel niet beschikbaar |
| Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC) - Aangepaste rolcreaties | JA | JA | |
| Toegang tot ACR-installatiekopieën beheren die worden gebruikt door ML Service (azure geleverd/onderhouden versus aangepast) | GEDEELTELIJK | GEDEELTELIJK | |
| Algemeen gebruik van Machine Learning Service | |||
| Mogelijkheid om een ontwikkelomgeving te hebben om een model te bouwen, dat model te trainen, als eindpunt te hosten en te gebruiken via een web-app | JA | JA | |
| Mogelijkheid om gegevens op te halen uit ADLS (Data Lake Storage) | JA | JA | |
| Mogelijkheid om gegevens op te halen uit Azure Blob Storage | JA | JA |
Andere beperkingen van Azure Government
Voor Azure Machine Learning-rekeninstanties is de mogelijkheid om een token van meer dan 24 uur te vernieuwen niet beschikbaar in Azure Government.
Modelprofilering biedt geen ondersteuning voor 4 CPU's in de regio VS-Arizona.
Voorbeeldnotebooks werken mogelijk niet in Azure Government als ze toegang nodig hebben tot openbare gegevens.
IP-adressen: de CLI-opdracht die wordt gebruikt in de vereiste openbare internettoegangsinstructies retourneert geen IP-bereiken. Gebruik in plaats daarvan de Azure IP-bereiken en servicetags voor Azure Government .
Voor geplande pijplijnen bieden we ook een mechanisme voor triggers op basis van blobs. Dit mechanisme wordt niet ondersteund voor CMK-werkruimten. Voor het inschakelen van een trigger op basis van een blob voor CMK-werkruimten moet u extra instellingen uitvoeren. Zie Een uitvoering van een machine learning-pijplijn activeren vanuit een logische app (SDK/CLI v1) voor meer informatie.
Firewalls: Wanneer u een Azure Government-regio gebruikt, voegt u de volgende hosts toe aan uw firewallinstelling:
- Gebruik voor Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Gebruik voor Virginia:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Voor beide:
graph.windows.net
- Gebruik voor Arizona:
Azure beheerd door 21Vianet
| Functie | Status van openbare cloud | CH-East-2 | CH-Noord-3 |
|---|---|---|---|
| Geautomatiseerde machine learning | |||
| Experimenten maken en uitvoeren in notebooks | GA | JA | N.v.t. |
| Experimenten maken en uitvoeren in de studiowebervaring | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Toonaangevende prognosemogelijkheden | GA | JA | N.v.t. |
| Ondersteuning voor Deep Learning en andere geavanceerde leerprogramma's | GA | JA | N.v.t. |
| Ondersteuning voor grote gegevens (maximaal 100 GB) | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Azure Databricks-integratie | GA | JA | N.v.t. |
| SQL-, Azure Cosmos DB- en HDInsight-integraties | GA | JA | N.v.t. |
| Machine Learning-pijplijnen | |||
| Pijplijnen maken, uitvoeren en publiceren met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA | N.v.t. |
| Pijplijneindpunten maken met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA | N.v.t. |
| Geplande uitvoeringen van pijplijnen maken, bewerken en verwijderen met behulp van de Azure Machine Learning SDK | GA | JA | N.v.t. |
| Details van de pijplijnuitvoering weergeven in studio | GA | JA | N.v.t. |
| Pijplijnen maken, uitvoeren, visualiseren en publiceren in Azure Machine Learning Designer | GA | JA | N.v.t. |
| Azure Databricks-integratie met ML-pijplijn | GA | JA | N.v.t. |
| Pijplijneindpunten maken in Azure Machine Learning Designer | GA | JA | N.v.t. |
| Geïntegreerde notebooks | |||
| Werkruimtenotebook en bestandsdeling | GA | JA | N.v.t. |
| Ondersteuning van R en Python | GA | JA | N.v.t. |
| Ondersteuning voor virtuele netwerken | GA | JA | N.v.t. |
| Rekenproces | |||
| Beheerde rekeninstanties voor geïntegreerde Notebooks | GA | JA | N.v.t. |
| Jupyter, JupyterLab-integratie | GA | JA | N.v.t. |
| Ondersteuning voor beheerd virtueel netwerk | Preview | Preview | N.v.t. |
| Ondersteuning voor virtueel netwerk (VNet) | GA | JA | N.v.t. |
| SDK-ondersteuning | |||
| Python SDK-ondersteuning | GA | JA | N.v.t. |
| Beveiliging | |||
| Virtual Network-ondersteuning (VNet) voor training | GA | JA | N.v.t. |
| Virtual Network-ondersteuning (VNet) voor deductie | GA | JA | N.v.t. |
| Scores toewijzen voor eindpuntverificatie | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Privé-eindpunt voor werkplek | GA | JA | N.v.t. |
| ACI achter VNet | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| ACR achter VNet | GA | JA | N.v.t. |
| Privé-IP van AKS-cluster | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| Netwerkisolatie voor beheerde online-eindpunten | GA | NO | N.v.t. |
| Compute | |||
| quotumbeheer in werkruimten | GA | JA | N.v.t. |
| Kubernetes-rekenkracht | GA | NO | NO |
| Gegevens voor machine learning | |||
| Gegevenssets en gegevensarchieven maken, weergeven of bewerken vanuit de SDK | GA | JA | N.v.t. |
| Gegevenssets en gegevensarchieven maken, weergeven of bewerken vanuit de gebruikersinterface | GA | JA | N.v.t. |
| Gegevensdriftbewaking weergeven, bewerken of verwijderen vanuit de SDK | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Gegevensdriftbewaking weergeven, bewerken of verwijderen vanuit de gebruikersinterface | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Levenscyclus van Machine Learning | |||
| Modelprofilering | GA | JA | N.v.t. |
| De Azure DevOps-extensie voor Machine Learning en de Azure Machine Learning CLI | GA | JA | N.v.t. |
| Versnelde hardwaremodellen op basis van FPGA | Afschaffing | Afschaffing | N.v.t. |
| Visual Studio Code-integratie | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| Event Grid-integratie | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Azure Stream Analytics integreren met Azure Machine Learning | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| Labels | |||
| Management Portal voor labelproject | GA | JA | N.v.t. |
| Labeler-portal | GA | JA | N.v.t. |
| Labelen met geselecteerd personeel | GA | JA | N.v.t. |
| Met ML ondersteund labelen (afbeeldingsclassificatie en objectdetectie) | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Verantwoorde AI | |||
| Uitleg in de gebruikersinterface | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| Differentiële privacy SmartNoise toolkit | OSS | NO | N.v.t. |
| aangepaste tags in Azure Machine Learning voor het implementeren van gegevensbladen | GA | JA | N.v.t. |
| Fairness Azure Machine Learning-integratie | Preview uitvoeren | NO | N.v.t. |
| Interpretability SDK | GA | JA | N.v.t. |
| Training | |||
| Streaming van experimentenlogboeken | GA | JA | N.v.t. |
| Versterking leren | Afschaffing | Afschaffing | N.v.t. |
| Gebruikersinterface voor experimenten | GA | JA | N.v.t. |
| .NET-integratie ML.NET 1.0 | GA | JA | N.v.t. |
| Conclusie | |||
| Beheerde online-eindpunten | GA | JA | N.v.t. |
| Batchdeductie | GA | JA | N.v.t. |
| Azure Stack Edge met FPGA | Afschaffing | Afschaffing | N.v.t. |
| Overig | |||
| Open Datasets | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
| Aangepaste Azure AI Search | Preview uitvoeren | JA | N.v.t. |
Andere beperkingen van Azure beheerd door 21Vianet
Azure beheerd door 21Vianet heeft een beperkte VM-SKU, met name voor GPU-SKU. Het heeft alleen de NCv3-familie (V100).
REST API-eindpunten verschillen van globale Azure. Gebruik de volgende tabel om het REST API-eindpunt te vinden voor Azure beheerd door 21Vianet-regio's:
REST-eindpunt Wereldwijde Azure-cloud China-Government Beheerlaag https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Gegevenslaag https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnVoorbeeldnotebook werkt mogelijk niet als het toegang nodig heeft tot openbare gegevens.
IP-adresbereiken: de CLI-opdracht die wordt gebruikt in de vereiste instructies voor openbare internettoegang retourneert geen IP-bereiken. Gebruik in plaats daarvan de Azure IP-bereiken en servicetags voor Microsoft Azure die worden beheerd door 21Vianet .
Preview van Azure Machine Learning-rekeninstanties wordt momenteel niet ondersteund in een werkruimte waarin privé-eindpunt is ingeschakeld, maar CI wordt ondersteund in de volgende implementatie voor de service-uitbreiding naar alle Azure Machine Learning-regio's.
Zoeken naar assets in de webgebruikersinterface met Chinese tekens werkt niet correct.
Volgende stappen
Zie Producten per regio voor meer informatie over de regio's waarin Azure Machine Learning beschikbaar is.