Varianten in promptstroom
Met de Azure Machine Learning-promptstroom kunt u varianten gebruiken om uw prompt af te stemmen. In dit artikel leert u het concept promptstroomvarianten.
Varianten
Een variant verwijst naar een specifieke versie van een hulpprogrammaknooppunt met verschillende instellingen. Momenteel worden varianten alleen ondersteund in het LLM-hulpprogramma. In het LLM-hulpprogramma kan een nieuwe variant bijvoorbeeld een andere promptinhoud of verschillende verbindingsinstellingen vertegenwoordigen.
Stel dat u een samenvatting van een nieuwsartikel wilt genereren. U kunt verschillende varianten van prompts en instellingen als volgt instellen:
| Varianten | Prompt | Verbindingsinstellingen |
|---|---|---|
| Variant 0 | Summary: {{input sentences}} |
Temperatuur = 1 |
| Variant 1 | Summary: {{input sentences}} |
Temperatuur = 0,7 |
| Variant 2 | What is the main point of this article? {{input sentences}} |
Temperatuur = 1 |
| Variant 3 | What is the main point of this article? {{input sentences}} |
Temperatuur = 0,7 |
Door verschillende varianten van prompts en instellingen te gebruiken, kunt u verkennen hoe het model reageert op verschillende invoer en uitvoer, zodat u de meest geschikte combinatie voor uw vereisten kunt ontdekken.
Voordelen van het gebruik van varianten
- Verbeter de kwaliteit van uw LLM-generatie: door meerdere varianten van hetzelfde LLM-knooppunt te maken met diverse prompts en configuraties, kunt u de optimale combinatie identificeren die inhoud van hoge kwaliteit produceert die is afgestemd op uw behoeften.
- Bespaar tijd en moeite: Zelfs kleine wijzigingen in een prompt kunnen aanzienlijk verschillende resultaten opleveren. Het is van cruciaal belang om de prestaties van elke promptversie bij te houden en te vergelijken. Met varianten kunt u eenvoudig de historische versies van uw LLM-knooppunten beheren, waardoor updates worden vergemakkelijkt op basis van elke variant zonder het risico dat u eerdere iteraties vergeet. Dit bespaart u tijd en moeite bij het beheren van de geschiedenis van het afstemmen van prompts.
- Verhoog de productiviteit: varianten stroomlijnen het optimalisatieproces voor LLM-knooppunten, waardoor het eenvoudiger is om meerdere variaties te maken en te beheren. U kunt in minder tijd verbeterde resultaten bereiken, waardoor uw algehele productiviteit wordt verhoogd.
- Eenvoudige vergelijking mogelijk maken: u kunt moeiteloos de resultaten vergelijken die zijn verkregen uit verschillende varianten naast elkaar, zodat u gegevensgestuurde beslissingen kunt nemen met betrekking tot de variant die de beste resultaten genereert.