Voorbeelden in Azure Datawetenschap Virtual Machines

Artikel
09/01/2024

Een Azure Datawetenschap Virtual Machines (DSVM) bevat een uitgebreide set voorbeeldcode. Deze voorbeelden omvatten Jupyter-notebooks en scripts in talen zoals Python en R.

Notitie

Ga naar de sectie Access Jupyter voor meer informatie over het uitvoeren van Jupyter-notebooks op uw virtuele data science-machines.

Vereisten

Als u deze voorbeelden wilt uitvoeren, moet u beschikken over een ingerichte Ubuntu-Datawetenschap virtuele machine.

Beschikbare voorbeelden

Categorie Voorbeelden	Beschrijving	Locaties
Python-taal	Voorbeelden waarin wordt uitgelegd hoe u verbinding maakt met cloudgegevensarchieven op basis van Azure en hoe u kunt werken met Azure Machine Learning-scenario's. Python-taal	`~notebooks`
Julia-taal	Biedt een gedetailleerde beschrijving van plotting en deep learning in Julia. Hierin wordt uitgelegd hoe u C en Python aanroept van Julia. Julia-taal	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
Azure Machine Learning	Laat zien hoe u machine learning- en deep learning-modellen bouwt met Machine Learning. Implementeer overal modellen. Geautomatiseerde machine learning en intelligente afstemming van hyperparameters gebruiken. Gebruik modelbeheer en gedistribueerde training. Machine Learning	`~notebooks/AzureML`
PyTorch-notebooks	Deep Learning-voorbeelden die gebruikmaken van neurale netwerken op basis van PyTorch. Notebooks variëren van beginners tot geavanceerde scenario's. PyTorch-notebooks	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	Verschillende neurale netwerkvoorbeelden en -technieken die zijn geïmplementeerd met het TensorFlow-framework. TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	Python-voorbeelden die gebruikmaken van H2O voor praktijkprobleemscenario's. H2O	`~notebooks/h2o`
SparkML-taal	Voorbeelden die gebruikmaken van de functies van de Apache Spark MLLib-toolkit, via pySpark en MMLSpark: Microsoft Machine Learning voor Apache Spark op Apache Spark 2.x. SparkML-taal	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	Standaard machine learning-voorbeelden in XGBoost, bijvoorbeeld classificatie en regressie. XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

Toegang tot Jupyter

Als u Jupyter wilt openen, selecteert u het Jupyter-pictogram in het bureaublad- of toepassingsmenu. U hebt ook toegang tot Jupyter op een Linux-editie van een DSVM. Ga naar https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 Ubuntu voor externe toegang vanuit een webbrowser.

Als u uitzonderingen wilt toevoegen en Jupyter-toegang beschikbaar wilt maken via een browser, gebruikt u deze richtlijnen:

Jupyter-uitzondering inschakelen