Delen via

Gegevensonderdeel exporteren

  • Artikel

In dit artikel wordt een onderdeel in Azure Machine Learning Designer beschreven.

Gebruik dit onderdeel om resultaten, tussenliggende gegevens en werkende gegevens van uw pijplijnen op te slaan in cloudopslagbestemmingen.

Dit onderdeel ondersteunt het exporteren van uw gegevens naar de volgende cloudgegevensservices:

  • Azure Blob Container
  • Azure-bestandsshare
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL database (Azure SQL-database)

Voordat u uw gegevens exporteert, moet u eerst een gegevensarchief registreren in uw Azure Machine Learning-werkruimte. Zie Access-gegevens in Azure Storage-services voor meer informatie.

Exportgegevens configureren

  1. Voeg het onderdeel Gegevens exporteren toe aan uw pijplijn in de ontwerpfunctie. U vindt dit onderdeel in de categorie Invoer en Uitvoer .

  2. Koppel Exportgegevens aan het onderdeel dat de gegevens bevat die u wilt exporteren.

  3. Selecteer Gegevens exporteren om het deelvenster Eigenschappen te openen.

  4. Selecteer voor Datastore een bestaand gegevensarchief in de vervolgkeuzelijst. U kunt ook een nieuw gegevensarchief maken. Bekijk hoe u Toegangsgegevens bezoekt in Azure Storage-services.

    Notitie

    Het exporteren van gegevens van een bepaald gegevenstype naar een SQL-databasekolom die is opgegeven als een ander gegevenstype, wordt niet ondersteund. De doeltabel hoeft niet eerst te bestaan.

  5. Het selectievakje, Uitvoer opnieuw genereren, bepaalt of het onderdeel moet worden uitgevoerd om uitvoer tijdens uitvoering opnieuw te genereren.

    Dit is standaard niet geselecteerd, wat betekent dat als het onderdeel eerder met dezelfde parameters is uitgevoerd, de uitvoer van de laatste uitvoering opnieuw wordt gebruikt om de uitvoeringstijd te verminderen.

    Als dit is geselecteerd, wordt het onderdeel opnieuw uitgevoerd om uitvoer opnieuw te genereren.

  6. Definieer het pad in het gegevensarchief waar de gegevens zich bevinden. Het pad is een relatief pad. Neem data/testoutput een voorbeeld, wat betekent dat de invoergegevens van Exportgegevens worden geëxporteerd naar data/testoutput het gegevensarchief dat u hebt ingesteld in de uitvoerinstellingen van het onderdeel.

    Notitie

    De lege paden of URL-paden zijn niet toegestaan.

  7. Voor de bestandsindeling selecteert u de indeling waarin gegevens moeten worden opgeslagen.

  8. Verzend de pijplijn.

Beperkingen

Als uw deductiepijplijn exportgegevensonderdeel bevat, wordt deze vanwege een beperking voor toegang tot datstore automatisch verwijderd wanneer deze wordt geïmplementeerd naar een realtime-eindpunt.

Volgende stappen

Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.