Problemen met Apache Hadoop YARN oplossen met behulp van Azure HDInsight

Meer informatie over de belangrijkste problemen en hun oplossingen bij het werken met Apache Hadoop YARN-nettoladingen in Apache Ambari.

Hoe kan ik een nieuwe YARN-wachtrij maken in een cluster?

Stappen voor het oplossen

Gebruik de volgende stappen in Ambari om een nieuwe YARN-wachtrij te maken en de capaciteitstoewijzing vervolgens te verdelen over alle wachtrijen.

In dit voorbeeld worden twee bestaande wachtrijen (standaard en thriftsvr) beide gewijzigd van 50% capaciteit in 25%-capaciteit, waardoor de nieuwe wachtrij (spark) 50% capaciteit krijgt.

Queue	Capaciteit	Maximumcapaciteit
default	25%	50%
thrftsvr	25%	50%
spark	50%	50%

1. Selecteer het pictogram Ambari-weergaven en selecteer vervolgens het rasterpatroon. Selecteer vervolgens YARN Queue Manager.

   

2. Selecteer de standaardwachtrij .

   

3. Voor de standaardwachtrij wijzigt u de capaciteit van 50% in 25%. Voor de thriftsvr-wachtrij wijzigt u de capaciteit in 25%.

   

4. Als u een nieuwe wachtrij wilt maken, selecteert u Wachtrij toevoegen.

   

5. Geef de nieuwe wachtrij een naam.

   

6. Laat de capaciteitswaarden 50% staan en selecteer vervolgens de knop Acties.

   

7. Selecteer Wachtrijen opslaan en vernieuwen.

   

Deze wijzigingen zijn direct zichtbaar in de GEBRUIKERSinterface van YARN Scheduler.

Meer lezen

• Apache Hadoop YARN CapacityScheduler

Hoe kan ik YARN-logboeken downloaden van een cluster?

Stappen voor het oplossen

1. Maak verbinding met het HDInsight-cluster met behulp van een SSH-client (Secure Shell). Zie Meer lezen voor meer informatie.

2. Als u alle toepassings-id's van de YARN-toepassingen wilt weergeven die momenteel worden uitgevoerd, voert u de volgende opdracht uit:

   yarn top
   

   De id's worden weergegeven in de kolom APPLICATIONID . U kunt logboeken downloaden uit de kolom APPLICATIONID .

   YARN top - 18:00:07, up 19d, 0:14, 0 active users, queue(s): root
   NodeManager(s): 4 total, 4 active, 0 unhealthy, 0 decommissioned, 0 lost, 0 rebooted
   Queue(s) Applications: 2 running, 10 submitted, 0 pending, 8 completed, 0 killed, 0 failed
   Queue(s) Mem(GB): 97 available, 3 allocated, 0 pending, 0 reserved
   Queue(s) VCores: 58 available, 2 allocated, 0 pending, 0 reserved
   Queue(s) Containers: 2 allocated, 0 pending, 0 reserved
   
                     APPLICATIONID USER             TYPE      QUEUE   #CONT  #RCONT  VCORES RVCORES     MEM    RMEM  VCORESECS    MEMSECS %PROGR       TIME NAME
    application_1490377567345_0007 hive            spark  thriftsvr       1       0       1       0      1G      0G    1628407    2442611  10.00   18:20:20 Thrift JDBC/ODBC Server
    application_1490377567345_0006 hive            spark  thriftsvr       1       0       1       0      1G      0G    1628430    2442645  10.00   18:20:20 Thrift JDBC/ODBC Server
   

3. Gebruik de volgende opdracht om YARN-containerlogboeken voor alle toepassingsmodellen te downloaden:

   yarn logs -applicationIdn logs -applicationId <application_id> -am ALL > amlogs.txt
   

   Met deze opdracht maakt u een logboekbestand met de naam amlogs.txt.

4. Gebruik de volgende opdracht om YARN-containerlogboeken te downloaden voor alleen de nieuwste toepassingsmaster:

   yarn logs -applicationIdn logs -applicationId <application_id> -am -1 > latestamlogs.txt
   

   Met deze opdracht maakt u een logboekbestand met de naam latestamlogs.txt.

5. Gebruik de volgende opdracht om YARN-containerlogboeken voor de eerste twee toepassingsmodellen te downloaden:

   yarn logs -applicationIdn logs -applicationId <application_id> -am 1,2 > first2amlogs.txt
   

   Met deze opdracht maakt u een logboekbestand met de naam first2amlogs.txt.

6. Gebruik de volgende opdracht om alle YARN-containerlogboeken te downloaden:

   yarn logs -applicationIdn logs -applicationId <application_id> > logs.txt
   

   Met deze opdracht maakt u een logboekbestand met de naam logs.txt.

7. Gebruik de volgende opdracht om het YARN-containerlogboek voor een specifieke container te downloaden:

   yarn logs -applicationIdn logs -applicationId <application_id> -containerId <container_id> > containerlogs.txt
   

   Met deze opdracht maakt u een logboekbestand met de naam containerlogs.txt.

Meer artikelen

• Verbinding maken met HDInsight (Apache Hadoop) met behulp van SSH
• Concepten en toepassingen van Apache Hadoop YARN

Hoe kan ik de diagnostische gegevens van yarn-toepassingen controleren?

Diagnostische gegevens in de yarn-gebruikersinterface zijn een functie waarmee u de status en logboeken van uw toepassingen kunt bekijken die worden uitgevoerd op Yarn. Diagnostische gegevens kunnen u helpen bij het oplossen en opsporen van fouten in uw toepassingen, evenals het bewaken van hun prestaties en resourcegebruik.

Als u de diagnostische gegevens van een specifieke toepassing wilt bekijken, klikt u op de toepassings-id in de lijst met toepassingen. Op de pagina met toepassingsgegevens ziet u ook een lijst met alle pogingen die zijn gedaan om de toepassing uit te voeren. U kunt op elke poging klikken om meer details weer te geven, zoals de pogings-id, container-id, knooppunt-id, begintijd, eindtijd en diagnostische gegevens

Hoe kan ik veelvoorkomende problemen met YARN oplossen?

Yarn UI wordt niet geladen

Als uw YARN-gebruikersinterface niet wordt geladen of niet bereikbaar is en deze 'HTTP-fout 502.3 - Ongeldige gateway' retourneert, geeft dit ten zeerste aan dat uw Resource Manager-service niet in orde is. Volg deze stappen om het probleem te verhelpen:

1. Ga naar HET YARN-OVERZICHT> van de Ambari-gebruikersinterface>en controleer of alleen de actieve Resource Manager de status Gestart heeft. Als dat niet het probleem is, probeert u dit te verhelpen door resourcebeheer opnieuw op te starten of te stoppen.
2. Als stap 1 het probleem niet oplost, SSH het actieve Hoofdknooppunt van Resource Manager en controleert u de status van de garbagecollection met behulp van jstat -gcutil <Resource Manager pid> 1000 100. Als u de toename van de FGCT in slechts een paar seconden ziet, geeft dit aan dat Resource Manager bezet is in volledige GC en dat de andere aanvragen niet kunnen worden verwerkt.
3. Ga naar Ambari UI>YARN>CONFIGS>Advanced en verhoog Resource Manager java heap size.
4. Start de vereiste services opnieuw op in de Ambari-gebruikersinterface.

Beide resourcemanagers zijn vastgelopen in de stand-by

1. Controleer het Resource Manager-logboek om te zien of er een vergelijkbare fout bestaat.

Service RMActiveServices failed in state STARTED; cause: org.apache.hadoop.service.ServiceStateException: com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException: Could not obtain block: BP-452067264-10.0.0.16-1608006815288:blk_1074235266_494491 file=/yarn/node-labels/nodelabel.mirror

2. Als de fout bestaat, controleert u of sommige bestanden onder replicatie staan of of er blokken ontbreken in de HDFS. U kunt hdfs fsck hdfs://mycluster/ uitvoeren

3. Voer hdfs fsck hdfs://mycluster/ -delete de HDFS te geforceerd opschonen en verwijder het probleem met de stand-by-RM. U kunt PatchYarnNodeLabel ook uitvoeren op een van de hoofdknooppunten om het cluster te patchen.

Volgende stappen

Als u uw probleem niet hebt gezien of uw probleem niet kunt oplossen, gaat u naar een van de volgende kanalen voor meer ondersteuning:

• Krijg antwoorden van Azure-experts via de ondersteuning van De Azure-community.

• Maak verbinding met @AzureSupport : het officiële Microsoft Azure-account voor het verbeteren van de klantervaring. De Azure-community verbinden met de juiste resources: antwoorden, ondersteuning en experts.

• Als u meer hulp nodig hebt, kunt u een ondersteuningsaanvraag indienen via Azure Portal. Selecteer Ondersteuning in de menubalk of open de Help + ondersteuningshub . Raadpleeg hoe u een ondersteuning voor Azure aanvraag maakt voor meer informatie. Toegang tot abonnementsbeheer en factuurbeheer is in uw Microsoft Azure-abonnement inbegrepen, en technische ondersteuning wordt verstrekt via een van de Azure-ondersteuningsplannen.