Delen via

Quickstart: Een lab maken in Azure DevTest Labs met behulp van Terraform

  • Artikel

In dit artikel wordt beschreven hoe u Terraform gebruikt om een virtuele Windows Server 2019 Datacenter-machine te maken in een lab in Azure DevTest Labs met behulp van Terraform.

In dit artikel leert u het volgende:

Vereisten

De Terraform-code implementeren

Notitie

De voorbeeldcode voor dit artikel bevindt zich in de Azure Terraform GitHub-opslagplaats. U kunt het logboekbestand met de testresultaten van de huidige en vorige versies van Terraform bekijken.

Zie meer artikelen en voorbeeldcode waarin wordt getoond hoe u Terraform gebruikt om Azure-resources te beheren

  1. Maak een map waarin u de Terraform-voorbeeldcode wilt testen en uitvoeren en deze de huidige map wilt maken.

  2. Maak een bestand met de naam main.tf en voeg de volgende code in:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "random_string" "vm_suffix" {
  length  = 5
  upper   = false
  special = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_password" "password" {
  count       = var.password == null ? 1 : 0
  length      = 20
  special     = true
  min_numeric = 1
  min_upper   = 1
  min_lower   = 1
  min_special = 1
}

locals {
  password = try(random_password.password[0].result, var.password)
}

resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
  name                = var.lab_name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
  name                = "Dtl${var.lab_name}"
  lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
  name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
  lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  location               = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_type           = "Standard"
  size                   = var.vm_size
  username               = var.user_name
  password               = local.password
  allow_claim            = false
  lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id

  gallery_image_reference {
    offer     = "WindowsServer"
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

  3. Maak een bestand met de naam outputs.tf en voeg de volgende code in:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "lab_name" {
  value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
}

output "vm_name" {
  value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
}

output "password" {
  sensitive = true
  value     = local.password
}

  4. Maak een bestand met de naam providers.tf en voeg de volgende code in:

    terraform {
  required_version = ">=0.12"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Maak een bestand met de naam variables.tf en voeg de volgende code in:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "lab_name" {
  type        = string
  description = "The name of the new lab instance to be created"
  default     = "ExampleLab"
}

variable "vm_size" {
  type        = string
  description = "The size of the vm to be created."
  default     = "Standard_D4_v3"
}

variable "user_name" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
  default     = "exampleuser"
}

variable "password" {
  type        = string
  description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
  sensitive   = true
  default     = null
}

Terraform initialiseren

Voer terraform init uit om de Terraform-implementatie te initialiseren. Met deze opdracht wordt de Azure-provider gedownload die is vereist voor het beheren van uw Azure-resources.

terraform init -upgrade

Belangrijkste punten:

  • Met -upgrade de parameter worden de benodigde providerinvoegtoepassingen bijgewerkt naar de nieuwste versie die voldoet aan de versiebeperkingen van de configuratie.

Een Terraform-uitvoeringsplan maken

Voer terraform-plan uit om een uitvoeringsplan te maken.

terraform plan -out main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
  • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

Een Terraform-uitvoeringsplan toepassen

Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen op uw cloudinfrastructuur.

terraform apply main.tfplan

Belangrijkste punten:

  • Bij de voorbeeldopdracht terraform apply wordt ervan uitgegaan dat u eerder hebt uitgevoerd terraform plan -out main.tfplan.
  • Als u een andere bestandsnaam voor de -out parameter hebt opgegeven, gebruikt u diezelfde bestandsnaam in de aanroep naar terraform apply.
  • Als u de parameter niet hebt gebruikt, roept terraform apply u deze -out aan zonder parameters.

De resultaten controleren

  1. Haal de Azure-resourcenaam op waarin het lab is gemaakt.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Haal de labnaam op.

    lab_name=$(terraform output -raw lab_name)

  3. Voer az lab vm list uit om de virtuele machines weer te geven voor het lab dat u in dit artikel hebt gemaakt.

    az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
               --lab-name $lab_name

Resources opschonen

Voer de volgende stappen uit wanneer u de resources die zijn gemaakt via Terraform niet meer nodig hebt:

  1. Voer terraform-plan uit en geef de destroy vlag op.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Belangrijkste punten:

    • De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
    • Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

  2. Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Problemen met Terraform in Azure oplossen

Veelvoorkomende problemen oplossen bij het gebruik van Terraform in Azure

Volgende stappen

Zelfstudie: Werken met lab-VM's