Delen via


Streamen op Azure Databricks

U kunt Azure Databricks gebruiken voor bijna realtime gegevensopname, verwerking, machine learning en AI voor het streamen van gegevens.

Azure Databricks biedt talloze optimalisaties voor streaming en incrementele verwerking, waaronder de volgende:

Delta Lake biedt de opslaglaag voor deze integraties. Zie lees- en schrijfstreams van de deltatabellen.

Zie Modellen implementeren met behulp van Mosaic AI Model Servingvoor realtime modelweergaven.

Azure Databricks heeft specifieke functies voor het werken met semi-gestructureerde gegevensvelden in Avro, protocolbuffers en JSON-gegevenspayloads. Raadpleeg voor meer informatie:

Aanvullende bronnen

Apache Spark biedt een programmeerhandleiding voor gestructureerd streamen met meer informatie over Structured Streaming.

Voor naslaginformatie over structured streaming raadt Databricks de volgende Apache Spark-API-verwijzingen aan: