Clausule PIVOT

Artikel
11/20/2024

Van toepassing op: vinkje als ja aan Databricks SQL Databricks Runtime

Transformeert de rijen van de table_reference door unieke waarden van een opgegeven kolomlijst te draaien in afzonderlijke kolommen.

Syntaxis

table_reference PIVOT ( { aggregate_expression [ [ AS ] agg_column_alias ] } [, ...]
    FOR column_list IN ( expression_list ) )

column_list
 { column_name |
   ( column_name [, ...] ) }

expression_list
 { expression [ AS ] [ column_alias ] |
   { ( expression [, ...] ) [ AS ] [ column_alias] } [, ...] ) }

Parameters

table_reference

Identificeert het onderwerp van de PIVOT bewerking.
aggregate_expression

Een expressie van elk type waarvan alle kolomverwijzingen table_reference argumenten zijn voor het aggregeren van functies.
agg_column_alias

Een optionele alias voor het resultaat van de aggregatie. Als er geen alias is opgegeven, PIVOT genereert u een alias op aggregate_expressionbasis van .
column_list

De set kolommen die moeten worden gedraaid.
- column_name
  
  Een kolom van table_reference.
expression_list

Hiermee worden waarden toegewezen van column_list naar kolomaliassen.
- uitdrukking
  
  Een letterlijke expressie met een type dat een minst gangbaar type met het respectieve column_nametype deelt.
  
  Het aantal expressies in elke tuple moet overeenkomen met het aantal column_names in column_list.
- column_alias
  
  Een optionele alias die de naam van de gegenereerde kolom opgeeft. Als er geen alias is opgegeven, wordt er een alias gegenereerd PIVOT op basis van de expressions.

Resultaat

Een tijdelijke tabel van het volgende formulier:

Alle kolommen uit de tussenliggende resultatenset van de table_reference kolommen die niet zijn opgegeven in of column_listaggregate_expression .

Deze kolommen groeperen kolommen.
Voor elke expression tuple en aggregate_expression combinatie PIVOT wordt één kolom gegenereerd. Het type is het type aggregate_expression.

Als er slechts één aggregate_expression kolom heet met behulp van column_alias. Anders heeft het de naam column_alias_agg_column_alias.

De waarde in elke cel is het resultaat van het aggregation_expression gebruik van een FILTER ( WHERE column_list IN (expression, ...).

Voorbeelden

-- A very basic PIVOT
-- Given a table with sales by quarter, return a table that returns sales across quarters per year.
> CREATE TEMP VIEW sales(year, quarter, region, sales) AS
   VALUES (2018, 1, 'east', 100),
          (2018, 2, 'east',  20),
          (2018, 3, 'east',  40),
          (2018, 4, 'east',  40),
          (2019, 1, 'east', 120),
          (2019, 2, 'east', 110),
          (2019, 3, 'east',  80),
          (2019, 4, 'east',  60),
          (2018, 1, 'west', 105),
          (2018, 2, 'west',  25),
          (2018, 3, 'west',  45),
          (2018, 4, 'west',  45),
          (2019, 1, 'west', 125),
          (2019, 2, 'west', 115),
          (2019, 3, 'west',  85),
          (2019, 4, 'west',  65);

> SELECT year, region, q1, q2, q3, q4
  FROM sales
  PIVOT (sum(sales) AS sales
    FOR quarter
    IN (1 AS q1, 2 AS q2, 3 AS q3, 4 AS q4));
 2018  east  100   20  40  40
 2019  east  120  110  80  60
 2018  west  105   25  45  45
 2019  west  125  115  85  65

-- The same query written without PIVOT
> SELECT year, region,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 1) AS q1,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 2) AS q2,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 3) AS q2,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 4) AS q4
  FROM sales
  GROUP BY year, region;
 2018  east  100   20  40  40
 2019  east  120  110  80  60
 2018  west  105   25  45  45
 2019  west  125  115  85  65

-- Also PIVOT on region
> SELECT year, q1_east, q1_west, q2_east, q2_west, q3_east, q3_west, q4_east, q4_west
    FROM sales
    PIVOT (sum(sales) AS sales
      FOR (quarter, region)
      IN ((1, 'east') AS q1_east, (1, 'west') AS q1_west, (2, 'east') AS q2_east, (2, 'west') AS q2_west,
          (3, 'east') AS q3_east, (3, 'west') AS q3_west, (4, 'east') AS q4_east, (4, 'west') AS q4_west));
 2018  100  105   20   25  40  45  40  45
 2019  120  125  110  115  80  85  60  65

-- The same query written without PIVOT
> SELECT year,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((1, 'east'))) AS q1_east,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((1, 'west'))) AS q1_west,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((2, 'east'))) AS q2_east,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((2, 'west'))) AS q2_west,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((3, 'east'))) AS q3_east,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((3, 'west'))) AS q3_west,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((4, 'east'))) AS q4_east,
    sum(sales) FILTER(WHERE (quarter, region) IN ((4, 'west'))) AS q4_west
    FROM sales
    GROUP BY year;
 2018  100  105   20   25  40  45  40  45
 2019  120  125  110  115  80  85  60  65

-- To aggregate across regions the column must be removed from the input.
> SELECT year, q1, q2, q3, q4
  FROM (SELECT year, quarter, sales FROM sales) AS s
  PIVOT (sum(sales) AS sales
    FOR quarter
    IN (1 AS q1, 2 AS q2, 3 AS q3, 4 AS q4));
  2018  205   45   85   85
  2019  245  225  165  125

-- The same query without PIVOT
> SELECT year,
    sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 1) AS q1,
    sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 2) AS q2,
    sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 3) AS q3,
    sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 4) AS q4
    FROM sales
    GROUP BY year;

-- A PIVOT with multiple aggregations
> SELECT year, q1_total, q1_avg, q2_total, q2_avg, q3_total, q3_avg, q4_total, q4_avg
    FROM (SELECT year, quarter, sales FROM sales) AS s
    PIVOT (sum(sales) AS total, avg(sales) AS avg
      FOR quarter
      IN (1 AS q1, 2 AS q2, 3 AS q3, 4 AS q4));
 2018  205  102.5   45   22.5   85  42.5   85  42.5
 2019  245  122.5  225  112.5  165  82.5  125  62.5

-- The same query without PIVOT
> SELECT year,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 1) AS q1_total,
         avg(sales) FILTER(WHERE quarter = 1) AS q1_avg,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 2) AS q2_total,
         avg(sales) FILTER(WHERE quarter = 2) AS q2_avg,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 3) AS q3_total,
         avg(sales) FILTER(WHERE quarter = 3) AS q3_avg,
         sum(sales) FILTER(WHERE quarter = 4) AS q4_total,
         avg(sales) FILTER(WHERE quarter = 4) AS q4_avg
    FROM sales
    GROUP BY year;
 2018  205  102.5   45   22.5   85  42.5   85  42.5
 2019  245  122.5  225  112.5  165  82.5  125  62.5

Delen via

Clausule PIVOT

Syntaxis

Parameters

Resultaat

Voorbeelden

Feedback

Aanvullende resources

Delen via

Clausule PIVOT

Syntaxis

Parameters

Resultaat

Voorbeelden

Verwante artikelen:

Feedback

Aanvullende resources