Delen via

REFRESH CACHE

  • Artikel

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime

Alle gegevens in de cache (en de bijbehorende metagegevens) in de Apache Spark-cache worden ongeldig en vernieuwd voor alle gegevenssets die het opgegeven gegevensbronpad bevatten. Padkoppelingen zijn voorvoegsel, dat wil gezegd, / ongeldig maken alles wat in de cache is opgeslagen.

Zie REFRESH (MATERIALIZED VIEW of STREAMING TABLE) voor het vernieuwen van de gegevens in streaming tables en gematerialiseerde views.

Syntaxis

REFRESH resource_path

Zie Schijfcache versus Spark-cache voor de verschillen tussen schijfcache en de Apache Spark-cache.

Parameters

  • resource_path

    Het pad van de resource die moet worden vernieuwd.

Voorbeelden

-- The Path is resolved using the datasource's File Index.
> CREATE TABLE test(ID INT) using parquet;
> INSERT INTO test SELECT 1000;
> CACHE TABLE test;
> INSERT INTO test SELECT 100;
> REFRESH "hdfs://path/to/table";