Delen via

inline_outer tabelgewaardeerde generatorfunctie

  • Artikel

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime

Explodeert een matrix met structs in een tabel met OUTER semantiek.

In Databricks SQL en Databricks Runtime 16.1 en hoger ondersteunt deze functie benoemde parameter aanroep.

Syntaxis

inline_outer(input)

Argumenten

  • input: Een MATRIX-STRUCT-expressie <> .

Een set rijen die bestaan uit de velden in de struct-elementen van de matrix input. De kolommen die door inline worden geproduceerd, zijn de namen van de velden.

Als inputNULL is, wordt één rij met NULL's voor elke kolom geproduceerd.

  • Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.1 en eerder:

    inline_outer kan alleen in de SELECT-lijst worden geplaatst als wortel van een uitdrukking of na een LATERAL VIEW. Bij het plaatsen van de functie in de SELECT lijst mag er geen andere generatorfunctie in dezelfde SELECT lijst zijn, anders wordt UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR gegenereerd.

  • Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.2 LTS en hoger:

    Aanroep van de LATERAL VIEW clausule of de SELECT lijst is verouderd. Roep in plaats daarvan inline_outer aan als een table_reference.

Voorbeelden

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.1 en eerder:

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))),
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))),
         'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.2 LTS en hoger:

> SELECT i.*, 'Spark SQL'
    FROM inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))) AS i;
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT i1.*, i2.*, 'Spark SQL'
   FROM  inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))) AS i1,
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))) AS i2;
 1      a       c       1.0     Spark SQL
 1      b       c       1.0     Spark SQL
 1      a       d       2.0     Spark SQL
 1      b       d       2.0     Spark SQL