ai_mask
-functie
Van toepassing op: Databricks SQL Databricks Runtime
Belangrijk
Deze functie is beschikbaar als openbare preview.
In de preview:
- Het onderliggende taalmodel kan verschillende talen verwerken, maar deze functies zijn afgestemd op Engels.
- Er is snelheidsbeperking voor de onderliggende Foundation Model-API's. Zie beperkingen van Foundation Model API's om deze beperkingen bij te werken.
- Vanwege snelheidsbeperking is deze functie ontworpen voor het testen van kleine gegevenssets met minder dan 100 rijen. Voor gebruiksvoorbeelden met meer dan 100 rijen gegevens raadt Databricks aan om
ai_query
en een ingerichte doorvoereindpunt te gebruiken. Zie Batch LLM-inferentie uitvoeren met behulp van ai_query.
Met ai_mask()
de functie kunt u een state-of-the-art AI-model aanroepen om opgegeven entiteiten in een bepaalde tekst te maskeren met behulp van SQL. Deze functie maakt gebruik van een chatmodel voor eindpunten dat beschikbaar wordt gesteld door Databricks Foundation Model-API's.
Vereisten
Belangrijk
De onderliggende modellen die op dit moment kunnen worden gebruikt, hebben een licentie onder de Apache 2.0-licentie, Copyright © The Apache Software Foundation of de LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Alle rechten voorbehouden. Klanten zijn verantwoordelijk voor het garanderen van naleving van toepasselijke modellicenties.
Databricks raadt aan deze licenties te controleren om ervoor te zorgen dat alle toepasselijke voorwaarden worden nageleefd. Als modellen in de toekomst beter presteren volgens de interne benchmarks van Databricks, kan Databricks het model (en de lijst met toepasselijke licenties op deze pagina) wijzigen.
Momenteel is Meta-Llama-3.1-70B-Instruct het onderliggende model dat deze AI-functies mogelijk maakt.
- Deze functie is alleen beschikbaar voor werkruimten in AI Functions met behulp van ondersteunde regio's voor Foundation-model-API's.
- Deze functie is niet beschikbaar in Azure Databricks SQL Classic.
- Controleer de pagina met prijzen voor Databricks SQL.
Notitie
In Databricks Runtime 15.1 en hoger wordt deze functie ondersteund in Databricks-notebooks, waaronder notebooks die worden uitgevoerd als een taak in een Databricks-werkstroom.
Syntaxis
ai_mask(content, labels)
Argumenten
-
content
: EenSTRING
expressie. -
labels
: EenARRAY<STRING>
letterlijke. Elk element vertegenwoordigt een type informatie dat moet worden gemaskeerd.
Retouren
Een STRING
waarin de opgegeven informatie wordt gemaskeerd.
Als content
dat het is NULL
, is NULL
het resultaat .
Voorbeelden
> SELECT ai_mask(
'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
array('person', 'email')
);
"[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."
> SELECT ai_mask(
'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
array('phone', 'address')
);
"Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"