Query's visualiseren en een verouderd dashboard maken

In deze zelfstudie wordt gebruikgemaakt van de gegevensset voor taxi's in New York City in Samples. U ziet hoe u de SQL-editor in Databricks SQL gebruikt om een visualisatie te maken voor elk van de verschillende query's en vervolgens een dashboard te maken met behulp van deze visualisaties. U ziet ook hoe u een dashboardparameter maakt voor elk van de visualisaties in het dashboard.

Belangrijk

• Databricks raadt aan AI/BI-dashboards (voorheen Lakeview-dashboards) te gebruiken. Eerdere versies van dashboards, voorheen Databricks SQL-dashboards genoemd, worden nu verouderde dashboards genoemd. Databricks raadt niet aan om nieuwe verouderde dashboards te maken.

tijdlijn voor einde van ondersteuning:

• 7 april 2025: officiële ondersteuning voor de verouderde versie van dashboards wordt beëindigd. Alleen kritieke beveiligingsproblemen en serviceonderbrekingen worden opgelost.

• 3 november 2025: Databricks begint met het archiveren van verouderde dashboards die de afgelopen zes maanden niet zijn geopend. Gearchiveerde dashboards zijn niet meer toegankelijk en het archiveringsproces vindt doorlopend plaats. De toegang tot actief gebruikte dashboards blijft ongewijzigd.

  Databricks werkt samen met klanten om migratieplannen voor actieve verouderde dashboards te ontwikkelen na 3 november 2025.

• Verouderde dashboards converteren met behulp van het migratiehulpprogramma of REST API. Zie Een verouderd dashboard klonen naar een AI/BI-dashboard voor instructies over het gebruik van het ingebouwde hulpprogramma voor migratie. Zie dashboardzelfstudies voor zelfstudies over het maken en beheren van dashboards met behulp van de REST API.

Verbinding maken met Databricks SQL met SQL-editor

1. Klik op Nieuwe in de zijbalk en selectQuery.

   De SQL-editor wordt geopend.

2. Select een magazijn.

   De eerste keer dat u een query maakt, wordt de list van beschikbare SQL-magazijnen in alfabetische volgorde weergegeven. De volgende keer dat u een query maakt, wordt het laatst gebruikte magazijn geselecteerd.

3. Klik op Serverloze Starter Warehouse. Dit magazijn wordt automatisch voor u gemaakt om u te helpen get snel gestart. Als serverloos niet is ingeschakeld voor uw werkruimte, kiest u Starter Warehouse. Zie Een SQL-warehouse maken voor meer informatie over het maken van SQL-magazijnen.

Query uitvoeren voor distributie van ophaaluren

1. Plak in de SQL editor de volgende query in de nieuwe query window om de distributie van taxi-ophalingen per uur weer te geven.

   SELECT
   date_format(tpep_pickup_datetime, "HH") AS `Pickup Hour`,
   count(*) AS `Number of Rides`
   FROM
   samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY 1
   

2. Druk op Ctrl/Cmd + Enter of klik op Uitvoeren (1000). Na een paar seconden worden de queryresultaten onder de query weergegeven in het resultatenvenster.

   Limit 1000 is standaard geselecteerd voor alle query's om ervoor te zorgen dat de query maximaal 1000 rijen retourneert. Als een query wordt opgeslagen met de instelling Limit 1000, is deze instelling van toepassing op alle uitvoeringen van de query (inclusief binnen dashboards). Als u alle rijen voor deze query wilt retourneren, kunt u de selectie van LIMIT 1000 opheffen door te klikken op de Uitvoeren (1000) vervolgkeuzelijst. Als u een andere limit wilt opgeven voor het aantal rijen, kunt u een LIMIT component toevoegen in uw query met een waarde van uw keuze.

   Het queryresultaat wordt weergegeven op het tabblad Resultaten.

3. Klik op Opslaan en sla de query op als Pickup hour.

   

Maak een visualisatie voor de distributie van taxi-pick-ups per uur.

1. Klik naast het tabblad Resultaten op + Visualisatie en klik vervolgens op Visualisatie.

   De visualisatie-editor wordt weergegeven.

2. Controleer in de vervolgkeuzelijst Visualisatietype of Balk is geselecteerd.

3. Wijzig de naam van de visualisatie in Bar chart.

4. Controleer of Pickup Hour is opgegeven voor de vervolgkeuzelijst Y-column.

5. Controleer of Number of Rides en Sum zijn opgegeven voor het dropdownmenu X column.

   

6. Klik op Opslaan.

   De opgeslagen grafiek wordt weergegeven in de SQL-editor.

Query's uitvoeren op dagelijkse tarieftrends

1. Klik in DE SQL-editor en + klik vervolgens op Nieuwe query maken.

2. Plak in de nieuwe query windowde volgende query om de dagelijkse prijzenontwikkelingen terug te geven.

    SELECT
     T.weekday,
     CASE
       WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
       WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
       WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
       WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
       WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
       WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
       WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
       ELSE 'N/A'
     END AS day_of_week,
     T.fare_amount,
     T.trip_distance
   FROM
     (
       SELECT
         dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
         *
       FROM
         `samples`.`nyctaxi`.`trips`
     ) T
   

3. Klik op Opslaan en sla de query op als Daily fare to distance analysis.

Een visualisatie maken voor dagelijkse tarieftrends

1. Klik naast het tabblad Resultaten op + Visualisatie en klik vervolgens op Visualisatie.

   De visualisatie-editor wordt weergegeven.

2. In de vervolgkeuzelijst VisualisatietypeselectSpreidingsdiagram.

3. Wijzig de naam van de visualisatie in Fare by distance.

4. Op het tabblad Algemeenset u de waarde voor de X-columntrip_distance en set u de waarde voor de Y-columnsfare_amount.

5. In de vervolgkeuzelijst Groeperen opset u de waarde day_of_week.

6. Klik op het tabblad X-asset de waarde NaamTrip distance (miles).

7. op de Y-as de waarde .

8. Klik op Opslaan.

   De opgeslagen grafiek wordt weergegeven in de SQL-editor.

   

Een dashboard maken met deze visualisaties

1. Klik op Nieuw in de zijbalk en selectLegacy-dashboard.

2. Verander Set de naam van het dashboard naar NYC taxi trip analysis.

3. Klik op Opslaan.

4. In de vervolgkeuzelijst Warehouse kiezen , Serverless Starter Warehouse. Als serverloos niet is ingeschakeld voor uw werkruimte, kiest u Starter Warehouse.

5. Klik in de vervolgkeuzelijst toevoegen listop Visualisatie.

6. In de Visualisatiewidgetwindowtoevoegen, select voert u de analyse van dagelijks tarief naar afstand zoekopdracht uit.

7. In de Select bestaande visualisatielist, selecttarief per afstand.

8. Typ in het Daily fare trends .

   

9. Klik op Toevoegen aan een verouderd dashboard.

   De visualisatie Met dagelijkse tarieftrends wordt weergegeven op het ontwerpoppervlak met streepjes.

10. Klik in de vervolgkeuzelijst op toevoegen list om een tweede widget toe te voegen aan het dashboard, en klik daarna op Visualisatie.

11. In de Visualisatiewidget toevoegenwindowselect de ophaaluur query.

12. In de Select bestaande visualisatie,listselectstaafdiagram.

13. Typ in het Pickup hour distribution .

14. Klik op Toevoegen aan een verouderd dashboard.

15. Pas het formaat van deze visualisatie aan zodat deze overeenkomt met de breedte van de eerste visualisatie in het dashboard.

16. Klik op Done Editing (Klaar met bewerken).

Een parameter voor het ophalen van postcode toevoegen aan elke query

1. Open in de SQL-editor de dagelijkse rit voor analysequery's voor afstand .

2. Voeg de volgende WHERE component toe aan de dagelijkse rit voor analysequery's voor afstand om de query te filteren door postcode op te halen.

   WHERE
     pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

3. Typ en klik in het 10018 op Wijzigingen toepassen om de query uit te voeren met de parameter postcode ophalen.

4. Klik op Opslaan.

5. Open de ophaaluurquery .

6. Voeg de volgende WHERE component toe aan de ophaaluurquery om de query te filteren op de postcode voor ophalen. Voeg deze component toe vóór de GROUP BY component.

      WHERE
        pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

7. Voer in het tekstvak pickupzip de tekst in 10018 en klik op Wijzigingen toepassen om de query uit te voeren met het postcodefilter voor ophalen.

8. Klik op Opslaan.

Update het dashboard gebruiken om een dashboardparameter in te stellen

1. Open het analysedashboard voor taxiritën in NYC.

   Elk van de visualisaties bevat nu een parameter voor de postcode voor ophalen.

   

2. Klik ophetmenu voor dit dashboard en klik vervolgens op Bewerken.

3. Klik op het menu voor visualisatie van dagelijkse tarieftrends en klik vervolgens op Widgetinstellingen wijzigen.

4. Klik in de sectie Parameters op het potloodpictogram voor de parameter Widget in het veld Waarde.

   

5. Wijzig in de Bron en Waardewindow, de Bron in Nieuwe Dashboardparameter.

   

6. Klik op OK en klik vervolgens op Opslaan.

   De parameter pickupzip-dashboard wordt weergegeven en de widgetparameter voor de visualisatie Trends daily fare wordt niet meer weergegeven.

7. 1. Klik op het menu Voor de distributie van ophaaluren en klik vervolgens op Widgetinstellingen wijzigen.

8. Klik in de sectie Parameters op het potloodpictogram voor de parameter Widget in het veld Waarde.

9. In de bron en waardewindow, wijzig de bron naar bestaande dashboardparameter.

10. Controleer of pickupzip is geselecteerd als sleutelwaarde.

11. Klik op OK en klik vervolgens op Opslaan.

    De widgetparameter voor de distributievisualisatie pickup-uur wordt niet meer weergegeven.

12. Klik op Klaar met bewerken.

13. Wijzig de waarde van de parameter pickupzip-dashboard in 10017 en klik vervolgens op Wijzigingen toepassen.

    De gegevens in elk van de visualisaties bevatten nu de gegevens voor ophalen in de postcode 10017.