Delen via

Databricks Runtime 16.2 (bèta)

  • Artikel

Belangrijk

Databricks Runtime 16.2 bevindt zich in beta-. De inhoud van de ondersteunde omgevingen kan tijdens de bètaversie veranderen. Wijzigingen kunnen de lijst met pakketten of versies van geïnstalleerde pakketten bevatten.

De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 16.2, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.5.0.

Tip

Zie de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies die het einde van de ondersteuning (EoS) hebben bereikt, in de End-of-support Databricks Runtime releaseopmerkingen. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.

Nieuwe functies en verbeteringen

Als werkruimtebestanden worden notebooks ondersteund.

Notebooks worden ondersteund als werkruimtebestanden in Databricks Runtime 16.2 en hoger. U kunt nu programmatisch notitieblokken schrijven, lezen en verwijderen, net zoals elk ander bestand. Hierdoor is programmatische interactie mogelijk met notebooks vanaf elke locatie waar het bestandssysteem van de werkruimte beschikbaar is. Zie Notebooks als werkruimtebestandenvoor meer informatie.

Gebruik timestampdiff & timestampadd in gegenereerde kolomexpressies.

In Databricks Runtime 16.2 en hoger kunt u de timestampdiff- en tijdstempelpadd functies in door Delta Lake gegenereerde kolomexpressies gebruiken. Zie door Delta Lake gegenereerde kolommen.

Ondersteuning voor sql-pijplijnsyntaxis

In Databricks Runtime 16.2 en hoger kunt u SQL Pipelinesopstellen. Een SQL-pijplijn structureert een standaardquery, zoals SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, in een stapsgewijze reeks, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Zie sql-pijplijnsyntaxis voor de ondersteunde syntaxis en SQL heeft problemen. We kunnen deze oplossen: Syntaxis van pijpen in SQL (door Google Research) voor achtergrondinformatie over deze uitbreiding voor meerdere bedrijfstakken.

Een formele DESCRIBE TABLE-uitvoer op basis van JSON

Vanaf Databricks Runtime 16.2 moeten toepassingen die het schema van een tabel ondervragen de opdracht DESCRIBE TABLE AS JSON gebruiken om een gestructureerde JSON-uitvoer op te halen. Deze uitvoer is gestructureerder dan het standaard door mensen leesbare rapport en kan worden gebruikt om het schema van een tabel programmatisch te interpreteren. Zie DESCRIBE TABLE AS JSON- voor meer informatie.

Volg lege niet-gevoelige sorteringen

Voortbouwend op de sorteringsondersteuning die is toegevoegd in Databricks Runtime 16.1, voegt Databricks Runtime 16.2 en hoger ondersteuning toe voor het volgen van lege niet-gevoelige sorteringen. Deze sorteringen behandelen 'Hello' en 'Hello ' als gelijk. Zie RTRIM-collatie voor meer informatie.

Probleemoplossingen

Verbeterde incrementele kloonverwerking

Deze release bevat een oplossing voor een edge-geval waarbij een incrementele CLONE bestanden die al uit een brontabel zijn gekopieerd, opnieuw kunnen kopiëren naar een doeltabel. Zie Een tabel klonen in Azure Databricks.

Bibliotheekverbeteringen

  • Bijgewerkte Python-bibliotheken:
  • Bijgewerkte R-bibliotheken:
  • Bijgewerkte Java-bibliotheken:
  • Bijgewerkte Java-bibliotheken:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 van 3.7.0-M11 tot 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 van 3.7.0-M11 tot 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 van 3.7.0-M11 tot 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 van 3.7.0-M11 tot 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 bevat Apache Spark 3.5.0. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en -verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 16.1, evenals de volgende aanvullende foutoplossingen en verbeteringen in Spark:

  • [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] Queryuitvoering van sorteringsexpressie oplossen
  • [SPARK-49666] [SQL] Bijsnijdtests inschakelen voor InSet-expressie
  • [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] De handtekening van timestampAdd-expressie wijzigen
  • [SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] Store-tijdstempel als long type in describe LinkedHashMap
  • [SPARK-50596] [SC-184060][PYTHON] Upgrade Py4J van 0.10.9.7 naar 0.10.9.8
  • [SPARK-50818] Draai "Draai "Draai "[SC-186458][PYTHON] Vervang has_numpy door have_numpy" terug" terug" terug
  • [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] Voeg de tijdzone toe bij het casten naar tijdstempel in V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] Fout in ExecuteResponseObserver resulteert in oneindige opnieuw koppelen van aanvragen
  • [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] Ondersteuning voor onbepaalde sortering
  • [SPARK-50525] [SC-186058][SQL] InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimizer-regel definiëren
  • [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] Gedupliceerde gemeenschappelijke expressies in verschillende 'With' clauses zouden slechts één keer moeten worden geprojecteerd
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Voorkomen dat ApplyCharTypePadding wordt toegepast op specifieke 'In'-expressies.
  • [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] Schemaontwikkeling voor TransformWithState inschakelen wanneer Avro-codering wordt gebruikt
  • [SPARK-50818] Herstel “Herstel “[SC-186458][PYTHON] Vervang has_numpy door have_numpy””
  • [SPARK-50795] [SC-186390][SQL] Alle datums in 'BESCHRIJVEN ALS JSON' weergeven in ISO-8601-indeling en typen zoals dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick: Type coercion en grenscontrole voor UNIFORM SQL-functie verbeteren
  • [SPARK-50700] [SC-184845][SQL] spark.sql.catalog.spark_catalog ondersteunt builtin magische waarde
  • [SPARK-50831] [SC-186736][BEHAVE-222][SQL] Standaard inkorten van collatie inschakelen
  • [SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] Vervang System.currentTimeMillis door System.nanoTime
  • [SPARK-50818] Maak ongedaan “[SC-186458][PYTHON] Vervang has_numpy door have_numpy”
  • [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] CreateSQLFunctionCommand implementeren voor SQL Scalar- en Table-functies
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Retourneer enkelvoudige-pass resultaat als het resultaat van de dubbele analyseloop
  • [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] Casten naar/van char/varchar inschakelen
  • [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] Benchmarks toevoegen voor initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][SQL] Gedrag van char/varchar wijzigen volgens de spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo-configuratie
  • [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] Verwijder de ANSI-configuratiesuggestie in CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] Fout opgelost waarbij null-varianten in createDataFrame worden doorgegeven, waardoor deze mislukt en variantondersteuning toevoegt in createDataFrame in Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] Afkeuren pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] Bij analysefout als geanalyseerd markeren
  • [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] Vermijd het importeren van optionele Python-pakketten voor controle
  • [SPARK-50818] [SC-186458][PYTHON] Vervang has_numpy door have_numpy
  • [SPARK-50722] [SC-185523][SQL] Zelfstandige WITH-knooppunten detecteren
  • [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] Mooie planweergave voor InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50756] [SC-185552]Herstellen “[SQL] Gebruik foutklasse voor uitzonderingen in SparkConf.validateSettings”
  • [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] De invoer voor getypte aggregaties moet worden geanalyseerd
  • [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] NPE in State Store-foutafhandeling oplossen
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Verbeteren PlanLogger.logPlanResolution zodat er alleen onopgeloste en opgeloste plannen worden weergegeven
  • [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] Ordefout opgelost in de methode CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Canonicaliseer JVM-profilerresultaten bestandsnaam en lay-out op DFS.
  • [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] Implementeren parse json in PySpark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] Upgrade zwart naar 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] Verfijn de docstring van xpath-gerelateerde methoden
  • [SPARK-50798] [SC-186277][SQL] NormalizePlan verbeteren
  • [SPARK-49883] [SC-183787][SS] Statusarchief Controlepuntstructuur V2-integratie met RocksDB en RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] Functievlag toevoegen voor sorteringen op objectniveau
  • [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] MetadataColumn toevoegen aan PySpark DataFrame
  • [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick: Automatisch gegenereerde expressiealiassen verbeteren met pijp-SQL-operators
  • [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] Tabel beschrijven als JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick: Tabelaliassen behouden achter SET, EXTEND, DROP-operators
  • [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] ClassCastException in HistogramNumeric oplossen
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Delta-codeverschil met DBR synchroniseren
  • [SPARK-50752] [SC-185547][PYTHON][SQL] Introduceer configuraties voor het afstemmen van Python UDF zonder pijl
  • [SPARK-50705] [SC-185944][SQL] Maak QueryPlan vergrendelingsvrij
  • [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][BEHAVE-211][SQL] Discrepantie in DESCRIBE TABLE queryuitvoerkolommen weergeven oplossen
  • [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] Vervang deze door VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT] SparkSession.Builder configureert de batches
  • [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] CharType en VarcharType uitbreiden vanuit StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] Tabel- en weergaveniveausorteringen ondersteunen
  • [SPARK-50409] [BEHAVE-194][SC-184516][SQL] Set-instructie aangepast zodat ; aan het einde van SET;, SET -v; en SET key; wordt genegeerd
  • [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] CTERelationDef en CTERelationRelationRef-id's normaliseren
  • [SPARK-50756] [SC-185520][SQL] Foutklasse gebruiken voor uitzonderingen in SparkConf.validateSettings
  • [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] De invoer voor TypedScalaUdf moet worden geanalyseerd
  • [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] Een testcase toevoegen voor de voorrang van weergave-/CTE-naamresolutie.
  • [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] Ondersteuning toevoegen voor het optioneel opnieuw verbinden van clients met sessies nadat deze zijn vrijgegeven
  • [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] De docstring van regexp_replace, regexp_substr en regexp_instr verfijnen
  • [SPARK-50716] [SC-184823][CORE] Corrigeer de opschoonlogica voor symbolische koppelingen in JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO methode
  • [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] Oplossing voor GROUP BY ordinale ondersteuning voor pijp-SQL AGGREGATE-operators
  • [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] Ondersteuning voor het opsnipperen van varianten toevoegen voor Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Achterwaartse compatibiliteit toevoegen voor oude client FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][SQL] Ongebruikte private lazy val mapValueContainsNull verwijderen uit ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][CORE] Alleen-lezeninterface toevoegen aan SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] Tail-recursion waar mogelijk inschakelen
  • [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]Corrigeer het statusschema voor FlatMapGroupsWithState in Spark Connect wanneer er geen beginstatus is
  • [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] Zorg ervoor dat voor het plotten de minimale plotly-versie vereist is.
  • [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] De docstring van regexp_count, regexp_extract en regexp_extract_all verfijnen
  • [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] Metrische gegevens van BasePythonRunner beschikbaar maken
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Ondersteuning voor RPAD-pushdown toevoegen
  • [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] Inner Alias moet worden gecanoniseerd
  • [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] DDL-tekenreeks parseren en genereren met een opgegeven sessie
  • [SPARK-50573] [SC-184568][SS] statusschema-id toevoegen aan statusrijen bij schema-ontwikkeling
  • [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] Oplossen van Spark Connect Scala foreachBatch-implementatie. om Dataset[T] te ondersteunen.
  • [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] Deterministische volgorde afdwingen in LCA-projectlijsten
  • [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] Py4J-aanroep optimaliseren voor DDL-parseringsmethode
  • [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] Trimsortering inschakelen voor alle passthrough-expressies
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ML] Vermijd twee keer doorkruisingsmodelcoëfficiënten in Word2VecModel constructor
  • [SPARK-50310] [SC-184663]with_origin_to_class aanroepen wanneer de Column aan het initialiseren zijn" terugdraaien
  • [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] De logica optimaliseren voor het ophalen van stacktraceringen voor DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] Cache het geparseerde schema voor MapInXXX en ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] Fix controle voor het bestaan van 'terminate' methode in UDTF-evaluatie
  • [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] Py4J-prestaties verbeteren in DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] Ondersteuning toevoegen voor nieuwe versie van statusmetagegevens voor TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] Fix transponeren om een correct foutbericht te tonen wanneer ongeldige indexkolommen zijn opgegeven
  • [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] Logboekregistratie in Single Pass Analyzer verbeteren
  • [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] Vervang LocalRelation door ComparableLocalRelation in NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] Variant struct lezen in Parquetlezer.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] Verwijder de ANSI-configuratiesuggestie in INVALID_ARRAY_INDEX en INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] Uitvoerberekening van union herstructureren om deze opnieuw te gebruiken in single-pass Analyzer
  • [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] Union-gerelateerde fouten verplaatsen naar QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] Ongeldige impliciete tekenreekstypecontextberekening corrigeren
  • [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] Ondersteuning voor subquerycast toevoegen aan coercion van sorteringstypen
  • [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] Collatietype-coercie van complexe gegevenstypen naar behoren verwerken
  • [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] Codestijl voor single-pass Analyzer herstellen
  • [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] Herstructureer de weergaveresolutie in het afzonderlijke bestand om deze opnieuw te gebruiken in single-pass Analyzer
  • [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] Variant naar scan duwen.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] VariantGet.cast herstructureren om de cast-argumenten in te pakken
  • [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] Maak de DataEncoder-eigenschap waarmee Avro en UnsafeRow-codering mogelijk zijn
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Logboeksleutels herstellen
  • [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] Het herstructureren van de batchconstructie in Optimizer.scala en SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] Schakel changelog in om herkomstgegevens op te slaan
  • [SPARK-50526] [SC-183811][SS] Opslagcoderingformaatconfiguratie toevoegen aan offsetlogboek en stateful operators die niet worden ondersteund blokkeren van het gebruik van avro.
  • [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] Tekenreeksschema herstellen voor StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] Gebruik eerst SQLConf van SparkSession.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] De null-waarde juist instellen in het variantschema
  • [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] Sla de uitvoer van Behalve, Kruisende en Unie op als lazy vals.
  • [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] Ondersteuning voor geneste gecorreleerde With-expressie
  • [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] Ondersteuning voor TransformWithStateInPandas in batchqueries
  • [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] Ondersteuning voor variant toevoegen in de Spark Connect Scala-client
  • [SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] Implementeren StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][SS] Maven-buildfouten oplossen die zijn geïntroduceerd door Guava-cache in RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] Fout opgelost waarbij lege BEGIN-END-blokken een fout veroorzaken
  • [SPARK-50536] [SC-183443][CORE] Log de grootte van gedownloade archiefbestanden in SparkContext en Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] Herbouw variant binaire van opgesplitste gegevens.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] SQL-pijpsyntaxis toevoegen voor de FROM-operator
  • [SPARK-50497] [SC-183338][SQL] Faalt queries met de juiste melding als MultiAlias een niet-generator-functie bevat
  • [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] Generaliseer en vereenvoudig Connect-foutafhandeling
  • [SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] Repareer het probleem waarbij de compressieoptie wordt overschreven in df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] fix InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][SQL] Lager RowBasedKeyValueBatch.spill waarschuwingsbericht voor foutopsporingsniveau
  • [SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] InvalidCommandInput verplaatsen naar algemene module
  • [SPARK-50017] [SC-182438][SS] Ondersteuning voor Avro-codering voor TransformWithState-operator
  • [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] spark.python.sql.dataFrameDebugging.enabled toevoegen aan acceptatielijst
  • [SPARK-50463] [SC-182833][SQL] ConstantColumnVector opgelost met kolom naar rijconversie
  • [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] ColumnVector-resource opschonen nadat alle rijen in ColumnarToRowExec zijn verwerkt
  • [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] Een vlag toevoegen om DataFrameQueryContext voor PySpark uit te schakelen
  • [SPARK-50516] [SC-183279][SS][MINOR] De init-status gerelateerde test herstellen voor het gebruik van StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] StringType-afstemming herstellen
  • [SPARK-50492] [SC-183177][SS] java.util.NoSuchElementException oplossen wanneer de gebeurtenistijdkolom wordt verwijderd na dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] SQL-pijpsyntaxis toevoegen voor de operator SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] SQL Scripting grammatica herstellen voor het toestaan van lege lichamen bij lussen, IF en CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] getSystemProperty toevoegen aan PySpark-SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] Fouten met betrekking tot de geheugenconfiguratie van de uitvoerder corrigeren wanneer meerdere resourceprofielen werkten
  • [SPARK-49461] [SC-179572][SS] Permanente controlepunt-id om logboeken door te voeren en terug te lezen
  • [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] SQL-pijpsyntaxis toevoegen voor de DROP- en AS-operators
  • [SPARK-50481] [SC-182880][CORE] Verbeter SortShuffleManager.unregisterShuffle om de logica van het controlesombestand over te slaan als controlesom is uitgeschakeld
  • [SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] Vermijd onnodige py4j-aanroep in listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] Self-join herstellen na applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][BEHAVE-198][SQL] Postgres fix xor push-down

Ondersteuning voor Databricks ODBC-/JDBC-stuurprogramma's

Databricks ondersteunt ODBC-/JDBC-stuurprogramma's die in de afgelopen 2 jaar zijn uitgebracht. Download de onlangs uitgebrachte stuurprogramma's en upgrade (ODBC-downloaden, JDBC-downloaden).

Systeemomgeving

  • besturingssysteem: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Geïnstalleerde Python-bibliotheken

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
geannoteerde typen 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatische opdracht 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure-opslag-blob 12.23.0
Azure-opslag-bestands-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 zwart 24.4.2
knipperlicht 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 certifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 klikken 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Comm 0.2.1 contourpy 1.2.0
cryptografie 42.0.5 wielrijder 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
decorateur 5.1.1 Afgeschreven 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring-to-markdown 0.11 invoerpunten 0.4 Uitvoeren 0.8.3
overzicht van facetten 1.1.1 bestandsvergrendeling 3.15.4 fonttools 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
vervoegen 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantische-conventies 0.48b0
verpakking 24.1 pandas 1.5.3 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
kussen 10.3.0 pip 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 pluggy 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
Verzoeken 2.32.2 touw 1.12.0 RSA 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 setuptools 74.0.0 Zes 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stapelgegevens 0.2.0 statsmodels 0.14.2 vasthoudendheid 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 typen verzoeken 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
types-zes 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson 5.10.0 upgrades zonder toezicht 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
whatthepatch 1.0.2 wiel 0.43.0 verpakt 1.14.1
yapf 0.33.0 zipp 3.17.0

geïnstalleerde R-bibliotheken

R-pakketten worden geïnstalleerd vanuit de Posit Package Manager CRAN snapshot op 2024-08-04.

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
pijl 16.1.0 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.5.0 basis 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 beetje 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-8 Vlek 1.2.4 boot 1.3-30
brouwen 1.0-10 Brio 1.1.5 bezem 1.0.6
bslib 0.8.0 cachem 1.1.0 beller 3.7.6
Caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 Chron 2.3-61
klas 7.3-22 CLI 3.6.3 clipr 0.8.0
klok 0.7.1 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
kleurruimte 2.1-1 commonmark 1.9.1 compiler 4.4.0
configuratie 0.3.2 Strijd 1.2.0 cpp11 0.4.7
krijt 1.5.3 geloofsbrief 2.0.1 curl 5.2.1
data.table 1.15.4 Datasets 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Beschrijving 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 samenvatting 0.6.36
downlit 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 beletselteken 0.3.2 evalueren 0.24.0
fans 1.0.6 kleuren 2.1.2 fastmap 1.2.0
fontawesome 0.5.2 gedetineerden 1.0.0 foreach 1.5.2
buitenlands 0.8-86 smeden 0.2.0 fs 1.6.4
toekomst 1.34.0 future.apply 1.11.2 gorgelen 1.5.2
Generieken 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globale variabelen 0.16.3 lijm 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafische elementen 4.4.0 grDevices 4.4.0 raster 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 Gt 0.11.0
gtable 0.3.5 veiligheidshelm 1.4.0 toevluchtsoord/schuilplaats 2.5.4
hoger 0.11 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Ids 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 iteratoren 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 etikettering 0.4.3
later 1.3.2 latwerk 0.22-5 lava 1.8.0
levenscyclus 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 memoise 2.0.1 Methoden 4.4.0
mgcv 1.9-1 Mime 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 evenwijdig 4.4.0
parallelle wijze 1.38.0 pilaar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 prijzen 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 vooruitgang 1.2.3
progressr 0.14.0 Beloften 1.3.0 Proto 1.0.0
proxy 0.4-27 PS 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reactable 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
Recepten 1.1.0 herkansing 2.0.0 opnieuw overeenkomen2 2.1.2
Afstandsbedieningen 2.5.0 reproduceerbaar voorbeeld 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
weegschalen 1.3.0 selectr 0.4-2 sessie-informatie 1.2.2
vorm 1.4.6.1 glanzend 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 ruimtelijk 7.3-17 Splines 4.4.0
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 statistieken 4.4.0
stats4 4.4.0 strings 1.8.4 stringr 1.5.1
overleving 3.6-4 Branie 5.17.14.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0 testthat 3.2.1.1
tekstvorm 0.4.0 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0 tijdswijziging 0.3.0
tijdDatum 4032.109 tinytex 0.52 gereedschap 4.4.0
tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 3.0.0
utf8 1.2.4 hulpmiddelen 4.4.0 uuid (universeel unieke identificatie) 1.2-1
V8 4.4.2 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 snor 0.4.1
withr 3.0.1 xfun 0.46 xml2 1.3.6
xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 yaml 2.3.10
zeloot 0.1.0 ritssluiting 2.3.1

Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)

Groeps-id Artefact-id Versie
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics stroom 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-beschaduwd 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasgenoot 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine cafeïne 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-inheemsen
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-inheemsen
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-inheemsen
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-inheemsen
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone foutgevoelige_annotaties 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guave 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe configuratie 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift luchtdrukcompressor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrische aantekening 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrische gegevenskern 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics prestatiecontroles 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-sokken 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx verzamelaar 0.12.0
jakarta.annotatie jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation activering 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transactie-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pekelen 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-CSV 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr tekenreekstemplate 3.2.1
org.apache.ant mier 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow pijlnotatie 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow pijlvector 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator beheerder-klant 2.13.0
org.apache.curator curatorraamwerk 2.13.0
org.apache.curator curator-recepten 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy klimop 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus aantekeningen voor doelgroepen 0.13.0
org.apache.zookeeper dierentuinverzorger 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-voortzetting 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-bronzoeker 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance opnieuw verpakt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Aantekeningen 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap opvulplaatjes 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-compatibel 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel katten-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1