Delen via

DLT-release 2022.37

  • Artikel

14 - 22 september 2022

Deze functies en verbeteringen zijn uitgebracht met de 2022.37-release van DLT.

Databricks Runtime-versies die door deze release worden gebruikt

-kanaal:

  • CURRENT (standaard): Databricks Runtime 10.3.7
  • PREVIEW: Databricks Runtime 11.0.5

Nieuwe functies en verbeteringen in deze release

  • De API-aanvraag voor de start-update retourneert nu het request_id veld in de hoofdtekst van het antwoord. De request_id is een stabiele id voor de oorspronkelijke aanvraag die de update start. Als een update opnieuw wordt geprobeerd of opnieuw wordt gestart, neemt de nieuwe update de request_idover.
{
  "update_id": "the ID of the update that was started",
  "request_id": "The ID of the request that started this update"
}

De nieuwe requests API-aanvraag (GET /pipelines/{pipeline_id}/requests/{request_id}) retourneert de status van de pijplijnupdate die is gekoppeld aan request_id. Het antwoord bevat informatie over de meest recente update.

{
  "status": "ACTIVE",
  "latest_update": {}
}
  • Uw Python-code kan nu spark.sql bewerkingen buiten dlt.table() of dlt.view() functies aanroepen, zolang de bewerking niet wordt gelezen vanuit een gerealiseerde weergave of streamingtabel.
  • Vermeldingen in het gebeurtenislogboek bevatten nu de eigenschap maturity om de stabiliteit van het gebeurtenisschema aan te geven. Mogelijke waarden zijn stable, evolvingen deprecated. Voor meer informatie over het DLT-gebeurtenislogboek, zie Wat is het DLT-gebeurtenislogboek?.
  • Het foutbericht wordt verbeterd wanneer er incompatibele wijzigingen worden aangebracht in brontabellen die door een streamingtabel worden gebruikt.
  • U kunt nu een clusterbeleid selecteren in de DLT-gebruikersinterface wanneer u een pijplijn maakt of bewerkt. Eerder moest het clusterbeleid voor een pijplijn worden ingesteld door de JSON-instellingen van de pijplijn te bewerken.
  • Sneller pijplijn opstarten. Deze release bevat verbeteringen die de SETTING_UP_TABLES stap versnellen bij het starten van een pijplijn.

Opgeloste fouten in deze release

  • In deze release wordt een fout opgelost waardoor verbeterde automatische schaalaanpassing niet omhoog kan worden geschaald wanneer er geen niet-actieve clusterexemplaren beschikbaar zijn.