Delen via

Opmerkingen bij de release van Azure Databricks

  • Artikel

Releaseopmerkingen voor Databricks zijn ingedeeld op releasevoertuig:

  • Releaseopmerkingen voor Het Azure Databricks-platform hebben betrekking op de functies die zijn ontwikkeld voor het Azure Databricks-platform.
  • De releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime hebben betrekking op de functies die zijn ontwikkeld voor Databricks Runtime. Dit omvat eigen functies en optimalisaties. Een Databricks Runtime-versie bevat de set kernonderdelen die worden uitgevoerd op de clusters die worden beheerd door Azure Databricks. Elke nieuwe versie biedt updates die de bruikbaarheid, prestaties en beveiliging van big data-analyses aanzienlijk verbeteren.
  • Releaseopmerkingen voor AI/BI hebben betrekking op de functies die zijn ontwikkeld voor AI/BI-producten. AI/BI is een business intelligence-product met dashboards voor visualisatie en rapportage, plus Genie voor gespreksanalyse.
  • De releaseopmerkingen van Databricks SQL hebben betrekking op de functies die zijn ontwikkeld voor de Databricks SQL-gebruikersinterface en SQL-warehouses. U kunt ook de beschikbare Databricks SQL-versies, het implementatieschema en de functies voor elke versie vinden.
  • Releaseopmerkingen voor Ontwikkelaars van Azure Databricks en SDK's hebben betrekking op de functies voor IDE-extensies en -invoegtoepassingen, opdrachtregelinterfaces, SDK's en SQL-connectors en -stuurprogramma's.
  • Releaseopmerkingen voor Databricks Connect hebben betrekking op de functies en oplossingen voor Databricks Connect.
  • Releaseopmerkingen voor databricks Asset Bundles hebben betrekking op belangrijke functies en toekomstige wijzigingen voor Databricks Asset Bundles.
  • Releaseopmerkingen van Delta Live Tables behandelen de functies, fixes en het upgradeproces van de runtime voor Delta Live Tables.
  • Opmerkingen bij de release van serverloze berekeningen hebben betrekking op de functies die zijn uitgebracht op serverloze berekeningen voor notebooks en taken.

Meer informatie over de soorten preview-releases en hoe Databricks deze ondersteunt.