Federatieve query's uitvoeren op MySQL
In dit artikel wordt beschreven hoe u Lakehouse Federation instelt om federatieve query's uit te voeren op MySQL-gegevens die niet worden beheerd door Azure Databricks. Zie Wat is Lakehouse Federation? voor meer informatie over Lakehouse Federation.
Als u verbinding wilt maken met uw MySQL-database met behulp van Lakehouse Federation, moet u het volgende maken in uw Azure Databricks Unity Catalog-metastore:
- Een verbinding met uw MySQL-database.
- Een buitenlandse catalogus die uw MySQL-database in Unity Catalog spiegelt, zodat u de querysyntaxis en gegevensbeheerhulpprogramma's van Unity Catalog kunt gebruiken om de toegang van Azure Databricks-gebruikers tot de database te beheren.
Voordat u begint
Vereisten voor werkruimte:
- Werkruimte geconfigureerd voor Unity Catalog.
Rekenvereisten:
- Netwerkconnectiviteit van uw rekenresource naar de doeldatabasesystemen. Zie De aanbevelingen voor netwerken voor Lakehouse Federation.
- Azure Databricks Compute moet Databricks Runtime 13.3 LTS of hoger gebruiken en gedeelde of ééngebruikerstoegangsmodus.
- SQL-warehouses moeten pro of serverloos zijn en moeten 2023.40 of hoger gebruiken.
Vereiste machtigingen:
- Als u een verbinding wilt maken, moet u een metastore-beheerder of een gebruiker zijn met de
CREATE CONNECTION
bevoegdheid voor de Unity Catalog-metastore die is gekoppeld aan de werkruimte. - Als u een buitenlandse catalogus wilt maken, moet u de
CREATE CATALOG
-machtiging voor de metastore hebben en de eigenaar van de verbinding zijn of deCREATE FOREIGN CATALOG
-bevoegdheid voor de verbinding hebben.
Aanvullende machtigingsvereisten worden opgegeven in elke sectie op basis van taken die volgt.
Een verbinding maken
Een verbinding geeft een pad en referenties op voor toegang tot een extern databasesysteem. Als u een verbinding wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE CONNECTION
SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de Databricks SQL-queryeditor.
Notitie
U kunt ook de Databricks REST API of de Databricks CLI gebruiken om een verbinding te maken. Zie POST /api/2.1/unity-catalog/connections en Unity Catalog-opdrachten.
Vereiste machtigingen: Metastore-beheerder of gebruiker met de CREATE CONNECTION
bevoegdheid.
Catalogusverkenner
Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Catalog.
Klik boven in het deelvenster Catalogus op het pictogram pictogram toevoegen en selecteer Een verbinding toevoegen in het menu.
U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Externe gegevens > klikken, naar het tabblad Verbindingen gaan en op Verbinding makenklikken.
Voer op de pagina Verbindingsbeginselen van de wizard Verbinding instellen een gebruiksvriendelijke verbindingsnaam in.
Selecteer een verbindingstype van MySQL.
(Optioneel) Voeg een opmerking toe.
Klik op Volgende.
Voer op de pagina Authentication de volgende verbindingseigenschappen in voor uw MySQL-exemplaar:
-
Host: bijvoorbeeld
mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
-
Poort: bijvoorbeeld
3306
-
Gebruiker: bijvoorbeeld
mysql_user
-
Wachtwoord: bijvoorbeeld
password123
-
Host: bijvoorbeeld
(Optioneel): Selecteer Vertrouw servercertificaat. Dit is standaard uitgeschakeld. Wanneer deze optie is geselecteerd, gebruikt de transportlaag SSL om het kanaal te versleutelen en wordt de certificaatketen omzeild om de vertrouwensrelatie te valideren. Laat deze instelling op de standaardwaarde staan, tenzij u een specifieke noodzaak hebt om vertrouwensvalidatie te omzeilen.
Klik op Verbinding maken.
Voer op de catalogus basisbeginselen pagina een naam in voor de refererende catalogus. Een refererende catalogus spiegelt een database in een extern gegevenssysteem, zodat u de toegang tot gegevens in die database kunt opvragen en beheren met behulp van Azure Databricks en Unity Catalog.
(Optioneel) Klik op Verbinding testen om te bevestigen dat deze werkt.
Klik op Catalogus aanmaken.
Selecteer op de pagina Access de werkruimten waarin gebruikers toegang hebben tot de catalogus die u hebt gemaakt. U kunt Alle werkruimten toegang geven, of u kunt Toewijzen aan werkruimtenaanklikken, de werkruimten selecteren en dan op Toewijzenklikken.
Wijzig de Eigenaar die toegang tot alle objecten in de catalogus kan beheren. Begin een principal in het tekstvak te typen en klik vervolgens op de principal in de geretourneerde resultaten.
Verleent privileges op de catalogus. Klik op Toestaan:
- Geef de verantwoordelijken op die toegang hebben tot objecten in de catalogus. Begin een principal in het tekstvak te typen en klik vervolgens op de principal in de geretourneerde resultaten.
- Selecteer de vooraf ingestelde Bevoegdheden om aan elke principal toe te kennen. Alle accountgebruikers krijgen standaard
BROWSE
toegekend.- Selecteer Gegevenslezer in de vervolgkeuzelijst om
read
bevoegdheden te verlenen voor objecten in de catalogus. - Selecteer Gegevenseditor in de vervolgkeuzelijst om
read
enmodify
bevoegdheden voor objecten in de catalogus toe te kennen. - Selecteer handmatig de bevoegdheden die u wilt verlenen.
- Selecteer Gegevenslezer in de vervolgkeuzelijst om
- Klik op Toestaan.
Klik op Volgende.
Op de pagina Metagegevens geef je sleutel-waardeparen voor tags op. Zie Tags toepassen op beveiligbare objecten van Unity Catalogvoor meer informatie.
(Optioneel) Voeg een opmerking toe.
Klik op Opslaan.
SQL
Voer de volgende opdracht uit in een notebook of de Sql-query-editor van Databricks.
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user '<user>',
password '<password>'
);
We raden u aan Azure Databricks geheimen te gebruiken in plaats van tekenreeksen zonder opmaak voor gevoelige waarden, zoals inloggegevens. Voorbeeld:
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)
Als u tekenreeksen zonder opmaak moet gebruiken in SQL-opdrachten van notebooks, vermijdt u het afkappen van de tekenreeks door speciale tekens te ontsnappen, zoals $
bij \
. Voorbeeld: \$
.
Zie Geheimbeheer voor informatie over het instellen van geheimen.
Een buitenlandse catalogus maken
Notitie
Als u met de UI een verbinding met de gegevensbron maakt, wordt het creëren van een externe catalogus inbegrepen en kunt u deze stap overslaan.
Een refererende catalogus spiegelt een database in een extern gegevenssysteem, zodat u de toegang tot gegevens in die database kunt opvragen en beheren met behulp van Azure Databricks en Unity Catalog. Als u een vreemde catalogus wilt maken, gebruikt u een verbinding met de gegevensbron die al is gedefinieerd.
Als u een externe catalogus wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE FOREIGN CATALOG
SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de Databricks SQL-queryeditor. U kunt ook de Databricks REST API of de Databricks CLI gebruiken om een catalogus te maken. Zie POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs en Unity Catalog-opdrachten.
Vereiste machtigingen:CREATE CATALOG
machtiging voor de metastore en eigendom van de verbinding of de CREATE FOREIGN CATALOG
bevoegdheid voor de verbinding.
Catalogusverkenner
Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Catalogus om Catalog Explorer te openen.
Klik bovenaan het deelvenster Catalogus op het pictogram Toevoegen en selecteer Een catalogus toevoegen in het menu.
U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Catalogi klikken en vervolgens op de knop Catalogus maken klikken.
Volg de instructies voor het maken van buitenlandse catalogi in Catalogi maken.
SQL
Voer de volgende SQL-opdracht uit in een notebook of Databricks SQL-editor. Items tussen haakjes zijn optioneel. Vervang de waarden van de tijdelijke aanduidingen:
-
<catalog-name>
: naam voor de catalogus in Azure Databricks. -
<connection-name>
: het verbindingsobject waarmee de gegevensbron, het pad en de toegangsreferenties worden opgegeven.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;
Ondersteunde pushdowns
De volgende pushdowns worden ondersteund voor alle berekeningen:
- Filters
- Projecties
- Grens
- Functies: gedeeltelijk, alleen voor filterexpressies. (Tekenreeksfuncties, wiskundige functies, datum-, tijd- en tijdstempelfuncties en andere diverse functies, zoals Alias, Cast, SortOrder)
De volgende pushdowns worden ondersteund in Databricks Runtime 13.3 LTS en hoger, en in SQL-warehouses:
- Aggregaties
- Booleaanse operators
- De volgende wiskundige functies (niet ondersteund als ANSI is uitgeschakeld): +, -, *, %, /
- Sorteren, bij gebruik met limiet
De volgende pushdowns worden niet ondersteund:
- Samenvoegingen
- Windows-functies
Toewijzingen van gegevenstypen
Wanneer u van MySQL naar Spark leest, worden gegevenstypen als volgt toegewezen:
MySQL-type | Spark-type |
---|---|
bigint (indien niet ondertekend), decimaal | DecimalType |
tinyint*, int, integer, gemiddeldeint, smallint | IntegerType |
bigint (indien ondertekend) | LongType |
zwevend | FloatType |
dubbel | DoubleType |
char, enum, set | CharType |
varchar | VarcharType |
json, longtext, mediumtext, tekst, kleine tekst | StringType |
binary, blob, varbinary, varchar binary | BinaryType |
bit, Booleaanse waarde | BooleanType |
datum, jaar | DateType |
datum/tijd, tijd, tijdstempel** | TimestampType/TimestampNTZType |
*
tinyint(1) signed
en tinyint(1) unsigned
worden behandeld als booleaanse waarde en geconverteerd naar BooleanType
. Zie Connector-/J-naslaginformatie in de MySQL-documentatie.
** Wanneer u vanuit MySQL leest, wordt MySQL Timestamp
toegewezen aan Spark TimestampType
als preferTimestampNTZ = false
(standaard). MySQL Timestamp
is toegewezen aan TimestampNTZType
if preferTimestampNTZ = true
.