Scikit-learn-modeltraining bijhouden met MLflow
Dit notebook is gebaseerd op de zelfstudie MLflow scikit-learn diabetes.
In het notebook ziet u hoe u MLflow gebruikt om het modeltrainingsproces bij te houden, waaronder het logboekregistratiemodel parameters, metrische gegevens, het model zelf en andere artefacten, zoals plotten naar een door Azure Databricks gehoste traceringsserver. Het bevat ook instructies voor het weergeven van de vastgelegde resultaten in de gebruikersinterface voor het bijhouden van MLflow.
Zie Modellen implementeren met behulp van Mosaic AI Model Servingom uw getrainde model te implementeren met behulp van Mosaic AI Model Serving.