Online winkels van derden
In dit artikel wordt beschreven hoe u kunt werken met online winkels van derden voor het realtime leveren van functiewaarden. U kunt ook onlinetabellen van Databricks gebruiken voor realtime-functies die veel minder instellingen nodig hebben. Zie Databricks Online-tabellen.
Met realtime-service publiceert u functietabellen naar een database met lage latentie en implementeert u het model of de functiespecificatie op een REST-eindpunt.
Databricks Feature Store ondersteunt ook het automatisch opzoeken van functies. In dit geval bevatten de invoerwaarden van de client waarden die alleen beschikbaar zijn op het moment van deductie. Het model bevat logica om automatisch de functiewaarden op te halen die nodig zijn van de opgegeven invoerwaarden.
Het diagram illustreert de relatie tussen MLflow- en Feature Store-onderdelen voor realtime-bediening.
Databricks Feature Store ondersteunt deze online winkels:
| Online winkelprovider | Publiceren met functie-engineering in Unity Catalog | Publiceren met oude Workspace Feature Store | Functiezoekactie in verouderde MLflow-modelverdiening | Functiezoekactie in Model serving |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Feature Store-client v0.5.0 en hoger) | X | X |
| Azure MySQL (enkele server) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Zie Cosmos DB-compatibiliteitsnotities voor belangrijke informatie over Cosmos DB-vereisten.
Beginnen met het gebruik van online winkels
Zie de volgende artikelen om aan de slag te gaan met online winkels: