Online winkels van derden
In dit artikel wordt beschreven hoe u kunt werken met online winkels van derden voor het in realtime leveren van functies values. U kunt databricks ook online tables gebruiken voor realtime-functies die veel minder instellingen nodig hebben. Zie Databricks Online Tables.
Met realtime-service publiceert u functie tables naar een database met lage latentie en implementeert u het model of de functiespecificatie op een REST-eindpunt.
Databricks Feature Store ondersteunt ook het automatisch opzoeken van functies. In dit geval bevat de invoer values van de client values die alleen beschikbaar zijn op het moment van inferentie. Het model bevat logica om automatisch de eigenschap values op te halen die het nodig heeft uit de opgegeven invoer values.
Het diagram illustreert de relatie tussen MLflow- en Feature Store-onderdelen voor realtime-bediening.
Databricks Feature Store ondersteunt deze online winkels:
| Online winkelprovider | Publiceren met kenmerk-engineering in Unity Catalog | Publiceren met oude Workspace Feature Store | Functiezoekactie in verouderde MLflow-modelverdiening | Functiezoekactie in Model serving |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Feature Store-client v0.5.0 en hoger) | X | X |
| Azure MySQL (enkele server) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Zie Cosmos DB-compatibiliteitsnotities voor belangrijke informatie over Cosmos DB-vereisten.
Beginnen met het gebruik van online winkels
Zie de volgende artikelen voor get gestart met online winkels: